ডেটা মাইনারদের জন্য পরীক্ষামূলক ডিজাইনের একটি কোর্স


11

আমি ডেটা মাইনিংয়ে কাজ করা একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানী। এটি বলা গোপনীয় নয় যে কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা পদ্ধতিগত পরীক্ষামূলক নকশা এবং মূল্যায়ন করতে মোটামুটি দরিদ্র - পি-মান এবং আত্মবিশ্বাসের প্রাক্কলনকে অগ্রণী বলে বিবেচনা করা হয় :)।

কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের ভাল পরীক্ষামূলক নকশার বিষয়ে শেখানোর জন্য ভাল কোর্স / উপাদান রয়েছে কিনা তা আমি জানতে চাই। এটি আরও সুনির্দিষ্ট করার জন্য, আমি নিম্নলিখিত তথ্যগুলি যুক্ত করব:

  • কোর্সটি স্নাতক শিক্ষার্থীদের লক্ষ্য করা উচিত যাদের সম্ভাবনা সম্পর্কে যুক্তিসঙ্গত ধারণা থাকতে পারে তবে পরিসংখ্যানগুলিতে সীমিত পটভূমি হতে পারে।
  • কোর্সে পরীক্ষামূলক নকশাকে "অনিয়ন্ত্রিত অপ্রাকৃত প্রাকৃতিক সেটিংসে" ফোকাস করা উচিত: অন্য কথায় কোনও অন্তর্নিহিত শারীরিক স্থল সত্য বা তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়া (মানুষের বিষয়গুলির মতো) নিয়ন্ত্রণ করার উপায় নেই। অবশ্যই একটি ভাল কোর্স মৌলিক বিষয়গুলিতে ফোকাস করবে, তবে এটি অবশ্যই এই দৃশ্যের সাথে একটি উল্লেখযোগ্য উপায়ে মোকাবেলা করা উচিত।
  • একটি গণনামূলক উপাদান বোনাস হতে পারে তবে এটি বাধ্যতামূলক নয়। আমরা প্রচুর ডেটা নিয়ে ডিল করি, তবে প্রয়োজন হলে গণনা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি নিজেই বের করতে পারি।

1
আপনি যে পরীক্ষার বর্ণনা করেছেন তার সমস্ত শর্তগুলি আমাকে এ / বি-টেস্টের ... কাকতালীয় মনে করিয়ে দেয়? :)
স্টেফেন

উত্তর:


5

[নোহ স্মিথ] [১] এবং [ডেভিড স্মিথ] [২] কিছুটা আগে জেএইচইতে অনুরূপ প্রেরণা সহ একটি কোর্স করেছিলেন।

রূপরেখা:

  • বক্তৃতা 1: ভূমিকা, পরিসংখ্যান পর্যালোচনা, অনুমান পরীক্ষা, নমুনা
  • বক্তৃতা 2: সুদের পরিসংখ্যান: অর্থ, কোয়ান্টাইল, বৈকল্পিক
  • বক্তৃতা 3–4: রানটাইম এবং "স্পেস" এর পরীক্ষা
  • লেকচার 5: অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ
  • বক্তৃতা:: প্যারামেট্রিক মডেলিং, রিগ্রেশন এবং শ্রেণিবিন্যাস
  • বক্তৃতা:: পরিসংখ্যান ডিবাগিং এবং প্রোফাইলিং
  • লেকচার 8: সংক্ষিপ্তসার এবং পর্যালোচনা

বিশদ জন্য কম্পিউটার কম্পিউটার বিজ্ঞানের গবেষণামূলক গবেষণা পদ্ধতি (600.408) http://www.cs.jhu.edu/~nasmith/erm/


4

আমি আপনাকে কোর্সের পরিবর্তে দুটি বই সাজেস্ট করতে পারি

প্রথমটি বায়োইনফরমেটিক্সের অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে এবং দ্বিতীয়টি কোনও অনুশাসনের জন্য



3

ভাল প্রশ্ন. আমি প্রতিক্রিয়া দেখতে আগ্রহী।

একটি পরিসংখ্যানগত দিক থেকে দুটি সমস্যার সমাধান করা প্রয়োজন: বেশিরভাগ পরিসংখ্যান এবং পরিসংখ্যানগত নকশাগুলি ছোট নমুনার পরিসংখ্যান নিয়ে আলোচনা করে এবং ইঞ্জিনিয়ারদের ব্যবহৃত বেশিরভাগ পদ্ধতি "আধুনিক" পরিসংখ্যান নয়।

জনগণের (বা বৃহত নমুনা) পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের সাথে মোকাবিলা করার সময় ডেটা মাইনিং / অন্বেষণে ভাল বিদ্যালয়ের পড়াশোনা এবং পরিসংখ্যানগতভাবে ভিন্নতার বাইরে আমার প্রথম সমস্যার জন্য তাত্ক্ষণিক কোনও পরামর্শ নেই।

তবে শিক্ষার্থীদের পরিসংখ্যানের সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়ার জন্য দুটি আকর্ষণীয় বই র্যান্ড উইলকক্সের (একজন মনোবিজ্ঞানী) থেকে নেওয়া হবে:

উইলকক্স, আরআর (2012) দৃust় অনুমান এবং হাইপোথিসিস পরীক্ষার পরিচিতি, তৃতীয় এড। একাডেমিক প্রেস।

উইলকক্স, আরআর (2010) আধুনিক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির মৌলিক বিষয়গুলি: যথেষ্ট পরিমাণে শক্তি ও নির্ভুলতার উন্নতি, স্প্রঞ্জার, ২ য় এড।


2
আমার কাছে মনে হয় যে প্রথম সংখ্যাটি গবেষণার জন্য একটি এবং এটি এখনও "সেরা অনুশীলন" নাও করতে পারে। এটি খুব ভাল হতে পারে যে একাধিক অনুমানের সমস্যায় বেসিক পরীক্ষার এবং ড্রিলিংয়ের একটি দৃ introduction় ভূমিকা শুরু করার সেরা জায়গা হতে পারে।
সুরেশ ভেঙ্কটাসুব্রাহ্মণিয়ান
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.