আমার দৃষ্টিভঙ্গি হ'ল ক্ষেত্রগুলির মধ্যে ন্যায্য পরিমাণে ওভারল্যাপ থাকাতেও মূল পার্থক্য রয়েছে। সাধারণভাবে একটি পরিসংখ্যানের শিক্ষার্থী (উচ্চতর ডিগ্রিতে) তথ্যবিজ্ঞানের শিক্ষার্থীর চেয়ে বেশি তত্ত্বের ক্লাস (গণিত এবং গণিত) নেবে, তবে তথ্যবিজ্ঞানের শিক্ষার্থী কম্পিউটিংয়ের (বিশেষত ডাটাবেসের অংশ) দিকটি আরও শিখবে।
একটি নতুন পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বিকাশ করা তথ্যবিজ্ঞানের তুলনায় পরিসংখ্যানবিদদের কাছে বেশি পড়বে, তবে কোনও ব্যবহারকারীকে ডেটা প্রবেশের জন্য এবং টেবিলগুলি এবং প্লট তৈরির জন্য একটি ইন্টারফেস ডিজাইন করা পরিসংখ্যানবিদদের চেয়ে তথ্যবিজ্ঞানের কাছে বেশি পড়বে।
পরিসংখ্যানবিদদের কাছে কম্পিউটার পরিসংখ্যানগুলিতে সহায়তা করার একটি সরঞ্জাম। তথ্যবিদদের পরিসংখ্যানগুলির কাছে তথ্য সংগ্রহ এবং বিতরণে সহায়তা করার একটি সরঞ্জাম (সাধারণত কম্পিউটারের মাধ্যমে)।
এখানে নীচে সম্পাদনা করুন -----
প্রসারিত করার জন্য, এখানে একটি উদাহরণ। আমি তথ্যবিজ্ঞানীদের সাথে প্রকল্পগুলিতে কাজ করেছি (আমি পরিসংখ্যানবিদ) যেখানে একজন চিকিত্সক চিকিত্সা এমন একটি ব্যবস্থা রাখতে চান যেখানে রোগীদের সম্পর্কে তাদের কিছু অবস্থার ঝুঁকি (উদাহরণস্বরূপ রক্তের জমাট বাঁধানো) ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা হয় এবং এর কিছু রূপ পেতে চান তাদের ঝুঁকি সম্পর্কে জানাতে সতর্ক করুন। প্রকল্পে আমার ভূমিকা (পরিসংখ্যানবিদ ভূমিকা) এমন একটি মডেল বিকাশ করা যা ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলি (লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল হ'ল এমন একটি মডেল) দিয়ে ঝুঁকির পূর্বাভাস দেয়। প্রকল্পটির তথ্যবহুল ভূমিকাটি হ'ল সেই সরঞ্জামগুলি বিকাশ করা যা ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলি সংগ্রহ করে, সেগুলিতে আমার মডেলটি ব্যবহার করে, তারপরে ফলাফলগুলি ডাক্তারের কাছে প্রেরণ করে। কোনও বৈদ্যুতিন চিকিত্সা রেকর্ড থেকে বা কোনও নার্স বা অন্যদের পূরণের জন্য ডেটা এন্ট্রি স্ক্রিনের মাধ্যমে ডেটা সংগ্রহ করা যেতে পারে।
এখন আমি (এবং আরও অনেক পরিসংখ্যানবিদ) প্রোগ্রামিংয়ের যথেষ্ট পরিমাণে জানি যে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের পেতে এবং একটি ধরণের সতর্কতা তৈরি করতে আমি একটি ডাটাবেসকে জিজ্ঞাসা করতে পারি, তবে আমি তা তথ্যবিদদের কাছে রেখে খুশি (এবং যাইহোক তারা এটিতে আরও ভাল)। লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ফিট করার জন্য পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান জানেন এমন তথ্যবিদ রয়েছে। সুতরাং এই প্রকল্পের একটি সাধারণ সংস্করণ কেবলমাত্র একজন পরিসংখ্যানবিদ বা কেবল কোনও তথ্যবিজ্ঞানী দ্বারা সম্পন্ন করা যেতে পারে, তবে উভয়ই এক সাথে কাজ করলে এটি সবচেয়ে ভাল। আপনি যদি এই প্রকল্পটির দিকে তাকান এবং মনে করেন যে মডেলিং অংশটি মজাদার অংশ এবং ডেটা সংগ্রহ, সতর্কতা এবং অন্যান্য ইন্টারফেসগুলি কেবল মডেলটির কাছে এবং থেকে তথ্য সরিয়ে নেওয়ার কেবলমাত্র সরঞ্জাম তবে আপনি আরও পরিসংখ্যানবিদ are আপনি যদি ইন্টারফেসটি ডিজাইন করে, ডেটা পুনরুদ্ধারকে অনুকূল করে তোলেন, বিভিন্ন ধরণের সতর্কতা পরীক্ষা করে দেখুন ইত্যাদি