ক্যুইজ: শ্রেণিবদ্ধকে তার সিদ্ধান্তের সীমানা দ্বারা বলুন


17

নীচে 6 টি সিদ্ধান্তের সীমানা দেওয়া হল। সিদ্ধান্তের সীমানা হ'ল ভায়োলেট লাইনের। বিন্দু এবং ক্রস দুটি পৃথক ডেটা সেট। কোনটি একটি তা আমাদের সিদ্ধান্ত নিতে হবে:

  • লিনিয়ার এসভিএম
  • কার্নেলাইজড এসভিএম (অর্ডারের বহুপদী কার্নেল 2)
  • Perceptron
  • পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ
  • নিউরাল নেটওয়ার্ক (10 টি সংশোধিত লিনিয়ার ইউনিট সহ 1 টি লুকানো স্তর)
  • নিউরাল নেটওয়ার্ক (10 তানহ ইউনিট সহ 1 টি লুকানো স্তর)

আমি সমাধান পেতে চাই। তবে আরও গুরুত্বপূর্ণ, পার্থক্যগুলি বুঝতে হবে। উদাহরণস্বরূপ আমি বলব সি) একটি লিনিয়ার এসভিএম। সিদ্ধান্তের সীমানা লিনিয়ার। তবে আমরা লিনিয়ার এসভিএম সিদ্ধান্তের সীমানার স্থানাঙ্কগুলিকে একজাত করতে পারি। d) কার্নেলাইজড এসভিএম, যেহেতু এটি বহুবচনীয় অর্ডার 2। চ) "রুক্ষ" প্রান্তগুলির কারণে সংশোধিত নিউরাল নেটওয়ার্ক। হতে পারে ক) লজিস্টিক রিগ্রেশন: এটি লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধও তবে সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে।

সিদ্ধান্তের সীমানা


1
[self-study]ট্যাগ যুক্ত করুন এবং এর উইকি পড়ুন । আপনাকে আনস্টাক করতে সহায়তা করার জন্য আমরা ইঙ্গিতগুলি সরবরাহ করব।
গুং - মনিকা পুনরায়

কিন্তু অনুশীলন হয় না আমাকে জমা দিতে হবে। আমি স্ব-অধ্যয়ন পোস্টটি পড়ি, তবে আমার মনে হয় আমার পোস্টটি ঠিক আছে? আমি আমার নিজস্ব চিন্তাভাবনা অন্তর্ভুক্ত করেছি এবং আমি এটি সম্পর্কেও ভেবেছিলাম। আমি মনে করি এই উদাহরণটি অন্যদের জন্যও আকর্ষণীয়।
মিয়াউ পিয়াউ

1
ট্যাগ যুক্ত করার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আমাদের নীতি প্রয়োগের জন্য এটি অনুশীলন হতে হবে না। এটা একটা ভালো প্রশ্ন; আমি এটিকে উজ্জীবিত করেছি এবং বন্ধ করার পক্ষে ভোট দিইনি।
গুং - মনিকা পুনরায়

1
প্লটগুলি কী দেখায় তা বোঝাতে সহায়তা করতে পারে। আমি মনে করি যে পয়েন্টগুলি প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয় এমন দুটি সেট ডেটা এবং লাইনটি এমন অঞ্চলের মধ্যে সীমানা যেখানে একটি নতুন পয়েন্টকে এক বা অন্য গ্রুপে শ্রেণিবদ্ধ করা হবে। এটা কি সঠিক?
অ্যান্ডি ক্লিফটন

1
এটি সম্ভবত সেরা প্রশ্ন যা আমি গত 5 বছরে কোনও স্ট্যাকওভারফ্লো / স্ট্যাকেক্সচেঞ্জ বোর্ডে দেখেছি। আশ্চর্যজনকভাবে, স্ট্যাকওভারফ্লোতে জাভাস্ক্রিপ্ট কোড জকি থাকবে যারা "খুব বিস্তৃত" বলে এই প্রশ্নটি বন্ধ করে দেবে।
stackoverflowuser2010

উত্তর:


9

সত্যিই এই প্রশ্ন পছন্দ!

