নিয়মিতকরণ পদ্ধতিতে কিছু গুরুত্বপূর্ণ "প্রাথমিক কাগজপত্র" কী কী?

Question

বেশ কয়েকটি উত্তরে আমি দেখেছি ক্রসভিলেটেড ব্যবহারকারীরা ওপিকে লাসো, রিজ এবং ইলাস্টিক নেটে প্রাথমিক কাগজপত্র সন্ধান করার পরামর্শ দেয়।

উত্তরোত্তর জন্য, লাসো, রিজ এবং ইলাস্টিক নেটগুলিতে সেমিনাল কী কাজ করে?

Answer 1

যেহেতু আপনি কেবল রেফারেন্সগুলি সন্ধান করছেন তাই এখানে তালিকাটি রয়েছে:

1. টিখোনভ, আন্দ্রে নিকোল্যাভিচ (1943)। "Об устойчивости обратных задач" [বিপরীত সমস্যার স্থিতিশীলতার উপর]। ডোকলাডি আকাদেমি নক এসএসএসআর। 39 (5): 195–198।
2. টিখোনভ, এএন (1963)। "। Решении некорректно поставленных задач и методе регуляризации"। ডোকলাডি আকাদেমি নক এসএসএসআর। 151: 501–504 .. "ভুলভাবে গঠনমূলক সমস্যার সমাধান এবং নিয়মিতকরণ পদ্ধতিতে অনুবাদ"। সোভিয়েত গণিত। 4: 1035–1038।
3. হোয়ারেল এই, 1962, রিগ্রেশন সমস্যাগুলির জন্য রিজ বিশ্লেষণের প্রয়োগ, রাসায়নিক প্রকৌশল অগ্রগতি, 1958, 54-59।
4. আর্থার ই হোয়ারল; রবার্ট ডব্লু। কেনার্ড (1970)। "রিজ রিগ্রেশন: ননर्थোগোনাল সমস্যার জন্য পক্ষপাতদুষ্ট অনুমান"। Technometrics। 12 (1): 55-67। ডোই: 10.2307 / 1267351। https://pdfs.semanticscholar.org/910e/d31ef5532dcbcf0bd01a980b1f79b9086fca.pdf
5. তিবশিরানী, রবার্ট (1996)। "লাসোর মাধ্যমে রিগ্রেশন সঙ্কুচিত ও নির্বাচন" (পোস্টস্ক্রিপ্ট)। রয়্যাল স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটির জার্নাল, সিরিজ বি 58 (1): 267–288। এমআর 1379242 https://statweb.stanford.edu/~tibs/lasso/lasso.pdf
6. জৌ, এইচ। এবং হাস্টি, টি। (2005)। ইলাস্টিক নেট এর মাধ্যমে নিয়মিতকরণ এবং পরিবর্তনশীল নির্বাচন। রয়্যাল স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটির জার্নাল, সিরিজ বি 67: পৃষ্ঠা 301–320। https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/B67.2%20%282005%29%20301-320%20Zou%20&%20Hastie.pdf

Answer 2

একটি historতিহাসিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ কাগজ যা আমি বিশ্বাস করি যে প্রথমে প্রমাণিত হয়েছে যে বাইসিং অনুমানকারীগুলি সাধারণ রৈখিক মডেলগুলির জন্য উন্নত প্রাক্কলনগুলির ফলাফল করতে পারে:

• স্টেইন, সি।, 1956, জানুয়ারী। একটি মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক বিতরণের গড় হিসাবে স্বাভাবিক অনুমানকারীর অযোগ্যতা। গাণিতিক পরিসংখ্যান এবং সম্ভাবনার উপর তৃতীয় বার্কলে সিম্পোজিয়ামের প্রসেসিং-এ (খণ্ড 1, নং 399, পৃষ্ঠা 19786)।

আরও কয়েকটি আধুনিক এবং গুরুত্বপূর্ণ শাস্তির মধ্যে রয়েছে এসসিএডি এবং এমসিপি:

• ফ্যান, জে এবং লি, আর।, 2001. ননকনকভের মাধ্যমে পরিবর্তনশীল নির্বাচন দন্ডিত সম্ভাবনা এবং এর ওরাকল বৈশিষ্ট্যগুলির মাধ্যমে। আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন জার্নাল, 96 (456), পিপি 11348-1360।
• জাং, সিএইচ, ২০১০. মিনিম্যাক্স অবতল জরিমানার অধীনে প্রায় পক্ষপাতহীন পরিবর্তনশীল নির্বাচন। পরিসংখ্যানগুলির এ্যানালস, 38 (2), পিপি 894-942।

এবং এই পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে অনুমানের জন্য খুব ভাল অ্যালগরিদম সম্পর্কিত আরও কিছু:

• ব্রেহেনি, পি এবং হুয়াং, জে।, 2011. জৈবিক বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের অ্যাপ্লিকেশন সহ ননকনভেক্স পেনালাইড রিগ্রেশনের জন্য সমন্বিত বংশদ্ভুত অ্যালগরিদম। প্রয়োগ পরিসংখ্যানগুলির বার্তা, 5 (1), পি .322।
• মাজুমদার, আর।, ফ্রেডম্যান, জেএইচ এবং হাসিটি, টি।, 2011. স্পারসনেট: ননকনভেক্স জরিমানার সাথে বংশোদ্ভূত বংশোদ্ভূত উত্স। আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন জার্নাল, 106 (495), pp.1125-1138।

ড্যান্টজিগ নির্বাচকদের উপর এই কাগজটি দেখার বিষয় যা লাসোর সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত, তবে (আমি বিশ্বাস করি) এটি স্ট্যাটিস্টিকাল অনুমানকারীদের জন্য ওরাকল বৈষম্যের ধারণাটি প্রবর্তন করে যা একটি দুর্দান্ত শক্তিশালী ধারণা

• ক্যান্ডস, ই। এবং টাও, টি।, 2007. ড্যান্টজিগ নির্বাচনকারী: পি এর চেয়ে অনেক বড় হলে পরিসংখ্যানের অনুমান। পরিসংখ্যানগুলির অ্যানালস, পিপি ২৩৩৩-২৩১১।