পরিসংখ্যান ওয়ার্কবেঞ্চ হিসাবে এক্সেল


52

দেখে মনে হচ্ছে প্রচুর লোক (আমাকে সহ) এক্সেলে অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পছন্দ করে। কিছু সীমাবদ্ধতা, যেমন স্প্রেডশীটে অনুমোদিত সারিগুলির সংখ্যা, একটি ব্যথা তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ডেটা দিয়ে ঘুরে বেড়ানো অ্যাক্সেলকে ব্যবহার করা অসম্ভব করে না।

ম্যাককুলাও এবং হাইজারের একটি কাগজ , তবে, ব্যবহারিকভাবে চিৎকার করে বলেছে যে আপনি আপনার ফলাফলগুলি সমস্ত ভুল পেয়ে যাবেন - এবং সম্ভবত নরকেও পোড়াবেন - যদি আপনি এক্সেল ব্যবহার করার চেষ্টা করেন।

এই কাগজটি সঠিক নাকি এটি পক্ষপাতদুষ্ট? লেখকরা মাইক্রোসফ্টকে ঘৃণা করার মতো শব্দ করেন।


5
পরিসংখ্যান গণনার জন্য স্প্রেডশিট সফ্টওয়্যারটির নির্ভুলতার একটি সাম্প্রতিক বিশ্লেষণ উপস্থিত হয়েছে [কেলি বি কেলিং এবং রবার্ট জে পাভুর (২০১১): স্প্রেডশিট সফ্টওয়্যারটির পরিসংখ্যানের যথাযথতা, আমেরিকান পরিসংখ্যান, 65৫: ৪, ২5৫-২73০] (বর্তমানে একটি নিখরচায় ডাউনলোড) এ amstat.tandfonline.com/doi/pdf/10.1198/tas.2011.09076 )। ফলাফলগুলি মিশ্রিত এবং সম্ভবত কিছুটা অবাক করা। উল্লেখযোগ্য হ'ল এক্সেল 2007 এবং এক্সেল 2010 এর মধ্যে বিতরণ গণনার ক্ষেত্রে বৃহত উন্নতি (যা Rএসএএসের চেয়ে আরও সঠিক বলে মনে হয় )।
whuber

উত্তর:


45

সঠিক কাজের জন্য সঠিক সরঞ্জামটি ব্যবহার করুন এবং আপনি যে সরঞ্জামগুলির সাথে পরিচিত সেগুলির শক্তিটি কাজে লাগান।

এক্সেলের ক্ষেত্রে কিছু গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা রয়েছে:

  • ডেটা পরিচালনা করতে দয়া করে কোনও স্প্রেডশিট ব্যবহার করবেন না, এমনকি যদি আপনার ডেটা একের মধ্যে ফিট হয়। আপনি কেবল কষ্ট, ভয়ানক ঝামেলা চাইছেন। টাইপোগ্রাফিক ত্রুটিগুলির বিরুদ্ধে কার্যত কোনও সুরক্ষা নেই, পাইকারিভাবে ডেটা মেশানো, উপাত্তের মানগুলি কাটা ইত্যাদি ইত্যাদি etc.

  • পরিসংখ্যান সংক্রান্ত অনেকগুলি কার্যত ভাঙা। টি বিতরণ তাদের মধ্যে একটি।

  • ডিফল্ট গ্রাফিক্স ভয়াবহ।

  • এটিতে কিছু মৌলিক পরিসংখ্যান গ্রাফিক্স অনুপস্থিত রয়েছে, বিশেষত বক্সপ্লট এবং হিস্টোগ্রামগুলি।

  • এলোমেলো নম্বর জেনারেটর একটি রসিকতা (তবে তা সত্ত্বেও শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে কার্যকর)।