প্রথম জিনিসটি যা মনে আসে তা হ'ল লিনিয়ার এবং অ-লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধের মধ্যে বিভাজন। তিনটি শ্রেণিবদ্ধকারী লিনিয়ার (লিনিয়ার এসভিএম, পারসেপট্রন এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন) এবং তিনটি প্লট একটি লিনিয়ার সিদ্ধান্তের সীমানা দেখায় ( , বি , সি )। সুতরাং তাদের দিয়ে শুরু করা যাক।

রৈখিক

সর্বাধিক দূষিত লিনিয়ার প্লট প্লট বি হয় কারণ এতে একটি opeালু সহ একটি লাইন রয়েছে। এটি লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং এসএমএম এর পক্ষে অদ্ভুত কারণ তারা ফ্ল্যাট লাইন হয়ে (অর্থাত্ পয়েন্টগুলি থেকে আরও দূরে থাকায়) তাদের ক্ষতি-কার্যকারিতা আরও উন্নত করতে পারে। সুতরাং, প্লট বি হল অনুধাবনকারী। পার্সেপেট্রন আউটপুট যেহেতু হয় 0 বা 1, তাই যে সমস্ত সমাধানগুলি এক শ্রেণীর থেকে অন্য শ্রেণিকে আলাদা করে দেয় সেগুলিও সমানভাবে ভাল। যে কারণে এটি আর কোনও উন্নতি করে না।

প্লট _এ) এবং সি এর মধ্যে পার্থক্য আরও সূক্ষ্ম। প্লট এ- তে সিদ্ধান্তের সীমানা কিছুটা কম । একটি এসভিএম একটি স্থির সংখ্যক সমর্থন ভেক্টর হিসাবে যখন লজিস্টিক রিগ্রেশনের ক্ষতি ফাংশনটি সমস্ত পয়েন্ট নির্ধারিত হয়। যেহেতু নীল বিন্দুর চেয়ে বেশি রেড ক্রস রয়েছে লজিস্টিক রিগ্রেশন নীল বিন্দুর চেয়ে লাল ক্রসকে এড়িয়ে চলে। লিনিয়ার এসভিএম কেবল নীল সাপোর্ট ভেক্টর থেকে রেড সাপোর্ট ভেক্টর থেকে অনেক দূরে থাকার চেষ্টা করে। সে কারণেই প্লট লজিস্টিক রিগ্রেশনের সিদ্ধান্তের সীমানা এবং প্লট সি লিনিয়ার এসভিএম ব্যবহার করে তৈরি করা হয়।

অ রৈখিক

অ-রৈখিক প্লট এবং শ্রেণিবদ্ধীদের সাথে চালিয়ে যেতে দেয়। আমি আপনার পর্যবেক্ষণের সাথে একমত যে প্লট এফ সম্ভবত রেলু এনএন কারণ এটির তীব্র সীমানা রয়েছে। একটি রিলু ইউনিট কারণ অ্যাক্টিভেশন 0 অতিক্রম করে যদি একবারে সক্রিয় হয় এবং এর ফলে আউটপুট ইউনিট একটি পৃথক রৈখিক লাইন অনুসরণ করে। আপনি যদি সত্যিই দেখতে চান তবে সত্যই ভাল আপনি লাইনটিতে প্রায় 8 টি দিক পরিবর্তন দেখতে পাচ্ছেন তাই সম্ভবত 2 ইউনিট চূড়ান্ত ফলাফলের উপর খুব কম প্রভাব ফেলবে। সুতরাং প্লট এফ হ'ল রেলু এনএন।

