এক্সেলে কোয়ার্টাইলস

Question

আপনি যখন মৌলিক পরিসংখ্যানের মধ্যে থাকবেন তখন সাধারণত ব্যবহৃত হয় এমন চতুর্ভুজ সংজ্ঞাতে আমি আগ্রহী। আমার কাছে স্ট্যাটাস 101 টাইপ বই রয়েছে এবং এটি কেবল একটি স্বজ্ঞাত সংজ্ঞা দেয়। "প্রায় এক চতুর্থাংশের তথ্য প্রথম কোয়ার্টাইলের উপরে বা তার নিচে পড়ে ..." তবে, এটি একটি উদাহরণ দেয় যেখানে এটি ডেটা সেট করার জন্য Q1, Q2 এবং Q3 গণনা করে

5, 7, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 18, 20, 21, 37

যেহেতু 15 টি টুকরো ডেটা রয়েছে, তাই এটি 15 টি মিডিয়ান হিসাবে বেছে নেয়, কিউ 2। এরপরে এটি বাকী তথ্য দুটি ভাগে বিভক্ত করে 5 থেকে 14 এবং 16 এর মধ্যে 37 করে These আমি নিজেই এটি গণনা করব would

আমি উইকিপিডিয়ায় নিবন্ধটি দেখেছি এবং এটি 2 পদ্ধতি দেয়। উপরের সাথে একমত, এবং একজন বলেছে যে আপনি উভয় সেটে মিডিয়ান 15 টিও অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন (তবে আপনি যদি কোনও সমান সংখ্যক ডাটা পয়েন্টের ক্ষেত্রে দুটি মাঝারি সংখ্যার গড় হন তবে আপনি মিডিয়াকে অন্তর্ভুক্ত করবেন না)। এগুলি আমার কাছে বোধগম্য।

তবে, তখন আমি এক্সেলটিকে কীভাবে গণনা করে তা দেখতে পরীক্ষা করেছিলাম। আমি এক্সেল 2010 ব্যবহার করছি, যার 3 টি বিভিন্ন ফাংশন রয়েছে। কোয়ারটাইল 2007 এবং পূর্ববর্তী সংস্করণগুলিতে উপলভ্য ছিল। মনে হয় তারা 2010 এ আপনি এটি ব্যবহার বন্ধ করে দিন তবে এটি এখনও উপলব্ধ। কোয়ার্টাইল.আইএনসি নতুন তবে যতদূর আমি বলতে পারি কোয়ার্টাইলের সাথে একমত। এবং, কোয়ার্টাইল.এক্সসিও রয়েছে। আমি বিশ্বাস করি গত 2 টির দু'টিই নতুন। এবার আমি কেবলমাত্র 1, 2, 3, ..., 10 পূর্ণসংখ্যাটি ব্যবহার করে চেষ্টা করেছি যেহেতু উইকিপিডিয়ায় উভয় পদ্ধতিই এই উত্তরগুলি দেবে, যেহেতু মাঝারিটি মাঝের দুটি সংখ্যার গড়। এক্সেল দেয়

quartile number, Quartile.Inc, Quartile.Exc
1,               3.25,         2.75 
2,               5.5,          5.5
3,               7.75,         8.25

এগুলির কোনওটিরই মধ্যে আমি আগে যা বলেছি তাতে একমত নয়।

এক্সেলের জন্য সহায়তা ফাইলের বর্ণনাগুলি হ'ল:

কোয়ার্টাইল.আইএনসি - অন্তর্ভুক্ত সহ ০.১ থেকে পারসেন্টাইল মানগুলির উপর ভিত্তি করে একটি ডেটা সেটের কোয়ার্টাইলটি প্রদান করে।

কোয়ার্টাইল.এক্সসি - একচেটিয়া থেকে ০.১ থেকে পারসেন্টাইল মানগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটা সেটের কোয়ার্টাইলটি প্রদান করে।

এক্সেল ব্যবহার করছে এই সংজ্ঞাটি বুঝতে কেউ আমাকে সহায়তা করতে পারে?

