আমি 8 টি বিভিন্ন নমুনার (প্রতিটি আলাদা জনগোষ্ঠীর) মধ্যে পরিবর্তনের পরিমাণের সাথে তুলনা করতে আগ্রহী। আমি সচেতন যে অনুপাতের ডেটা সহ এটি বেশ কয়েকটি পদ্ধতি দ্বারা করা যেতে পারে: এফ-পরীক্ষার বৈচিত্রের সমতা, লেভেন পরীক্ষা ইত্যাদি
তবে, আমার ডেটা বৃত্তাকার / দিকনির্দেশক (অর্থাত এমন তথ্য যা বায়ুর গতিপথ এবং সাধারণ কৌণিক ডেটা বা দিনের সময় হিসাবে পর্যায়ক্রমিকতা প্রদর্শন করে)। আমি কিছু গবেষণা করেছি এবং আর-এর "সার্কিটস" প্যাকেজে একটি পরীক্ষা পেয়েছি - "একজাততার জন্য ওয়াটসনের পরীক্ষা"। একটি অসুবিধা হ'ল এই পরীক্ষাটি কেবল দুটি নমুনার তুলনা করে, যার অর্থ আমাকে আমার 8 টি নমুনায় (এবং তারপরে বনফেরনি সংশোধন ব্যবহার করতে হবে) একাধিক তুলনা করতে হবে।
আমার প্রশ্নগুলি এখানে:
1) আমি কি আরও ভাল পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারি?
2) না হলে ওয়াটসনের পরীক্ষার অনুমানগুলি কী কী? এটি কি প্যারামেট্রিক / নন-প্যারামেট্রিক?
৩) অ্যালগরিদম কী দ্বারা আমি এই পরীক্ষাটি করতে পারি? আমার ডেটা মতলব এ রয়েছে এবং আমার পরীক্ষা চালানোর জন্য আমি এটি আর-তে স্থানান্তর না করাই পছন্দ করব। আমি বরং আমার নিজের ফাংশনটি লিখি।