আমি ভাবছি যে কেউ যদি ওয়েট , অনিরীক্ষিত প্রান্তগুলি সহ কোনও গ্রাফের সম্প্রদায় সনাক্তকরণ / গ্রাফ বিভাজন / ক্লাস্টারিংয়ের সম্পাদন করার ক্ষেত্রে ভাল প্রারম্ভিক পয়েন্টগুলি কী বলতে পারে । প্রশ্নের গ্রাফটিতে প্রায় 3 মিলিয়ন প্রান্ত রয়েছে এবং প্রতিটি প্রান্তটি এটি দুটি সংযোগের সাথে সংযোগ স্থাপনের মধ্যে মিলের ডিগ্রি প্রকাশ করে। বিশেষত, এই ডেটাসেট প্রান্তগুলিতে ব্যক্তি এবং শিখরগুলি তাদের পর্যবেক্ষণের আচরণের মিলের একটি পরিমাপ।
অতীতে আমি একটি পরামর্শ অনুসরণ করেছি আমি এখানে stats.stackexchange.com এ পেয়েছি এবং নিউম্যানের মডুলারিটি ক্লাস্টারিংয়ের জন্য ইগ্রাফের প্রয়োগ ব্যবহার করেছি এবং ফলাফলগুলি নিয়ে সন্তুষ্ট ছিলাম, তবে এটি ছিল একটি অপ্রকাশিত ডেটাসেটে।
আমার কোন সুনির্দিষ্ট অ্যালগরিদমগুলি দেখা উচিত?