একটি পরিসংখ্যান বই যা সমীকরণের চেয়ে বেশি চিত্র ব্যবহার করে ব্যাখ্যা করে


28

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে আগ্রহী হয়েছি, তবে আমি অবশ্যই স্বীকার করতে পারি যে, আমি গণিতকে গুরুত্বের সাথে ব্যবহার করার পরে অনেক দিন চলেছে। কখনও কখনও আমি বুঝতে পারি সমীকরণগুলি কী বোঝায় তবে কখনও কখনও আমি সেগুলি অনুসরণ করতে পারি না।

আমি এখানে দেওয়া উত্তরটি পছন্দ করি যা একটি তীর সহ চিত্রটি ব্যবহার করে: মূলের ধারণাগত বোঝার অর্থ স্কোয়ার ত্রুটি এবং বায়াস বিচ্যুতি মানে

মডেলিং, পিসিএ, সিমুলেশন ইত্যাদি সম্পর্কিত গুরুতর পরিসংখ্যান বইয়ের বিষয়ে আপনার কোনও পরামর্শ আছে, যা সমীকরণের চেয়ে চিত্রগুলি বেশি ব্যবহার করে? আমি 'স্ট্যাটস ফর ডামি' বইয়ের মতো এমন কিছু প্রত্যাশা করছি, যে বইটি সবার কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলবে?


1
আপনি ওল্ফ্রাম বিক্ষোভ প্রকল্প থেকে বিভিন্ন পরিসংখ্যান বিক্ষোভের সাথে আপনার দরকারী বই পরিপূরক করতে পারেন । উদাহরণস্বরূপ, এখানে একটি সাধারণ এবং শিক্ষার্থীদের টি বিতরণের মধ্যে পার্থক্য দেখায়
জেসন ও জেনসন

আমি অ্যান্ডি ফিল্ডের "আবিষ্কারের পরিসংখ্যান ব্যবহার করে এসপিএস, তৃতীয় এড।" বা তার সর্বশেষ আর বই "আবিষ্কারের পরিসংখ্যান ব্যবহার করে আর" (সহ-লেখক জেরেমি মাইলস এবং জো ফিল্ড সহ) সুপারিশ করব।
নিউরন

উত্তর:


25

পরিসংখ্যান সম্পর্কিত কার্টুন গাইডটিতে র্যান্ডম ভেরিয়েবল, হাইপোথিসিস টেস্টিং এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তর অন্তর্ভুক্ত বেসিকগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।


1
(+1) হ্যাঁ, নতুনদের জন্য দুর্দান্ত বই।
gui11aume

4
কীভাবে পরিসংখ্যানের সাথে মিথ্যা বলা যায় এটি একটি দুর্দান্ত, সস্তা সহযোগী করে। পরিসংখ্যান 101 নেওয়া প্রত্যেক আন্ডারগ্রাডকে উভয়ই পড়তে উত্সাহিত করা উচিত (বা জোর করে)।
কার্ডিনাল

আমি কার্টুন গাইড পছন্দ করি। আমি আমার নিজস্ব বায়োস্টাটিক্স পাঠ্যে অনেকগুলি কার্টুন ব্যবহার করেছি।
মাইকেল আর চেরনিক

এই বইটি আমাকে পরিসংখ্যান সম্পর্কে জানতে আগ্রহী করে তোলে!
মুক্তি

6

আমি পিটার কেনেডি দ্বারা সম্পাদিত একনোমেট্রিক্সে সত্যিই পছন্দ করি এতে কিছু উপাদান সম্ভবত অপ্রাসঙ্গিক হবে তবে ধারণাগত তথ্য অ-অর্থনীতিবিদদের জন্য দুর্দান্ত এবং দরকারী। উদাহরণস্বরূপ, ব্যাল্যান্টাইন / ভেন ডায়াগ্রামগুলি ব্যবহার করে একাধিক রিগ্রেশনে বাদ দেওয়া পরিবর্তনশীল পক্ষপাত এবং মাল্টিকোলাইনারিটির জন্য গ্রাফিকাল স্বজ্ঞাততার জন্য কেনেডি এখানে রয়েছে । প্রতিটি বিষয় একটি সাধারণ ব্যাখ্যা দিয়ে শুরু হয়, সাধারণত ডায়াগ্রাম দিয়ে, তার পরে কিছু গণিত এবং রেফারেন্স সহ প্রযুক্তিগত নোট হয়।


