কার্যকরী বিশ্লেষণ এবং ইলবার্ট স্পেসগুলি কি মেশিন লার্নিংয়ে দরকারী? যদি তাই হয়, কিভাবে?

9

আমি ভাবছিলাম, কীভাবে ইলবার্ট স্পেস এবং কার্যকরী বিশ্লেষণ মেশিন লার্নিংয়ে দরকারী? আমি ভেবেছিলাম মেশিন লার্নিং হ'ল পরিসংখ্যান, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং অপ্টিমাইজেশনের মিশ্রণ। কার্যকরী বিশ্লেষণ এর সাথে কীভাবে সম্পর্কিত?

machine-learning  mathematical-statistics  computational-statistics 
— Euler_Salter
সূত্র
2
— কেজিটিল বি হলওয়ার্সন

উত্তর:

6

সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন এবং স্ট্রাকচার্ড এসভিএমগুলির বিকাশের অন্তর্নিহিত পুনরুত্পাদনযোগ্য কার্নেল সিস্টেম স্পেসের পুরো তত্ত্বটি হিলবার্ট স্পেসগুলির তত্ত্বের ভিত্তিতে নির্মিত। এছাড়াও এসভিএমের কিছু অ্যাপ্লিকেশনের বিকাশ যেমন আউটিলার ডিটেকশন, যা অজানা সম্ভাব্যতা বিতরণের সমর্থন অনুমান করার ধারণার উপর ভিত্তি করে (দেখুন একটি উচ্চ মাত্রিক বিতরণের সমর্থন অনুমান করা, শ্যাওলকোফ এট আল। )

কেবলমাত্র @ স্মলচেস এর উত্তরে যুক্ত করতে। অনুশীলনে আপনি এটি সম্পর্কে ভাল জ্ঞান না করেই করতে পারেন, তবে আপনাকে অবশ্যই প্রয়োগসমূহ, জড়িত বীজগণিত এবং পছন্দগুলির আলগোরিদম দ্বারা প্রদত্ত সমাধানগুলির জ্যামিতিক ব্যাখ্যা বুঝতে হবে understand

— jpmuc
সূত্র
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.