কিউকিউ প্লটের পরিমাণ নির্ধারণ করা হচ্ছে


10

কিউকিউ প্লট দুটি বিতরণ কীভাবে সমান হয় তা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে (উদাহরণস্বরূপ একটি সাধারণ বিতরণে কোনও বিতরণের মিলের দৃশ্যায়ন, তবে দুটি আর্টিব্রারি ডেটা বিতরণের তুলনা করার জন্য)। এমন কোনও পরিসংখ্যান রয়েছে যা আরও উদ্দেশ্যমূলক, সংখ্যাগত পরিমাপ উত্পন্ন করে যা তাদের মিলের প্রতিনিধিত্ব করে (পছন্দমত একটি সাধারণীকরণ (0 <= x <= 1) আকারে)? গিনি সহগ উদাহরণ হিসাবে লোরেন্জ বক্ররেখার সাথে কাজ করার সময় অর্থনীতিতে ব্যবহৃত হয়; কিউকিউ-প্লটগুলির জন্য কিছু আছে?

উত্তর:


8

আপনার আগের প্রশ্নের আপনার মন্তব্যের জবাবে আমি যেমন বলেছি, কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষাটি দেখুন। এটি দুটি পরিসংখ্যান বিতরণ ফাংশনগুলির মধ্যে সর্বাধিক পরম দূরত্বকে ব্যবহার করে (45 ডিগ্রি লাইন থেকে কিউকিউ প্লটটিতে বক্ররের সর্বাধিক পরম দূরত্ব হিসাবে বিকল্প হিসাবে কল্পনা করা হয়) হিসাবে পরিসংখ্যান হিসাবে। ks.test()'স্ট্যাটাস' লাইব্রেরিতে কমান্ডটি ব্যবহার করে কেএস পরীক্ষাটি আর-তে পাওয়া যাবে । এর আর ব্যবহার সম্পর্কে আরও তথ্য এখানে।


নোট করুন (যেমনটি আমি এটি বুঝতে পারি), কেএস পরীক্ষাটি অগ্রাধিকার বিতরণের বিরুদ্ধে অভিজ্ঞতা সংক্রান্ত ডেটা পরীক্ষা করার জন্য। এটি দুটি পরীক্ষামূলক বিতরণের তুলনা করার জন্য উপযুক্ত নয় এবং অগ্রাধিকার বিতরণের সাথে অভিজ্ঞতা সংক্রান্ত তথ্যগুলির তুলনা করাও উপযুক্ত নয় যার অনুমিতি ডেটা থেকে প্যারামিটারের মানগুলি অনুমান করা হয়েছিল।
মাইক লরেন্স

4
@ মাইক, আপনি দুটি অভিজ্ঞতা সম্পন্ন বিতরণগুলির সাথে তুলনা করতে কেএস পরীক্ষাটি ব্যবহার করতে পারেন, চার্লির পূর্বের উত্তর এবং মন্তব্যগুলি দেখুন stats.stackexchange.com/questions/2918/lorenz-curve-qq-plot/…
অ্যান্ডি ডব্লু

@ অ্যান্ডি, আহ, আমি itl.nist.gov/div898/andbook/eda/section3/eda35g.htm থেকে 3 পয়েন্ট নিয়েছি যে আপনি দুটি পরীক্ষামূলক সিডিএফ তুলনা করতে পারবেন না, তবে আমি দেখতে পাচ্ছি যে আমার অনুমান ছিল না যথাযথ. জেনে রাখা ভাল, ধন্যবাদ!
মাইক লরেন্স

2
যাইহোক, বিন্দু 3 পরোক্ষভাবে যে আপনি পরীক্ষা করতে কে এস ব্যবহার করতে পারবেন না আপনার ডেটা গড় এবং SD সঙ্গে একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে আসা কিনা তথ্য থেকে অনুমান করা । এটি আমার দেখা মনোবিজ্ঞানের ছাত্রদের মধ্যে একটি জনপ্রিয় ত্রুটি।
স্টিফান কোলাসা

1
(+1) এই উত্তরের সর্বোত্তম দিক হ'ল কেএস পরিসংখ্যানগুলি সরাসরি কিউকিউ প্লট থেকে সরাসরি পড়া যায়।
whuber