শেষ দুটি সম্পর্কে আমি এতটা নিশ্চিত নই। একটি তান এনএন এবং বহুপদী কার্নেলাইজড এসভিএম উভয়ের একাধিক সীমানা থাকতে পারে। প্লট ডি অবশ্যই আরও খারাপ শ্রেণিবদ্ধ করা হয়। একটি তান এনএন এই বাঁকগুলিকে আলাদাভাবে বাঁকিয়ে এবং বাইরের অঞ্চলে আরও নীল বা লাল পয়েন্ট রেখে এই অবস্থার উন্নতি করতে পারে। তবে এই প্লটটি যদিও এক ধরণের অদ্ভুত। আমার ধারণা বাম উপরের অংশটি লাল এবং ডান নীচের অংশটিকে নীল হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে। তবে মাঝের অংশটি কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়? এটি লাল বা নীল হওয়া উচিত, তবে তারপরে সিদ্ধান্তের একটি সীমানা আঁকা উচিত নয়। কেবলমাত্র সম্ভাব্য বিকল্পটি হ'ল বাইরের অংশগুলিকে একটি রঙ এবং অভ্যন্তরীণ অংশটিকে অন্য রঙ হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে। এটা অদ্ভুত এবং সত্যিই খারাপ। সুতরাং আমি এই সম্পর্কে নিশ্চিত নই।

প্লট ই দেখুন । এটি উভয় বাঁকা এবং সোজা রেখা আছে। একটি ডিগ্রি -২ কার্নেলাইজড এসভিএমের জন্য একটি সরলরেখার সিদ্ধান্তের সীমানা নির্ধারণ করা কঠিন (অসম্ভবের কাছে) কারণ বর্গক্ষেত্রের দূরত্ব ধীরে ধীরে 2 শ্রেণির 1 টির পক্ষে যায় ors তান অ্যাক্টিভেশন ক্রিয়াকলাপগুলি হোভারটি এমনভাবে স্যাচুরেটেড হতে পারে যে লুকানো রাজ্যটি 0 এবং 1 এর সমন্বিত। ক্ষেত্রে কেবল তখন 1 ইউনিট তার অবস্থা পরিবর্তন করে বলে .5 আপনি একটি লিনিয়ার সিদ্ধান্তের সীমানা পেতে পারেন। সুতরাং আমি বলব যে প্লট একটি তানহ এনএন এবং সুতরাং প্লট ডি একটি কার্নেলাইজড এসভিএম। যদিও দরিদ্র পুরাতন এসভিএমের পক্ষে খারাপ।

উপসংহার

- লজিস্টিক রিগ্রেশন
বি - পার্সেপট্রন
সি - লিনিয়ার এসভিএম
ডি - কার্নেলাইজড এসভিএম (অর্ডারের বহুপদী কার্নেল 2)
- নিউরাল নেটওয়ার্ক (10 তানহ ইউনিট সহ 1 টি লুকানো স্তর)
এফ - নিউরাল নেটওয়ার্ক (10 সংশোধিত লিনিয়ার ইউনিট সহ 1 লুকানো স্তর)


খুব সুন্দর উত্তরের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আমি প্রশ্নটিও পছন্দ করি। এটি শ্রেণিবদ্ধদের উপর নতুন দৃষ্টিভঙ্গি দেয়। এসভিএমের সর্বাধিক মার্জিন রয়েছে এবং তাই এটি বোঝায় যে লাইনটি ডেটার মাঝখানে রয়েছে। তবে কেন এটি লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য সত্য?
মিয়াউ পিয়াউ

তুমি বোঝাতে চাইলে সোজা কেন? না কেন মাঝখানে?
পিটার

আপনি বলছেন "তারা সমতল লাইন হয়ে তাদের ক্ষতি-কার্যকারিতা আরও উন্নত করতে পারে" - লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য এটি কেন?
মিয়াউ পিয়াউ

1
তত্ত্বের ক্ষেত্রে এটি সর্বোত্তম সমাধান কারণ একটি opালু রেখা আরও নিকটবর্তী শ্রেণির সঠিক সম্ভাবনা দ্রুততর হ্রাস করবে যত বেশি দূরবর্তী শ্রেণীর সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলবে।
পিটার
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.