পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানসমূহের (হাসিটি, তিবশ্রানী ও ফ্রেডম্যান) অধ্যায় 3 পড়ার পরে, আমি ভাবলাম যে এই প্রশ্নটির শিরোনামে উদ্ধৃত বিখ্যাত সংকোচনের পদ্ধতিগুলি কোনও সমবায় কাঠামো প্রদত্ত, সম্ভবত হ্রাস করা সম্ভব (সম্ভবত আরও সাধারণ) করা সম্ভব কিনা? ) পরিমাণ
স্বাভাবিকের পরিবর্তে এটি মূলত আমার বিশেষ প্রয়োগে, আমাদের কাছে sometimes (এবং কখনও কখনও এমন কোনও সম্প্রদায়ের অনুমান করা যায়) এর দ্বারা ভিন্নভাবে উদ্ভূত হয়েছিল এবং আমি অন্তর্ভুক্ত করতে চাই তাদের মধ্যে রিগ্রেশন। আমি এটি রিজ রিগ্রেশনের জন্য করেছি: কমপক্ষে পাইথন / সিতে এটি প্রয়োগ করার সাথে সাথে আমি দেখতে পাচ্ছি যে সহগগুলি যে ট্রেসগুলি আবিষ্কার করেছে সেগুলির মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে, যা উভয় ক্ষেত্রে ক্রস-বৈধকরণ কার্ভগুলির সাথে তুলনা করার সময়ও উল্লেখযোগ্য।→ y
আমি এখন যখন কমানোর Lasso বাস্তবায়ন লঘিষ্ট এঙ্গেল রিগ্রেশন মাধ্যমে, কিন্তু অর্ডার আমি প্রথম প্রমাণ করতে হবে যে তার সকল চমৎকার বৈশিষ্ট্য এখনও বৈধ আছে এটা করতে হবে চেষ্টা প্রস্তুতি ছিল পরিবর্তে । এখনও অবধি, এমন কোনও কাজ আমি দেখিনি যা আসলে এই সবগুলি করে, কিন্তু কিছু সময় আগে আমি একটি উক্তিও পড়েছিলাম যা বলেছিল "" যারা যারা পরিসংখ্যান জানেন না তারা এটি পুনরায় আবিষ্কারের জন্য ধ্বংসপ্রাপ্ত হয় "(ব্র্যাড এফ্রন দ্বারা, সম্ভবত? ), সুতরাং সে কারণেই আমি এখানে প্রথমে জিজ্ঞাসা করছি (পরিসংখ্যানের সাহিত্যে আমি তুলনামূলকভাবে নতুন আগত): এই মডেলগুলির জন্য এটি ইতিমধ্যে কোথাও হয়ে গেছে? এটি কোনও উপায়ে আর প্রয়োগ করা হয়েছে? ( পরিবর্তে হ্রাস করে রিজের সমাধান এবং বাস্তবায়ন সহ( 2 ) ( 1 ) ( 2 ), আর-তে lm.ridge কোডে কোনটি প্রয়োগ করা হয়েছে)?
আপনার উত্তরের জন্য অগ্রিম ধন্যবাদ!