শোওনফিল্ডের অবশিষ্টাংশ


11

কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেলটিতে অনেকগুলি ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে, যদি শোএনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি কোনও একটি ভেরিয়েবলের জন্য সমতল না হয়, তবে এটি কি পুরো মডেলটিকে অকার্যকর করে দেয় বা কেবলমাত্র খারাপভাবে সম্পাদনকারী ভেরিয়েবলকে উপেক্ষা করা যেতে পারে? এটি হ'ল, অন্যান্য ভেরিয়েবলের জন্য সহগগুলি ব্যাখ্যা করুন, তবে খারাপ ফলাফল সম্পাদনকারী ভেরিয়েবলের জন্য ফলিত সহগগুলি ব্যাখ্যা করবেন না।

এমন কোনও মডেলের সাথে কাজ করার বেশ কয়েকটি স্ট্যান্ডার্ড উপায় রয়েছে যেখানে শোএনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি সমতল নয়। মুহুর্তের জন্য ধরে নিন যে আমরা সেগুলি করতে পারি না।


ওয়ান টাইম বাম্প নিশ্চিত না যে এটি এই সাইটের শিষ্টাচারের মধ্যে রয়েছে।
জেফালস্টট

উত্তর:


6

আনুপাতিক বিপদের রায় (পিএইচ) একটি আনুষ্ঠানিক পরিসংখ্যান পরীক্ষা এবং শোয়েনফিল্ডের অবশিষ্টাংশ (এসআর) একসাথে প্লটের ফলাফলের ভিত্তিতে হওয়া উচিত।

যদি কোনও প্রদত্ত ভেরিয়েবলের জন্য এসআর প্লটটি যদি অন্যান্য ভেরিয়েবলের জন্য সমতল স্থানে থাকে তবে কোনও সরল রেখা থেকে বিচ্যুতি দেখায়, তবে এটি এমন কিছু যা আপনার উপেক্ষা করা উচিত নয়। প্রথমটি যা আপনি করতে পারেন তা হ'ল বৈশ্বিক পরীক্ষার ফলাফলগুলি। বিশ্বব্যাপী পরীক্ষাটি সম্ভবত পিএইচ এর সামগ্রিক অনুমানকে সত্য [বা না] ধরে রেখেছে indicate যদি বিশ্বব্যাপী পরীক্ষাটি ঠিকঠাক হয় তবে পরিবর্তনশীলের রেফারেন্স বিভাগটি পরিবর্তন করে যার জন্য অনুমানটি সত্য ছিল না, আপনি পিএইচ অর্জন করতে সক্ষম হতে পারেন। বিপদগুলি একটি রেফারেন্স বিভাগের সাথে তুলনামূলকভাবে আনুপাতিক হতে পারে তবে অন্যটির সাথে নয়। অতএব, রেফারেন্স বিভাগগুলি স্যুইচ করে আপনি এমন বিভাগটি খুঁজে পেতে সক্ষম হবেন যা পিএইচ অনুমানের সত্য হয়।

যদি স্যুইচিং আপনার সমস্যার সমাধান করে না, এবং ধরে নিচ্ছেন যে আপনি আপনার মডেলটিতে সঠিক ভেরিয়েবল পেয়েছেন, তবে এটি ইঙ্গিত দেয় যে বিপদগুলি এই নির্দিষ্ট চলকটির জন্য সমানুপাতিক নয়, ভিন্ন ভিন্ন সময়ে বিভিন্ন বিপত্তি। অতএব, আপনি আপনার মডেলটিতে পরিবর্তনশীল এবং সময়ের মধ্যে ইন্টারঅ্যাকশনটি প্রবর্তন করতে চাইতে পারেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.