স্থানান্তর শিক্ষার জন্য প্রাক প্রশিক্ষিত মডেলগুলি কোথায় পাবেন [বন্ধ]


9

আমি মেশিন লার্নিং ফিল্ডে নতুন, তবে আমি কেরাসের সাথে একটি সাধারণ শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম চেষ্টা করে প্রয়োগ করতে চেয়েছিলাম। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমার কাছে ডেটা খুব ছোট সেট রয়েছে, তাই আমি সমস্যার মধ্যে স্থানান্তর শেখার প্রয়োগের চেষ্টা করার চেষ্টা করেছি; যাইহোক, আমি এই অনলাইন তে কিছু খুঁজে পাইনি, তাই আমি বুঝতে চেয়েছিলাম প্রাক প্রশিক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্কের সন্ধানের জন্য সেরা স্থানগুলি কোন। এ বিষয়ে আপনার কোনও পরামর্শ আছে? কোন ওয়েবসাইটটি কীভাবে মেশিন লার্নিং প্রকল্প শুরু করবেন সে সম্পর্কে ধারণা পাওয়ার জন্য সেরা?

উত্তর:


11

কেরাস নিজেই ইমেজনেটে ​​পূর্বনির্ধারিত কয়েকটি সফল চিত্র প্রক্রিয়াকরণ নিউরাল নেটওয়ার্ক সরবরাহ করে: https://keras.io/applications/

অন্যান্য গভীর শিখন গ্রন্থাগারগুলি কিছু পূর্বনির্ধারিত মডেল সরবরাহ করে, উল্লেখযোগ্য:

বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মের জন্য অনেক পূর্বনির্ধারিত মডেলগুলি https://www.gradientzoo.com এও পাওয়া যাবে ।

তদতিরিক্ত , যদি আপনি কোনও নির্দিষ্ট নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারে আগ্রহী হন তবে লেখকরা মাঝে মাঝে নিজেরাই প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি সরবরাহ করেন, যেমন রেসনেক্সট


6

যেহেতু প্রশ্নের শিরোনামটি জেনেরিক (এবং কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সুনির্দিষ্ট নয়), তবে আমি এনএলপি- সম্পর্কিত উত্তরও দেব , যদি এটি এমন কাউকে সহায়তা করে যা প্রাকট্রাইনযুক্ত ভেক্টর এম্বেডিংস সন্ধানের ক্ষেত্রে হোঁচট খায়:

দুটি সর্বাধিক জনপ্রিয় প্রাক প্রশিক্ষিত ভেক্টর এম্বেডিংগুলি এই লিঙ্কগুলিতে পাওয়া যাবে:

আরও কয়েকটি জনপ্রিয় এবং / বা আরও সাম্প্রতিককালে রয়েছে:


আপনি কি মনে করেন আমার শিরোনামটি সম্পাদনা করা উচিত? এছাড়াও, আমি আসলে প্রাক-প্রশিক্ষিত টেক্সচারের শ্রেণিবিন্যাসের মডেলটি খুঁজছি, তবে এই জাতীয় প্রশ্নটি খুব নির্দিষ্ট বলে গণ্য করে, আমি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলির
সন্ধানকারী

এটি যেমন দাঁড়িয়ে আছে, এটি একটি সাধারণ প্রশ্ন, সুতরাং ধরে নেওয়া ওয়েবসাইটটিতে এর মতো অন্য কেউ নেই, এটি প্রত্যেকের জন্য দরকারী উত্স হতে পারে। যাইহোক, আমি মনে করি না যে আপনার মনে মনে থাকা নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর সহ কেউ শিরোনাম থেকেই এ দিকে আকৃষ্ট হবে।
ঝুবার্ব
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.