ডামি স্ট্যাটিসটিক্স এবং ডামি-এর দ্বিতীয় পরিসংখ্যান সহ একটি বই রয়েছে with
মাইকেল আর। চেরনিক

1
আমি মনে করি এজিটিই ডামি বইয়ের তুলনায় যথেষ্ট উচ্চ স্তরে রয়েছে।
দিমিত্রি ভি। মাস্টারভ

4

পরিসংখ্যান সম্পর্কিত কার্টুন গাইডের জন্য পর্যালোচনাগুলি পড়ার সময় আমি লক্ষ্য করেছি যে পরিসংখ্যানগুলিতে মঙ্গা গাইডটি আরও ভাল ছিল: http://www.amazon.com/gp/product/1593271891

মঙ্গা গাইডের পর্যালোচনা কম রয়েছে, তবে গড়ে আরও ভাল হয়। (অর্থাত্ তারার গড় সংখ্যা আরও ভাল; আশা করি যে কোনও একটি বই পড়ার পরে আপনি গণনা করতে সক্ষম হবেন যদি তা উল্লেখযোগ্য "আরও ভাল" বা না ;-)


3

রাম জ্ঞানডেসিকানের বই "মাল্টিভারিয়েট পর্যবেক্ষণের পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতি" বইয়ের কিছু সমীকরণ রয়েছে তবে গ্রাফিক্সও রয়েছে। ডুদা হার্ট এবং স্টর্ক "প্যাটার্ন শ্রেণিবদ্ধকরণ দ্বিতীয় সংস্করণ" এর কিছু রঙ সহ অনেকগুলি দুর্দান্ত গ্রাফিক্স রয়েছে। হাসিটি, তিবশিরানী এবং ফ্রেডম্যান "স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদানগুলি" যদিও সমীকরণে ভরা সুন্দর গ্রাফিক্স এবং রঙের ভারী ব্যবহারের সাথে বোঝা হয় (উভয় সংস্করণের ক্ষেত্রেই সত্য)।


3

আমি যে বইটি সত্যিই পছন্দ করি তা হ'ল রামসে এবং শ্যাফারের লেখা "দ্য স্ট্যাটিস্টিকাল স্লুথ"। এটিতে এখনও সূত্রগুলি রয়েছে তবে সূত্রের সেই অংশটির অর্থ কী তা বোঝাতে আরও জটিল সূত্রগুলি বিভিন্ন অংশগুলিতে ইঙ্গিত করছে, ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য প্রচুর ভাল গ্রাফিক রয়েছে। এটি কার্টুন গাইডের চেয়েও অনেক বেশি কভার করে (যা আমি পছন্দ করি তবে অন্য কেউ ইতিমধ্যে এটির পরামর্শ দিয়েছেন)।

এর সেরা অংশগুলির মধ্যে একটি হ'ল প্রতিটি অধ্যায়টি এক বা একাধিক কেস স্টাডিজ দিয়ে শুরু হয় যা একটি ডেটাসেটকে সাধারণ পদে বর্ণনা করে এবং এমন একটি প্রশ্ন যা ডেটার সাথে সম্পর্কিত এবং সেই প্রশ্নটির উত্তর সাধারণ দিক দিয়ে দেয়, তারপরে অধ্যায়টি chapter উত্তরগুলির দিকে পরিচালিত পদ্ধতিগুলি এবং আরও বিশদ বিবরণ প্রদান করে। আপনি বিশদটি শিখার সাথে সাথে কৌশলটি কীভাবে আসল বিশ্বে প্রয়োগ হবে তা দেখে ভাল লাগল।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.