Comments

পরিসংখ্যানগত কোনও কিছুর জন্য এক্সেল কেন ব্যবহার করবেন না তার আরেকটি দুর্দান্ত চিত্রণ। :-)

— ওয়েইন

বন্ধুরা পরিসংখ্যানগুলির জন্য বন্ধুদের এক্সেল ব্যবহার করতে দেয় না। দুঃখজনক হলেও সত্য

— ক্রিস বিলি

Answer 1

$r$$1$$n$$n$$p$

$$p = 100\frac{r-\alpha}{n+1-2\alpha}$$

$\alpha$$0$$1$$r$$p$

$$r = (n+1-2\alpha) (p/100) + \alpha.$$

$\alpha=1$PERCENTILEQUARTILEQUARTILE.INCQUARTILE.EXC

$(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)$$n=10$$p \in \{25, 50, 75\}$$\alpha=1$$9(0.25)+1 = 3.25$$9(0.50)+1 = 5.5$$9(0.75)+1 = 7.75$QUARTILE.INC

$\alpha=0$$11(0.25) = 2.75$$11(0.50) = 5.5$$11(0.75) = 8.25$QUARTILE.EXC

$\alpha$

যাইহোক, ভগ্নাংশ র‌্যাঙ্কগুলি লিনিয়ার ইন্টারপোলেশনের মাধ্যমে ডেটা মানগুলিতে রূপান্তরিত হয়। প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করা হয়েছে এবং আমার পৃষ্ঠার নোটগুলিতে পারসেন্টাইল এবং ইডিএফ প্লটস - পৃষ্ঠার নীচের দিকে দেখুন explained গণনাগুলি চিত্রিত করে একটি এক্সেল স্প্রেডশিটের একটি লিঙ্কও রয়েছে।

আপনি যদি এক্সেলে সাধারণ পারসেন্টাইল ফাংশন বাস্তবায়ন করতে চান তবে এটি করার জন্য একটি ভিবিএ ম্যাক্রো এখানে রয়েছে:

'
' Converts a percent, computed using plotting position constant A,
' into a percent appropriate for the Excel Percentile() and
' Quartile() functions.  (The default value of A for Excel is 1;
' most values in use are between 0 and 0.5.)
'
Public Function PercentileA(P As Double, N As Integer, A As Double) As Double
    If N < 1 Or A < 0# Or A > 1# Or P < 0# Or P > 1# Then
        Exit Function
    End If
    If N < 2 Then
        PercentileA = 0.5
    Else
        PercentileA = ((N - 2 * A + 1) * P + A - 1) / (N - 1)
    End If
End Function

এটি নামমাত্র শতাংশ (যেমন 25/100) শতাংশে রূপান্তর করে যা এক্সেলের PERCENTILEক্রিয়াকলাপকে পছন্দসই মানটি ফিরিয়ে আনতে পারে। এটা তোলে হিসাবে, সেল সূত্রে ব্যবহারের জন্য দেয়ার উদ্দেশ্যে করা হচ্ছে =PERCENTILE(Data, PercentileA(0.25, Count(Data), 0.5))।

Comments

মনে রাখবেন যে এক্সেল ঠিক কী করছে তা বুঝতে পারলে আপনি এটি পরিসংখ্যানমূলক কাজের জন্য কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারেন।

— whuber

যদি আমি আপনার মন্তব্যের সাথে মজার সাথে একমত নই: এক্সেলকে স্ট্যাটিস্টিকাল কাজের জন্য কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, যদি আপনি কোনও পরিসংখ্যান উইজার্ড হন যা কী করা উচিত তা প্রথম নীতিগুলি থেকে প্রমাণ করতে পারেন, তবে প্রকৃতপক্ষে কী ঘটছে তা নির্ধারণ করার জন্য বিপরীত প্রকৌশলী এক্সেলের পদ্ধতিগুলি। আপনি যখন এটি ভাল, বেশিরভাগ যেকোন সরঞ্জামই করবে। যদিও আমি আরও উল্লেখ করেছি যে এই থ্রেডে, এখনও পর্যন্ত এই আলোচনায় জড়িত 100% উইজার্ডের এক্সেলের সর্বশেষতম সংস্করণে অ্যাক্সেস নেই, সুতরাং এটি আসলে ব্যবহারের সম্ভাবনা কম।

