গবেষকরা প্রায়শই দুটি পদক্ষেপ ব্যবহার করেন যার মধ্যে খুব অনুরূপ আইটেম থাকে এবং যুক্তি দেয় যে তারা বিভিন্ন জিনিস পরিমাপ করে (উদাহরণস্বরূপ, "আমি যখন গাড়ীর আশেপাশে থাকি তখন আমি সবসময়ই চিন্তিত থাকি"; "আমি গাড়ী নিয়ে ভয় পাই")। অটোমোবাইলস স্কেল থেকে গাড়ী পরিমাপ এবং উদ্বেগের ভয় সম্পর্কিত অনুমানমূলক কলকে কল করতে দিন। আমি প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষায় আগ্রহী যদি তারা প্রকৃতপক্ষে বিভিন্ন সুপ্ত নির্মাণের মূল্যায়ন করে, বা তারা একই জিনিস পরিমাপ করে।
এটি করার জন্য যে দুটি সেরা উপায় আমি ভাবতে পারি তা হ'ল অনুসন্ধানী কারখানা বিশ্লেষণ (ইএফএ) বা কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস (সিএফএ) এর মাধ্যমে। আমি মনে করি ইএফএ ভাল হবে কারণ এটি সমস্ত আইটেমকে বাধা ছাড়াই অবাধে লোড করতে দেয়। যদি দুটি স্কেল থেকে আইটেমগুলি একই কারণগুলির উপর লোড হয়, তবে আমি উপসংহারে পৌঁছে যেতে পারি যে ব্যবস্থাগুলি সম্ভবত বিভিন্ন জিনিসকে খুব ভালভাবে মূল্যায়ন করে না। আমি সিএফএ-তে সুবিধাগুলিও দেখতে পাচ্ছি, তবে যেহেতু আমি পূর্বনির্ধারিত মডেলগুলি পরীক্ষা করব testing উদাহরণস্বরূপ, আমি এমন একটি মডেলের ফিটের সাথে তুলনা করতে পারি যাতে সমস্ত আইটেম একক ফ্যাক্টারে লোড হয় (যেমন, তারা বিভিন্ন নির্মাণকে মূল্যায়ন করে না) বা আইটেমগুলি প্রত্যাশিত ব্যবস্থায় পৃথক করা হয়। আমার ধারণা, সিএফএর একটি সমস্যা হ'ল এটি সত্যই বিকল্প মডেলগুলি বিবেচনা করবে না (উদাহরণস্বরূপ, একটি তিনটি ফ্যাক্টর মডেল)।
আলোচনার উদ্দেশ্যে, সম্ভবত এটিও বিবেচনা করা যাক যে সেখানে আরও দুটি অনুরূপ ব্যবস্থা থাকতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, গাড়ী উদ্বেগ প্রশ্নাবলী এবং গাড়ির ভয় নির্ধারণের জন্য স্কেলস) যা আমি মিশ্রণটিতে ফেলে দিতে চাই!
দুটি পদক্ষেপ বিভিন্ন নির্মাণের মূল্যায়ন করে তবে আমি পরিসংখ্যানগতভাবে কীভাবে নির্ধারণ করতে পারি?