মেশিন লার্নিংয়ে বায়েসের ত্রুটি কী?

Question

http:// www.दीपিরিনিংবুক.আর.কন্টেন্টস / এমএমএল.এইচটিএমএল পৃষ্ঠা 116 নীচে হিসাবে বয়েস ত্রুটির ব্যাখ্যা করে

আদর্শ মডেলটি এমন একটি অরাকল যা সহজেই সঠিক সম্ভাবনা বন্টন জানে যা ডেটা উত্পন্ন করে। এমনকি এই জাতীয় মডেলটি এখনও অনেক সমস্যার উপর কিছু ত্রুটি ঘটাবে, কারণ বিতরণে এখনও কিছু শব্দ হতে পারে noise তত্ত্বাবধানে শিক্ষার ক্ষেত্রে, এক্স থেকে y এর মধ্যে ম্যাপিংটি সহজাতভাবে স্টোকাস্টিক হতে পারে বা y একটি সংযোজনমূলক ক্রিয়া হতে পারে যা এক্সের অন্তর্ভুক্তগুলি ছাড়াও অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির সাথে জড়িত। সত্য বিতরণ পি (এক্স, ওয়াই) থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করা একটি ওরাকল দ্বারা ত্রুটিটি ব্যয়েস ত্রুটি বলা হয়।

প্রশ্নাবলি

1. বায়েসের ত্রুটিটি স্বজ্ঞাতভাবে ব্যাখ্যা করুন?
2. এটি অপ্রয়োজনীয় ত্রুটি থেকে কীভাবে আলাদা?
3. আমি কি পুরো ত্রুটি = বায়াস + ভেরিয়েন্স + বেয়েস ত্রুটি বলতে পারি?
4. "Y সহজাত স্টোকাস্টিক" এর অর্থ কী?

Answer 1

বেইস ত্রুটি হ'ল সম্ভাব্যতম ত্রুটি ত্রুটি যা অর্জন করা যায় এবং এটি অপরিশোধনযোগ্য ত্রুটির মতো। যদি কেউ জানতে পারে কোন প্রক্রিয়াটি ডেটা উত্পন্ন করে তবে প্রক্রিয়াটি এলোমেলো হলে ত্রুটিগুলি এখনও করা হবে। এটি " সহজাতভাবে স্টোকাস্টিক" বলতে বোঝায় ।$y$

উদাহরণস্বরূপ, একটি ন্যায্য মুদ্রা উল্টানোর সময়, আমরা ঠিক জানি কী প্রক্রিয়া ফলাফল উত্পন্ন করে (দ্বিপদী বিতরণ)। যাইহোক, আমরা যদি মুদ্রা সিরিজের একটি সিরিজের ফলাফলের পূর্বাভাস দিই, তবে আমরা ত্রুটিগুলি করব, কারণ প্রক্রিয়াটি সহজাতভাবে এলোমেলো (অর্থাত্ স্টোকাস্টিক)।

আপনার অন্যান্য প্রশ্নের উত্তর দিতে, আপনি উল্লেখ করে ঠিক বলেছেন যে মোট ত্রুটিটি (স্কোয়ার্ড) পক্ষপাত, বৈকল্পিক এবং অপরিবর্তনীয় ত্রুটির যোগফল। এই তিনটি ধারণার ব্যাখ্যা সহজেই বোঝার জন্য এই নিবন্ধটি দেখুন ।

Answer 2

Https://www.cs.helsinki.fi/u/jkivinen/opetus/iml/2013/Bayes.pdf থেকে । শ্রেণিবদ্ধকরণ কার্যের জন্য, বেয়েস ত্রুটিটি এই হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে:

$min_f=Cost(f)$

$argmin_f=Cost(f)$

$\not\equiv$

"Y সহজাত স্টোকাস্টিক" এর অর্থ কী? উদাহরণস্বরূপ, । তবে আপনি y হিসাবে যা সংগ্রহ করেন তা সর্বদা হিসাবে দূষিত হয় , যেখানে সুতরাং আপনার কাছে বাস্তব y সম্পর্কে কোনও উপায় নেই এবং আপনার কাছে ব্যয় নির্ধারণের পরিমাণ নেই সহজাতভাবে দূষিত এমনকি ওরাকল আপনাকে সঠিক উত্তর দেয়, আপনি ভেবেছেন সেগুলি ভুল।$y=f(x)=sin(x)$$\tilde{y}=y+t$$t\sim N(0, \sigma^2)$