  • উচ্চ-স্তরের ফাংশন এবং বেশিরভাগ অ্যাড-ইনগুলি এড়িয়ে চলুন; তারা সি ** পি। তবে এটি নিরাপদ কম্পিউটিংয়ের কেবল একটি সাধারণ নীতি: যদি কোনও ফাংশন কী করছে তা আপনি যদি নিশ্চিত না হন তবে এটি ব্যবহার করবেন না। নিম্ন-স্তরেরগুলিতে আটকে থাকুন (যার মধ্যে পাটিগণিত ফাংশন, র‌্যাঙ্কিং, এক্সপ, এলএন, ট্রিগ ফাংশন এবং - সীমাতে - সাধারণ বন্টন ফাংশন)। কখনও এটা ভয়ানক হতে যাচ্ছে: একটি অ্যাড-ইন করে একটি গ্রাফিক উত্পাদন করে ব্যবহার করুন। (এনবি: এটি আপনার নিজের সম্ভাব্যতা প্লটগুলি স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করা সহজ মৃত They এগুলি সঠিক এবং অত্যন্ত স্বনির্ধারিত হবে))

এর পক্ষে, যদিও, নিম্নলিখিত:

  • এর বেসিক সংখ্যা গণনাগুলি ডাবল নির্ভুলতা ভাসমান হিসাবে যথাযথ হয়। এর মধ্যে কিছু দরকারী রয়েছে যেমন লগ গামা।

  • স্প্রেডশিটে ইনপুট বাক্সগুলির চারপাশে নিয়ন্ত্রণ মোড়ানো বেশ সহজ, এটি সহজে গতিশীল সিমুলেশন তৈরি করা সম্ভব করে।

  • আপনার যদি অ-পরিসংখ্যানমূলক লোকদের সাথে কোনও গণনা ভাগ করে নেওয়া দরকার, সর্বাধিকের কাছে একটি স্প্রেডশিটের সাথে কিছুটা স্বাচ্ছন্দ্য হবে এবং পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার সহ মোটেও কিছু হবে না, এটি যতই সস্তা হোক না কেন।

  • পুরানো ফোর্টরান কোড পোর্টিং সহ কার্যকর সংখ্যাসূচক ম্যাক্রোগুলি লেখা সহজ, যা ভিবিএর বেশ কাছাকাছি। তদুপরি, ভিবিএ কার্যকর কার্যকরভাবে দ্রুত। (উদাহরণস্বরূপ, আমার কাছে এমন কোড রয়েছে যা স্ক্র্যাচ থেকে নন-সেন্ট্রাল টি বিতরণ এবং ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের তিনটি পৃথক বাস্তবায়নকে সঠিকভাবে গণনা করে))

  • এটি ক্রিস্টাল বল এবং @ রিস্কের মতো কিছু কার্যকর সিমুলেশন এবং মন্টে-কার্লো অ্যাড-অনকে সমর্থন করে। (তারা উপায় দ্বারা, তাদের নিজস্ব আরএনজি ব্যবহার করে - আমি পরীক্ষা করেছি))

  • (একটি ছোট সেট) উপাত্তের সাথে সরাসরি আলাপচারিতার অদম্যতা: এটি কোনও স্ট্যাটাস প্যাকেজ, ম্যাথামেটিকা ​​ইত্যাদির চেয়ে ভাল When যখন ভারী স্টোরেজ সহ বিশাল ক্যালকুলেটর হিসাবে ব্যবহৃত হয়, তখন একটি স্প্রেডশিট সত্যই তার নিজের মধ্যে আসে।

  • দৃ E় এবং প্রতিরোধী পদ্ধতি ব্যবহার করে ভাল ইডিএ সহজ নয়, তবে আপনি একবার এটি সম্পন্ন করার পরে আপনি আবার তা সেট আপ করতে পারেন। এক্সেলের সাহায্যে আপনি টুয়ের ইডিএ বইয়ের সমস্ত গণনাগুলি (যদিও কিছু প্লটগুলির মধ্যে কয়েকটি) কার্যকরভাবে পুনরুত্পাদন করতে পারেন , এন-ওয়ে টেবিলগুলির মিডিয়ান পোলিশ সহ (যদিও এটি কিছুটা জটিল)।

মূল প্রশ্নের সরাসরি উত্তরে, সেই কাগজে একটি পক্ষপাতিত্ব রয়েছে: এটি সেই উপাদানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যে এক্সেলটি সবচেয়ে দুর্বল এবং কোনও যোগ্য পরিসংখ্যানবিদ সম্ভবত ব্যবহার করার সম্ভাবনা কম রয়েছে। এটি কাগজের সমালোচনা নয়, যদিও এই জাতীয় সতর্কতাগুলি সম্প্রচার করা দরকার।