— ওয়েইন

তোচে ', @ ওয়াইন। (কিন্তু আমাদের কিছু এখনও এক্সেল এর :-) পুরোনো সংস্করণগুলি ব্যবহার করুন।)

— whuber

হুঁশ, ভিবিএ সমাধান ভাগ করে নেওয়ার জন্য ধন্যবাদ। এটি অত্যন্ত সহায়ক হবে। যেহেতু স্ট্যাটাসগুলি করা দরকার কিন্তু একমাত্র সহজলভ্য সরঞ্জাম হিসাবে এক্সেলের সাথে আটকে আছে (হ্যাঁ, আমি আর চেষ্টা করেছি, তবে আমার মাথাটি বেশিরভাগের সাথে পেতে পারি না), এক্সেলকে আমার প্রয়োজনে বাঁকতে সাহায্য করার জন্য আমি সরঞ্জামগুলির প্রশংসা করি।

— ডেভ

Answer 2

এটি আমার কাছে উপস্থিত হয়েছে যে এক্সেলের quartile.incমূল সাথে quartileসম্মত, যা আর এর ডিফল্ট এবং অন্যান্য সংজ্ঞাগুলির সাথে একমত হয়।

হুবুহু থেকে একটি সহায়ক ইঙ্গিত দিয়ে, আমি দেখতে পেলাম যে এক্সেলের quartile.excমনে হয়েছে (রাশির 1..10 কেসে) type=6কোয়ান্টাইলের সংজ্ঞা দিয়ে:

   > For types 4 through 9, Q[i](p) is a continuous function of p, with
    > gamma = g and m given below. The sample quantiles can be obtained
    > equivalently by linear interpolation between the points (p[k],x[k])
    > where x[k] is the kth order statistic. Specific expressions for p[k]
    > are given below.
    > 
    > ...
    > 
    > 
    > Type 6 m = p
    >       .p[k] = k / (n + 1). Thus p[k] = E[F(x[k])].
    >       This is used by Minitab and by SPSS.

যা আপাতদৃষ্টিতে আপনার প্রশ্নের উত্তর দেয়: "হ্যাঁ, মিনিতাব এবং এসপিএস করুন।"

Comments

আর কি কোয়ান্টাইলের নয়টি সংজ্ঞা রয়েছে? (সম্পাদনা জন্য +1, BTW)

— whuber

@ হুশিয়ার: পর্দার আড়ালে থাকা লোকটির দিকে মনোযোগ দিন না! (আমি আমার প্রতিক্রিয়াটি সম্পাদনা করব further আরও পরীক্ষায়, এটি আর এর অন্যান্য সংজ্ঞাগুলির মধ্যে একটির সাথে মেলে যা স্পষ্টতই মিনিতাব এবং এসপিএস ব্যবহার করে Thanks ধন্যবাদ!)

— ওয়েইন

Answer 3

আমি মনে করি কোয়ার্টাইলের উত্সাহিত স্বাদটি কেবল 5 এবং 37 (আপনার মূল ডেটাতে নূন্যতম এবং সর্বাধিক) উপেক্ষা করছে।

স্টাটাতে, উভয়ই ডিফল্ট এবং বিকল্প সংস্করণ আপনাকে এই ডেটা দিয়ে কোয়ার্টাইল.এক্সসি মান দেয়।

Comments

এই অনুমানটি ডকুমেন্টেশনের সাথে অসামঞ্জস্যপূর্ণ বলে মনে হয় যা দাবি করে যে সর্বাধিক এবং মিনিট সত্যই ফিরে আসতে পারে QUARTILE.EXC।

— হোয়াইট

আমার এক্সেল 2010 এর সংস্করণে, কোয়ার্টাইল.এক্সসি (সেল রেঞ্জ, কে) #NUM ফেরত আসবে! যদি কে = {1,2,3। না হয় যা পঞ্চ-আপ মেনু অনুসারে 25, 50, এবং 75 তম পার্সেন্টাইলের সাথে মিল রয়েছে। মূল কোয়ার্টাইল 0 এবং 4 কে দ্বিতীয় আর্গুমেন্ট হিসাবে গ্রহণ করবে, যা ন্যূনতম এবং সর্বাধিকের সাথে মিল রয়েছে।

— দিমিত্রি ভি। মাস্টারভ

ডকুমেন্টেশনটিতে বলা হয়েছে "যদি কোয়ার্ট ≤ 0 বা কোয়ার্ট যদি ≥ 4 হয়, কোয়ার্টাইল.এক্সসি #NUM! ত্রুটির মান প্রদান করে" " সত্য মনে হচ্ছে। দ্বিতীয় বিবৃতি "এমআইএন, মিডিয়ান, এবং ম্যাক্স কোয়ার্টাইল হিসাবে একই মান ফেরত দেয় EX কী এলোমেলো!

