পরিস্থিতি প্রতিফলিত করার জন্য বিতরণ যেখানে কিছু অপেক্ষা আমাদের আরও প্রতীক্ষার প্রত্যাশা করে

Question

স্টার্ট আপগুলিতে পিটার থিয়েলের বক্তৃতায় ব্লেক মাস্টারের নোটগুলি পড়ার সময়, আমি প্রযুক্তি সীমাটির এই রূপকটি পেয়েছিলাম :

বিশ্বটিকে পুকুর, হ্রদ এবং মহাসাগর দ্বারা আচ্ছাদিত হিসাবে চিত্রিত করুন। আপনি একটি নৌকায়, একটি জলের জলে। তবে এটি অত্যন্ত কুয়াশাচ্ছন্ন, তাই আপনি জানেন না যে এটি অন্যদিকে কতটা দূরে। আপনি জানেন না আপনি পুকুর, হ্রদ বা কোনও মহাসাগরে রয়েছেন।

আপনি যদি কোনও পুকুরে থাকেন তবে আপনি ক্রসিংটি প্রায় এক ঘন্টা সময় নিয়ে যেতে পারেন বলে আশা করতে পারেন। সুতরাং আপনি যদি একটি পুরো দিন বাইরে ছিল, আপনি হয় একটি হ্রদ বা একটি মহাসাগর। যদি আপনি এক বছরের জন্য বাইরে থাকেন তবে আপনি একটি সমুদ্রকে অতিক্রম করছেন। দীর্ঘ [[] যাত্রা, আপনার প্রত্যাশিত অবশিষ্ট যাত্রা তত দীর্ঘ। এটি সত্য যে সময় শেষ হতে যেতে আপনি অন্যদিকে পৌঁছে যাবার কাছাকাছি চলে আসছেন। তবে এখানে, সময় পার হওয়া ইঙ্গিত দেয় যে আপনার এখনও যাওয়ার বেশ কয়েকটি পথ রয়েছে।

আমার প্রশ্ন: কোনও সম্ভাবনা বিতরণ বা পরিসংখ্যান কাঠামো রয়েছে যা এই পরিস্থিতির সেরা মডেলগুলি বিশেষত সাহসী অংশ?

Answer 1

ঘৃণ্য বিতরণটির "স্মৃতিবিহীন" অর্থাত্ (আপনার সাদৃশ্য ব্যবহার করে) আপনার যাত্রার দৈর্ঘ্য অবশিষ্ট যাত্রার দৈর্ঘ্যের কোনও প্রভাব ফেলবে না। যদি বিতরণের ঘনত্বটি তাত্পর্যপূর্ণ বিতরণের চেয়ে দ্রুত ক্ষয় হয়, তবে দীর্ঘতর যাত্রা মানে সংক্ষিপ্ত অবশিষ্ট যাত্রা; বিপরীতে, একটি ঘনত্ব যা ক্ষতিকারক চেয়ে ধীরে ধীরে ক্ষয় হয় (উদাহরণস্বরূপ subexponetial বিতরণ দেখুন ) আপনার বর্ণিত সম্পত্তি থাকবে।

$<1$

Comments

ভাল উত্তর বনৌই। আমি অনুরূপ কিছু বলার পরিকল্পনা ছিল।

— মাইকেল আর চেরনিক

ভাল উত্তর, ধন্যবাদ। আমি স্মরণহীনতা এবং এ থেকে বিচ্যুততার সংযোগটি পছন্দ করি। এই বেশী আমি চালু ছিল তুলনায় অনেক ভালো ব্যাখ্যা, এবং যা আমি প্রায়, কারণ এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন নি ask.metafilter.com/152125/Waiting-begets-waiting

— অ্যান্ডি ম্যাকেঞ্জি

Answer 2

$$f(x) = \frac{\alpha x_m}{x^{\alpha - 1}}$$ $[x_m, \infty)$$\alpha>0$$x>y$$y$

$E[x] = \frac{\alpha x_m}{\alpha - 1}$$\alpha=2$$T$$2T$

Comments

আমরা এখানে দুটি সংযোগ আঁকতে পারি। প্রথমত, @ bnaul উদাহরণ অর্থবোধক কারণ সূচকীয় WEIBULL, যার মধ্যে পরেরটির একটি হয়েছে একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হয় একঘেয়েমি বিপত্তি ফাংশন। আকারের প্যারামিটারের উপর নির্ভর করে এটি "আপনি যত দীর্ঘ অপেক্ষা করবেন, আপনি যত দীর্ঘ অপেক্ষা করবেন" এবং "" আপনি যত দীর্ঘ অপেক্ষা করবেন, আপনি যতটা অপেক্ষা করতে হবে তত সংক্ষিপ্ততর "উভয় ক্ষেত্রেই এটি কভার করতে পারে। আপনার উদাহরণটি দুর্দান্ত কারণ প্যারাটো হ'ল ঘৃণিতের ক্ষয়প্রাপ্তি এবং এই বাস্তবতা থেকে এর উল্লেখযোগ্য সংখ্যক বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন হয়েছে, যার মধ্যে আপনি উল্লেখ করেছেন including

— কার্ডিনাল

+1 ভাল উত্তর, ধন্যবাদ। এটি প্রক্রিয়াটিকে কিছুটা স্বজ্ঞাত করে তোলে।

— অ্যান্ডি ম্যাককেঞ্জি