7
@ হুবুহু পেশাদার এবং বিপরীতে একটি দুর্দান্ত এবং সহজ ওভারভিউ!
chl

4
+1 সুন্দর এবং ভারসাম্যযুক্ত। আমি বিশেষত "সরাসরি কথোপকথনের অনড়তা" সম্পর্কে এই বিষয়টি পছন্দ করি যা আমি মনে করি এক্সেলের (বা সত্যই, স্প্রেডশিটের) বৃহত্তম বিক্রয়কেন্দ্র। জনগণের জন্য ডিক্লারেটিভ প্রোগ্রামিং - যা কিছু লোক কেন মনে করে যে বিশ্বের ব্যবসায়িক যুক্তিগুলির ৮০% এক্সেলে লেখা আছে (প্রোগ্রামার্স এবং স্ট্যাটিস্টিশিয়ানদের দিকে ইঙ্গিত করার জন্য যারা আর ভি এসএস বা জাভা ভি সি ++ ইত্যাদি সম্পর্কে তর্ক করেন)।
Ars

2
শুনেছি মাইক্রোসফ্ট কয়েক বছর আগে এক্সেলের ভাঙা ফাংশন ঠিক করার জন্য কিছু সংখ্যক বিশ্লেষক নিয়োগ করেছিল। আপনি কী জানেন যে এক্সেল নিয়ে সমস্যাগুলি এখনও 2007 বা 2010 সংস্করণে রয়েছে?
জন ডি কুক

2
@ জ্যাচ উদাহরণস্বরূপ, এক্সেল 2002 ব্যবহার করে, =TINV(2*p,df)পি এর মানগুলিকে গণনা করুন .01 থেকে প্রায় 0 পর্যন্ত পরিবর্তিত হয়ে তাদের সঠিক মানগুলির সাথে তুলনা করুন। (আমি 2 থেকে 32 পর্যন্ত ডিএফ দিয়ে পরীক্ষা করেছি checked) ত্রুটিগুলি ষষ্ঠ উল্লেখযোগ্য চিত্রে শুরু হয় এবং তারপরে পি একবার 1.E-5 বা এর কম হলে বিস্ফোরিত হয়। যদিও পি এর এই মানগুলি ছোট, তারা পরীক্ষার জন্য বাস্তবসম্মত মান কারণ এটি একাধিক-তুলনা পরীক্ষার জন্য এবং টি বিতরণের সাথে সম্পর্কিত, যেমন অ-কেন্দ্রীয় টি-তে সম্পর্কিত গণনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
হোবার

2
আমি মনে করি আপনার প্রথম বুলেট পয়েন্টটিতে তারার এবং তীরগুলি থাকা উচিত। স্প্রেডশিটগুলি কোনও নিরীক্ষণের ট্রেইল সরবরাহ করে না, যদি আপনি এমন কোনও কাজ করতে চান যা আসলেই নির্ভর করে। আর, বিপরীতে, সরাসরি একটি নিরীক্ষণের ট্রেইল সরবরাহ করে না, তবে যেহেতু এটি কমান্ডগুলি গ্রহণ করে এবং আপনি পৃথক ফাইলে আমদানি, প্রিপ্রসেস, প্রসেস, গ্রাফ ইত্যাদির জন্য কমান্ডগুলি সংরক্ষণ করতে পারেন আপনি যা করেছেন তার একটি ট্রেইল থাকতে পারে গ্রাফ # 1 পান এবং আপনি এটিকে স্ক্র্যাচ থেকে পুনরায় তৈরি করতে পারেন, যদি হঠাৎ আপনার কাছে প্রশ্ন করার কারণ থাকে have
ওয়েন

18

বায়োইনফরম্যাটিকস সেটিংয়ে এক্সেল ব্যবহার সম্পর্কে একটি আকর্ষণীয় কাগজ হ'ল:

ভুল পরিচয়দাতা: বায়োইনফরম্যাটিকস, বিএমসি বায়োইনফরম্যাটিকস, 2004 ( লিঙ্ক ) এ এক্সেল ব্যবহার করার সময় অজান্তে জিন নাম ত্রুটিগুলি প্রবর্তিত হতে পারে ।

এই সংক্ষিপ্ত কাগজটি এক্সেলের স্বয়ংক্রিয় ধরণের রূপান্তরগুলির সমস্যা বর্ণনা করে (নির্দিষ্ট তারিখ এবং ভাসমান পয়েন্ট রূপান্তরগুলিতে)। উদাহরণস্বরূপ, জিনের নাম সেপ্ট 2টি 2-সেপ্টেম্বরে রূপান্তরিত হয়। আপনি অনলাইন ডেটাবেজে এই ত্রুটিটি আসলেই খুঁজে পেতে পারেন ।

মাঝারি থেকে বড় পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করতে এক্সেল ব্যবহার করা বিপজ্জনক। ভুলগুলি ব্যবহারকারীর নজর না দিয়ে সহজেই ক্রেপ করতে পারে।


6
এটি এক্সেলের যে দিকটি আমাকে সবচেয়ে বেশি উত্সাহিত করে তা খুব দূরে। ফরম্যাটিং নয়, ডেটা স্টোরেজটির স্পষ্ট ডেটা ধরণের প্রয়োজন।
ম্যাট পার্কার

3
প্রকৃতপক্ষে, এটি এমএস সফ্টওয়্যার সম্পর্কে এমন কিছু যা আমাকে বিরক্ত করে: এটি আপনার ইনপুটটিকে বিশ্বাস করে যে আপনি আসলে বোঝাতে চেয়েছিলেন তাতে পরিবর্তন করে এবং আপনি সাধারণত এটি ঘটতে দেখেন না।
কার্লোস অ্যাকিওলি

@ csgillespie (+1) এই দৃষ্টিকোণ থেকে এক্সেল শুনতে ভাল!
chl

6
আমার প্রিয় ত্রুটিটি ঘটেছিল যখন এক্সেল অন্য বিন্যাসে রফতানির সময় নিঃশব্দে ক্ষেত্রগুলি কেটে দেয়। মাটিতে কীটনাশক ঘনত্বের একটি ফাইলে, এটি প্রাথমিক অঙ্কটি ছাঁটাই করে এক হাজার, ৫০০ (অসাধারণভাবে বিষাক্ত) এর মানকে (প্রায় অসম্পূর্ণ) রূপান্তরিত করে!
whuber

আপনি যদি এক্সেলে ডেটা "স্টোর" করে থাকেন তবে @ ম্যাটটিকে তার একমাত্র উত্সাহজনক। রিপোর্টিং এবং চার্ট তৈরির জন্য সম্পূর্ণরূপে এক্সেলকে বিশুদ্ধরূপে ব্যবহার করার সময় এটি দুর্দান্ত বৈশিষ্ট্য।
বেনামে টাইপ

11

ঠিক আছে, প্রশ্নটি সঠিক বা পক্ষপাতদুষ্ট কিনা তা সহজ হওয়া উচিত: আপনি কেবল তাদের কয়েকটি বিশ্লেষণের প্রতিলিপি তৈরি করতে পারেন এবং দেখতে পাবেন যে আপনি একই উত্তর পেয়েছেন কিনা।

ম্যাককুলাও বেশ কয়েক বছর ধরে এমএস এক্সেলের বিভিন্ন সংস্করণ নিয়ে চলেছে, এবং সম্ভবত এমএস আগের সংস্করণগুলিতে কয়েক বছর আগে চিহ্নিত ত্রুটিগুলি ঠিক করতে উপযুক্ত দেখেনি।