— দিমিত্রি ভি। মাস্টারভ

$n$$n-1$$1$#NUM!PERCENTILE

শতকরা তিনটি স্বাদ আমার জন্য কোয়ার্টাইলের মতোই আচরণ করে। 5-37 ডেটার জন্য, PERCENTILE.EXC (পরিসর, কে) #NUM দেয়! কে = {0,1} এর জন্য} কে = 0.25 এর জন্য, পার্সেন্টিএল.এক্সসি 10 দেয় I

— দিমিত্রি ভি। মাস্টারভ 10'12

Answer 4

প্রচুর আকর্ষণীয় বিস্তারিত স্টাফ কিন্তু মূল প্রশ্নে ফিরে আসতে আমি দেখতে পাচ্ছি না যে দুটি সামান্য ভিন্ন উপায় যা সম্ভবত একই উত্তরটি দিতে পারে না তা সত্যই গুরুত্বপূর্ণ। প্রথম চতুর্থাংশটি সেই বিন্দুতে যেখানে পর্যবেক্ষণগুলির 25% এটির নীচে বা এর নীচে পড়ে। আপনার নমুনা আকারের উপর নির্ভর করে যা ডেটাতে সঠিক পয়েন্ট হতে পারে বা নাও হতে পারে। সুতরাং যদি একটি বিন্দু নীচে থাকে এবং পরেরটি উপরে থাকে তবে এই প্রথম চতুর্ভুজটি সত্যই ভালভাবে সংজ্ঞায়িত হয়নি এবং এই দুটিয়ের মধ্যে যে কোনও বিন্দু সমানভাবে পরিবেশন করতে পারে। নমুনার আকার সমান হলে মিডিয়ানদের ক্ষেত্রেও এটি একই হয়। নীচে এবং উপরে ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে নিয়মটি মধ্যবিন্দুটিকে পছন্দ করে। তবে কিছুই সত্যিই বলে না যে বিধি দ্বারা প্রদত্ত পছন্দটি অন্য যে কোনও পয়েন্টের চেয়ে সত্যই ভাল।

Comments

$\alpha$$1/3$$1/2$

Answer 5

আপনারা যারা এক্সেল ব্যবহার করেন তাদের পক্ষে এখানে বিভিন্ন সংস্করণ পদ্ধতির বেশ ভাল ব্রেকডাউন রয়েছে http://peltiertech.com/WordPress/compistance/

Comments

আপনার উত্তরে সেগুলি সংক্ষিপ্ত করতে পারলে ভাল হয়। লিঙ্কটি সেই প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে যখন তারা কখনও কখনও তারিখের হয়ে যায় যে ক্ষেত্রে আপনার উত্তর ভবিষ্যতের পাঠকদের জন্য সহায়ক হবে না।

— অ্যান্ডি

Answer 6

এক্সেল ২০১ i সালে আমি লক্ষ্য করেছি, যে কেউ চতুর্দিকে সঠিক মান অর্জন করতে পারে যদি:

• ডেটা সেটে বিজোড় সংখ্যা রয়েছে: কোয়ার্টাইল.এক্সসি ব্যবহার করুন
• ডেটা সেটে এমনকি অনেকগুলি এন্ট্রি রয়েছে: ক্যোয়ারটাইল.এক্সসি এবং কোয়ার্টাইল.আইএনসি গড় ব্যবহার করুন

Comments

কোয়ান্টাইলের কতগুলি সংজ্ঞা দেওয়া আছে তা অন্য উত্তরগুলিতে প্রমাণিত হিসাবে আপনি সঠিক মূল্যবোধ বলতে কী বোঝাতে পারেন?

— mdewey