আমি পরিসংখ্যানের তুলনায় তুলনামূলকভাবে নতুন, এবং বুঝতে পারি যে আমার প্রশ্নটি পুরোপুরি ভুলভ্রষ্ট হতে পারে। আমি আমার নিজস্ব অ্যালগরিদম বনাম অন্যটি পরীক্ষা করছি। যদিও ফলাফলগুলি অভিন্ন নয় তবে আমি দেখাতে চাই যে পার্থক্যগুলি "পরিসংখ্যানগত দিক থেকে তুচ্ছ"। আমি কীভাবে এটিকে মাপ দিতে পারি, আমার বক্তব্যটি বলার জন্য?
এটি নির্ভর করে আপনি কী ধরণের ডেটা নিয়ে কাজ করছেন এবং আপনার নমুনাগুলি কত বড়। আরও বিস্তারিত উত্তর অন্তর্ভুক্ত করতে আপনি কি আপনার পোস্টটি সম্পাদনা করতে পারবেন?
—
nnot101
ভারসাম্যহীনতা পরীক্ষাটি অকার্যকর বিষয়টিকে প্রত্যাখ্যান করতে সক্ষম। এটি আপনাকে শক্তির জন্য পর্যাপ্ত আকারের নমুনা বাছাই করতে বাধ্য করে। ছোট নমুনাগুলিতে নাল এবং বিকল্প অনুমানকে পরিবর্তন না করেই আপনার কোনও পার্থক্যের নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করার খুব সামান্য পরিবর্তন হবে। কিন্তু ক্ষমতার অভাবের কারণে প্রত্যাখ্যান করা গ্রহণ করার মতো নয়, এই কারণেই ব্ল্যাকওয়েল্ডার অ-সমতুল্য নাল অনুমানকে এবং সমতা দেখানো নালকে প্রত্যাখ্যান করা প্রয়োজন।
—
মাইকেল আর চেরনিক
নোট অনুমানটি নোট অনুমান করা হয় যে এর মধ্যে পার্থক্যটি একটি নির্দিষ্ট ব-দ্বীপ (সমতুল্যতার উইন্ডো) এর চেয়ে বেশি।
—
মাইকেল আর চেরনিক