2

আমি সম্প্রতি সদ্ব্যবহারের সিডিএফ এবং লাগানো সিডিএফ-এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে সদ্ব্যবহারের দিক থেকে পরিমাপ করার জন্য ব্যবহার করেছি এবং আমি অবাক হয়েছি যে এই পদ্ধতিটি বর্তমান ক্ষেত্রেও কার্যকর হতে পারে, যা আমি বুঝতে পেরেছি যে এটি দুটি অভিজ্ঞতাবাদী ডেটা সেটগুলির সাথে তুলনা জড়িত। সেটগুলির মধ্যে যদি বিভিন্ন সংখ্যক পর্যবেক্ষণ থাকে তবে দ্রবীভূতকরণের প্রয়োজন হতে পারে।


আপনার কাগজে খুব সুন্দর পরিসংখ্যান রয়েছে :)
chl

@chi: এগুলি সবগুলি gpplot2 ব্যবহার করে আর তৈরি করা হয়েছিল। এটি একটি দুর্দান্ত গ্রাফিক্স উত্পাদন সিস্টেম!
মাইক লরেন্স

লাগানো সিডিএফ বলতে কী বোঝ?
অ্যামপ্লিফোর্থ

@ অ্যাম্পলফার্থ, সেই কাগজটিতে আমি অনুগত তথ্যগুলিতে একটি বিতরণ ফিট করি, তাই "ফিটেড সিডিএফ" দ্বারা আমি বোঝানো বন্টনের তাত্ত্বিক সিডিএফ বুঝি। দুঃখিত, আমি আরও পরিষ্কার হতে পারে কিভাবে আমি দেখতে!
মাইক লরেন্স

ওহ, দয়া করে ক্ষমা চাইবেন না আমার পরিসংখ্যানের অভাবটি বরং এটি বৃহত এবং এখানেই একমাত্র সমস্যা;) এছাড়াও আমি আপনার কাগজটি পড়িনি, তবে কেবল আপনার গ্রাফগুলিতে ঝলক দেখলাম যা আমি সত্যিই পছন্দ করি।
অ্যামপ্লিফোর্থ

1

আমি বলব যে দুটি বিতরণকে তুলনা করার কম-বেশি ক্যানোনিকাল পদ্ধতিতে চি-স্কোয়ার পরীক্ষা হবে। যদিও পরিসংখ্যানগুলি সাধারণ করা হয় না, এবং এটি আপনি কীভাবে বিনগুলি নির্বাচন করবেন তার উপর নির্ভর করে। শেষ পয়েন্টটি অবশ্যই কোনও বৈশিষ্ট্য হিসাবে দেখা যেতে পারে, কোনও বাগ নয়: উদাহরণস্বরূপ, বিনগুলি নির্বাচন করা আপনাকে বিতরণের মাঝের চেয়ে টেলগুলির মধ্যে সাম্যতার জন্য আরও ঘনিষ্ঠভাবে দেখতে দেয়।


1

কিউকিউ প্লটে লাইনারিটির "ঘনিষ্ঠতা" এর একটি দুর্দান্ত প্রত্যক্ষ পরিমাপ শাপিরো-ফ্রান্সিয়া পরীক্ষা সংক্রান্ত পরিসংখ্যান (যা আরও ভাল পরিচিত শাপিরো-উইলকের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত এবং এটির একটি সহজ অনুমান হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে)।

শাপিরো-ফ্রান্সিয়া পরিসংখ্যান হ'ল অর্ডার করা ডেটা মান এবং প্রত্যাশিত স্বাভাবিক আদেশের পরিসংখ্যান (কখনও কখনও "তাত্ত্বিক কোয়ান্টাইলস" হিসাবে লেবেলযুক্ত) এর মধ্যে স্কোয়ার পারস্পরিক সম্পর্ক - এটি যে প্লটটিতে আপনি দেখছেন সেই পারস্পরিক সম্পর্কের বর্গ হওয়া উচিত, একটি দুর্দান্ত প্রত্যক্ষ সংক্ষিপ্ত পরিমাপ।

(শাপিরো-উইলক একই রকম তবে ক্রমের পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে বিবেচনা করে; শাপিরো-ফ্রান্সিয়ার সাথে এটির অনুরূপ ব্যাখ্যা রয়েছে এবং কিউকিউ প্লটের সংক্ষিপ্তসার হিসাবে প্রায় সমানভাবে কার্যকর useful)

যেভাবেই হোক, কিউকিউ প্লট কী দেখায় তার একক সংক্ষিপ্তসারের জন্য, এর মধ্যে একটি প্লট সংক্ষিপ্ত করার উপযুক্ত উপায় হতে পারে।

1-ওয়াট'

এন1-ওয়াট')এনএন(1-ওয়াট')এনএনএনলগ(এন)লগ(এন)এন

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.