আমি একাধিক সম্পূর্ণ ডেটাসেটগুলি পেতে একাধিক অনুদান ব্যবহার করেছি।
আমি একটি প্যারামিটার (একটি এলোমেলো প্রভাব) এর জন্য উত্তর বিতরণ পেতে সম্পূর্ণ ডাটাবেসগুলিতে বায়েসীয় পদ্ধতি ব্যবহার করেছি।
এই পরামিতিটির জন্য আমি কীভাবে ফলাফলগুলি একত্রিত / পুল করতে পারি?
আরও প্রসঙ্গ:
আমার মডেল বিদ্যালয়ের পৃথক ছাত্রদের (ছাত্রদের প্রতি এক পর্যবেক্ষণ) অর্থে শ্রেণিবদ্ধ। আমি অনুপস্থিতিতে ডেটা হায়ারার্কি অন্তর্ভুক্ত করার চেষ্টা করার জন্য - আমার অনুপস্থিতিতে ডেটা হায়ারার্কি অন্তর্ভুক্ত করার চেষ্টা করার জন্য - MICEআমি আমার ডেটাতে একাধিক ধারণা ( আর মধ্যে ব্যবহার করে ) করেছি whereschool
আমি সম্পূর্ণ হওয়া প্রতিটি ডেটাসেটের ( MCMCglmmআর মধ্যে ব্যবহার করে ) একটি সাধারণ এলোমেলো opeাল মডেল ফিট করেছি । ফলাফল বাইনারি হয়।
আমি দেখতে পেয়েছি যে এলোমেলো slালের বৈকল্পিকগুলির পরবর্তী ঘনত্বগুলি "ভাল আচরণ করা" এই অর্থে যে তারা এ জাতীয় কিছু দেখায়:
এই র্যান্ডম এফেক্টের জন্য আমি কীভাবে প্রতিটি অভিযুক্ত ডেটাসেটের থেকে পশ্চাতগত উপায়গুলি এবং বিশ্বাসযোগ্য অন্তরগুলি একত্রিত / পুল করতে পারি?
আপডেট 1 :
আমি এতক্ষণ যা বুঝতে পেরেছি সেখান থেকে আমি রুবিনের নিয়মগুলি উত্তরোত্তরের সাথে প্রয়োগ করতে পারতাম, বহুগুণে অনুবর্তিত উত্তরোত্তর গড় দিতে - এটি করার ক্ষেত্রে কোনও সমস্যা আছে কি? তবে আমি কীভাবে 95% বিশ্বাসযোগ্য অন্তরগুলি একত্রিত করতে পারি তা আমার কোনও ধারণা নেই। এছাড়াও, যেহেতু আমার প্রত্যেকটি অনুমানের জন্য সত্যিকারের পশ্চাত ঘনত্বের নমুনা রয়েছে - আমি কি কোনওভাবে এইগুলি একত্রিত করতে পারি?
আপডেট 2 :
মন্তব্যে @ সায়ানের পরামর্শ অনুসারে, আমি একাধিক অনুমান থেকে প্রতিটি সম্পূর্ণ ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত উত্তরীয় বিতরণগুলি থেকে কেবল নমুনাগুলি একত্রিত করার ধারণাটি পছন্দ করি। তবে, এটি করার জন্য আমার তাত্ত্বিক ন্যায়সঙ্গততা জানতে পছন্দ করা উচিত।