পরিসংখ্যানগত শিক্ষার পরিচিতির 223 পৃষ্ঠায় , লেখকরা রিজ রিগ্রেশন এবং লাসোর মধ্যে পার্থক্যগুলির সংক্ষিপ্তসার জানিয়েছেন। তারা যখন "লাসো পক্ষপাতিত্ব, বৈকল্পিকতা এবং এমএসই-র ক্ষেত্রে রিজ রিগ্রেশনকে ছাড়িয়ে যায়" এর একটি উদাহরণ দেয় (চিত্র 6..৯)।
আমি বুঝতে পারি যে লাসো কেন আকাঙ্ক্ষিত হতে পারে: এর ফলে বিরাট সমাধান পাওয়া যায় কারণ এটি অনেকগুলি সহগকে 0 এ সংকুচিত করে, ফলে সাধারণ এবং ব্যাখ্যাযোগ্য মডেল তৈরি হয়। তবে আমি বুঝতে পারি না যে কেবলমাত্র ভবিষ্যদ্বাণীগুলি আগ্রহী হলে এটি কীভাবে রিজকে ছাড়িয়ে যাবে (উদাহরণস্বরূপ এটি এমএসইতে কীভাবে নিখুঁতভাবে নিচে নেমেছে?)।
রিজের সাহায্যে, যদি অনেক ভবিষ্যদ্বাণীকারী প্রতিক্রিয়ার উপর প্রায় কোনও প্রভাব ফেলেনি (কয়েকটি প্রভাবশালী বড় প্রভাব ফেলেছে) তবে তাদের সহগগুলি কেবলমাত্র শূন্যের খুব কাছেই একটি সংখ্যায় সঙ্কুচিত হবে না ... ফলস্বরূপ লাসোর সাথে খুব সামান্য কিছু ঘটবে ? তাহলে চূড়ান্ত মডেলটিতে লসোর চেয়ে খারাপ পারফরম্যান্স থাকবে কেন?