বিজ্ঞপ্তি ডেটা দিয়ে বৈকল্পিকের সাম্য কীভাবে পরীক্ষা করা যায়


21

আমি 8 টি বিভিন্ন নমুনার (প্রতিটি আলাদা জনগোষ্ঠীর) মধ্যে পরিবর্তনের পরিমাণের সাথে তুলনা করতে আগ্রহী। আমি সচেতন যে অনুপাতের ডেটা সহ এটি বেশ কয়েকটি পদ্ধতি দ্বারা করা যেতে পারে: এফ-পরীক্ষার বৈচিত্রের সমতা, লেভেন পরীক্ষা ইত্যাদি

তবে, আমার ডেটা বৃত্তাকার / দিকনির্দেশক (অর্থাত এমন তথ্য যা বায়ুর গতিপথ এবং সাধারণ কৌণিক ডেটা বা দিনের সময় হিসাবে পর্যায়ক্রমিকতা প্রদর্শন করে)। আমি কিছু গবেষণা করেছি এবং আর-এর "সার্কিটস" প্যাকেজে একটি পরীক্ষা পেয়েছি - "একজাততার জন্য ওয়াটসনের পরীক্ষা"। একটি অসুবিধা হ'ল এই পরীক্ষাটি কেবল দুটি নমুনার তুলনা করে, যার অর্থ আমাকে আমার 8 টি নমুনায় (এবং তারপরে বনফেরনি সংশোধন ব্যবহার করতে হবে) একাধিক তুলনা করতে হবে।

আমার প্রশ্নগুলি এখানে:

1) আমি কি আরও ভাল পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারি?
2) না হলে ওয়াটসনের পরীক্ষার অনুমানগুলি কী কী? এটি কি প্যারামেট্রিক / নন-প্যারামেট্রিক?
৩) অ্যালগরিদম কী দ্বারা আমি এই পরীক্ষাটি করতে পারি? আমার ডেটা মতলব এ রয়েছে এবং আমার পরীক্ষা চালানোর জন্য আমি এটি আর-তে স্থানান্তর না করাই পছন্দ করব। আমি বরং আমার নিজের ফাংশনটি লিখি।


আপনি যখন "আমার ডেটাটি বিজ্ঞপ্তি / দিকনির্দেশক" বলছেন তখন আপনার অর্থ কী?
জোয়েল ডব্লিউ।

1
আমি মনে করি নিবন্ধটি একটি ভাল ভূমিকা: jstatsoft.org/v31/i10/paper
অ্যালেক্স উইলিয়ামস

আমি মনে করি আমরা আপনার ডেটার আরও বিবরণ দিয়ে এখনও করতে পারি। নমুনা প্রতি একটি পর্যবেক্ষণ আছে, বা নমুনা অর্থ পর্যবেক্ষণ একটি গুচ্ছ? কী পরিমাপ করা হচ্ছে এবং এর মাত্রিকতা কী? উদাহরণস্বরূপ এটি কি কেবল একটি কোণ / দিক যা কোনও কিছু ভিতরে চলছে, বা এর পাশাপাশি একটি প্রস্থও রয়েছে? "8 টি বিভিন্ন নমুনার মধ্যে পরিবর্তনশীলতা" বলতে আপনার কী বোঝায় - আমার সন্দেহ হয় সম্ভবত আপনি সম্ভবত "এর মধ্যে পরিবর্তনশীলতা" বোঝাচ্ছেন, তবে যে কোনও ইভেন্টে এখনও স্পষ্ট করা দরকার।
পিটার এলিস

ওয়াটসনের পরীক্ষা বিতরণ বিনামূল্যে; এটি বৃত্তে নেওয়া ক্র্যামার-ভন মাইজেস পরীক্ষার সমতুল্য। পরিসংখ্যানটি প্রয়োগ করা বেশ সহজ।
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

1
যদি আপনি এটির কোনও ডিস্ট্রিবিউশনের একটি অবস্থান এবং একটি স্কেল প্যারামিটার (ভন মাইজেস?) দিয়ে মডেল করতে পারেন তবে আপনি দুটি মডেলই ফিট করতে পারেন যার দুটিতে অবস্থানগুলি পরিবর্তিত হওয়ার অনুমতি দেওয়া হয়েছে, যখন স্কেলটি একটি মডেলের গ্রুপগুলিতে স্থির স্থির থাকে, এবং অন্যটিতে পরিবর্তিত হতে দেওয়া হয়; এবং তারপরে দুজনের মধ্যে সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা দিন।
StasK

উত্তর:


2

1) ওয়াটসন-উইলিয়ামস পরীক্ষাটি এখানে উপযুক্ত।

2) এটি প্যারামেট্রিক, এবং একটি ভন-মাইজ বিতরণ ধরে ass দ্বিতীয় ধারণাটি হ'ল প্রতিটি গ্রুপের একটি সাধারণ ঘনত্বের প্যারামিটার রয়েছে। সেই অনুমানের লঙ্ঘন করার জন্য পরীক্ষাটি কতটা শক্তিশালী তা আমি মনে করি না।

3) আমি ম্যাট্লাবের জন্য লিখিত এবং ফাইল এক্সচেঞ্জে উপলব্ধ (নীচের লিঙ্কে) একটি বিজ্ঞপ্তি পরিসংখ্যান সরঞ্জাম বাক্সে ওয়াটসন পরীক্ষার একটি বাস্তবায়ন ব্যবহার করছি using আমি চেষ্টা করি নি, তবে আমি বিশ্বাস করি ওয়াটসন পরীক্ষা (সার্ক_উইউস্টেস্ট.এম) একাধিক গ্রুপের জন্য সেট আপ হয়েছে।

https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10676-circular-statistics-toolbox--directional-statistics-


0

আপনার তৃতীয় প্রশ্ন সম্পর্কে, আমি ওয়াটসনের উপর ভিত্তি করে অ্যালগরিদমের জন্য ম্যাটল্যাবে একটি ফাংশন লিখেছিলাম (1962) পরীক্ষার পরিসংখ্যান এবং পি-ভ্যালু গণনা করার জন্য:

https://github.com/aatobaa/hatlab/blob/master/watson1962.m

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.