পক্ষপাত সংশোধন কী? [বন্ধ]


12

আমি অনেক জায়গায় দেখেছি যেখানে তাদের ইনপুট / আউটপুট ডেটাসেট রয়েছে যেখানে তারা প্রথমে লিনিয়ার রিগ্রেশন রেখা তৈরি করে, পক্ষপাত সংশোধন করে এবং তারপরে কেবলমাত্র তাদের মডেলের জন্য সেই ডেটা ব্যবহার করে। এই পক্ষপাত সংশোধন কি আমি পাইনি?


6
আমি মনে করি আপনার কোনও রেফারেন্স বা একটি সুস্পষ্ট উদাহরণ সরবরাহ করার প্রয়োজন হতে পারে যাতে আপনি কী প্রতিক্রিয়া ব্যক্ত করছেন তা আমরা স্পষ্টভাবে জানতে পারি।
whuber

@ naught101, দয়া করে একবারে কয়েকটি করুন, মূল পৃষ্ঠাটি স্প্যাম করবেন না।
গুং - মনিকা পুনরায়

@ গুং: আহ .. আপনার মানে কয়েকটা ট্যাগ এবং তারপরে কিছুটা অপেক্ষা করুন? দুঃখিত খুব দেরি হয়ে গেছে. আমি কেবল 10 বা তার বেশি পেয়েছি এবং আমি সেগুলি সবই করেছি। প্রথম পৃষ্ঠার প্রভাব সম্পর্কে ভুলে গেছেন: / কেবল এসই এর একটি দুর্দান্ত ভর-ট্যাগ বৈশিষ্ট্য ছিল।
nnot101

@ গুং: সম্ভবত আজ উদ্বোধন পক্ষপাত সংশোধন দিন হতে পারে: ডি
নট 101

1
@ naught101 একতরফা গণ-পশ্চাদপসরণ হ'ল কিছুটা নয়, বিশেষত আপনি সবেমাত্র তৈরি ট্যাগটিতে। সম্ভাব্য যেখানে মেটাতে (আপনার উদ্দেশ্য কী তা ব্যাখ্যা করার জন্য) ব্যস্তভাবে প্রকাশ করা ভাল, এবং যদি এটি বিতর্কিত মনে হয় না, তবে কিছুটা পুনরায় ফিরিয়ে নেওয়া তবে একসাথে কেবল কয়েকটি।
Glen_b- পুনরায় ইনস্টল করুন মনিকা

উত্তর:


11

যদিও আপনি কী ধরণের পক্ষপাত সংশোধন করছেন উল্লেখ করার জন্য সমস্যার বিবৃতি যথাযথ নয় তবে আমি মনে করি আমি সাধারণ শব্দে এ সম্পর্কে কথা বলতে পারি। কখনও কখনও একটি অনুমানকারী পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে। এর নিছক অর্থ হ'ল এটি যদিও ভাল অনুমানক হতে পারে তবে এর প্রত্যাশিত বা গড় মান প্যারামিটারের সাথে ঠিক সমান নয়। অনুমানকারকের গড় এবং সত্য পরামিতি মানের পার্থক্যকে পক্ষপাত বলা হয়। যখন কোনও অনুমানকারী পক্ষপাতদুষ্ট হিসাবে পরিচিত হয়, কখনও কখনও সম্ভব হয়, অন্য উপায়ে, পক্ষপাতদুটি অনুমান করা এবং তারপরে মূল অনুমান থেকে আনুমানিক পক্ষপাতাকে বিয়োগ করে অনুমানকারীকে সংশোধন করা সম্ভব। এই পদ্ধতিটিকে পক্ষপাত সংশোধন বলা হয়। এটি অনুমানের উন্নতির অভিপ্রায় নিয়ে করা হয়েছে। যদিও এটি পক্ষপাত হ্রাস করবে এটি বৈচিত্র্যও বাড়িয়ে তুলবে।

সফল পক্ষপাত সংশোধনের একটি ভাল উদাহরণ হ'ল শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটির হারের বুটস্ট্র্যাপ পক্ষপাতিত্ব সংশোধন অনুমান। নমুনার আকার ছোট হলে ত্রুটি হারের পুনঃব্যবস্থাপনা অনুমানের একটি বৃহত আশাবাদী পক্ষপাত থাকে। পুনরায় প্রতিষ্ঠানের অনুমানের পক্ষপাত নির্ণয়ের জন্য বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করা হয় এবং যেহেতু পুনর্নির্মাণের অনুমানটি ত্রুটির হারের সংশোধন প্রাক্কলন পেতে পুনরায় প্রতিষ্ঠানের অনুমানের সাথে যুক্ত করা হয় তত্কুলের হারকে পুনরায় প্রতিষ্ঠানের অনুমানের সাথে যুক্ত করা হয়। যখন নমুনার আকারটি 30 বা তার কম সংক্ষিপ্তভাবে দুটি শ্রেণীর সমস্যার সাথে উভয় শ্রেণীর সংমিশ্রণ হয় বুটস্ট্র্যাপ অনুমানের নির্দিষ্ট ফর্মগুলি (বিশেষত 2৩২ অনুমান) ছাড়-ওয়ান ক্রস বৈধতার চেয়ে ত্রুটি হারের আরও সঠিক অনুমান সরবরাহ করে (যা খুব খুব ত্রুটি হারের প্রায় পক্ষপাতহীন অনুমান)।


1
"যদিও এটি পক্ষপাত হ্রাস করবে এটি বৈচিত্র্য বাড়িয়ে তুলবে।" - আপনি কি আরও কিছু ব্যাখ্যা করতে পারেন? এটি কি পদ্ধতির উপর নির্ভর করে না? আপনি কি মূলত বলতে চাইছেন যে কোনও আরএমএসই-অনুকূল লিনিয়ার রিগ্রেশন এর পক্ষপাত হ্রাস করা অগত্যা আরএমএসই বাড়িয়ে দেবে, বা এটি অন্য কিছু?
nnot101
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.