এক্সেলে ডেটা নিয়ে চারপাশে খেলতে সমস্যা দেখছি না। তবে সত্যি বলতে কী, আমি আমার "সিরিয়াস" এক্সেলটিতে বিশ্লেষণ করতাম না। আমার মূল সমস্যাটি ভুল হবে না (যা আমি অনুমান করি যে খুব কমই সমস্যা হবে) তবে আমার বিশ্লেষণগুলি ট্র্যাকিং এবং প্রতিরূপের অসম্ভবতা এক বছর পরে যখন কোনও পর্যালোচক বা আমার বস জিজ্ঞাসা করলেন আমি কেন এক্স করিনি - আপনি আপনার সংরক্ষণ করতে পারেন কাজ এবং আপনার অন্ধ এলি মন্তব্য করা কোডে, কিন্তু এক্সেলে অর্থবহ উপায়ে নয়।


2
(+1) আপনি ডেটা এডিট এবং বিশ্লেষণের রেকর্ড রাখার প্রয়োজনীয়তা ( j.mp/dAyGGY ) সম্পর্কে মেডস্ট্যাটসে আলোচনাটি খুব সুন্দরভাবে প্রতিধ্বনিত করছেন ! ধন্যবাদ.
chl

আপনার "কাজ এবং অন্ধ গলিগুলি" সংরক্ষণ করা আর এর চেয়ে এক্সেলের সাথে করা খুব কঠিন নয় actually এটি আসলে এটি করার বিষয়। এক্সেলের মূল সমস্যাটি তার শক্তির সাথে সম্পর্কিত: অজান্তেই কিছু পরিবর্তন করা এত সহজ। তবে ইডিএর জন্য - ওপির কেন্দ্রবিন্দু - আমরা খুব কমই যদি করি আমাদের যা কিছু করা যায় তা সংরক্ষণ করি। ইডিএ, সর্বোপরি, ইন্টারেক্টিভ
whuber

1
আপনি যদি ভিবিতে এটি করেন তবে আপনার পদ্ধতির পুনরুত্পাদনযোগ্য রেকর্ড রাখা সম্ভব তবে এক্সেলের জিইউআই ফোকাস সেই আচরণকে উত্সাহ দেয় না।
জেমস

7

ঘটনাচক্রে, গুগল স্প্রেডশিটগুলির ব্যবহার সম্পর্কে একটি প্রশ্ন এ সম্পর্কিত বিপরীত মতামত উত্থাপন করেছে (তাই আকর্ষণীয়) , আপনারা কেউ গুগল ডক্স স্প্রেডশিটটি অন্যের সাথে আপনার পরিসংখ্যানিক কাজ পরিচালনা এবং ভাগ করে নেওয়ার জন্য ব্যবহার করেন?

আমার মনে একটি পুরানো কাগজটি মনে হয়েছে যা এতটা হতাশবাদী মনে হয়নি, তবে আপনি উল্লিখিত কাগজে এটি কেবলমাত্র প্রান্তিকভাবে উদ্ধৃত করা হয়েছে: কিলিং এবং পাভুর, নয়টি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজের নির্ভরযোগ্যতার তুলনামূলক গবেষণা (সিএসডিএ 2007 51: 3811)। তবে এখন, আমি আপনাকে আমার হার্ড ড্রাইভে পেয়েছি। 2008 সালে এছাড়াও ছিল একটি বিশেষ সমস্যা, দেখতে মাইক্রোসফট এক্সেল 2007 বিশেষ অধ্যায় : ও পরিসংখ্যান সফ্টওয়্যারের জার্নালে আরো সম্প্রতি স্প্রেডশীটের সংখ্যাসূচক সঠিকতা প্রসঙ্গে

আমি মনে করি এটি একটি দীর্ঘস্থায়ী বিতর্ক এবং আপনি পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিংয়ের জন্য এক্সেল নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে বিভিন্ন কাগজপত্র / মতামত পাবেন। আমি মনে করি আলোচনার বিভিন্ন স্তর রয়েছে (আপনি কী ধরণের বিশ্লেষণ করার পরিকল্পনা করছেন, আপনি কি অভ্যন্তরীণ দ্রাবকের উপর নির্ভর করেন, সেখানে কোনও লিনিয়ার শর্ত রয়েছে যা প্রদত্ত মডেল ইত্যাদিতে প্রবেশ করে ইত্যাদি), এবং সংখ্যাসূচক ভুলের উত্স উত্থিত হতে পারে এর ফলে সঠিক কম্পিউটিং ত্রুটি বা নকশা পছন্দ বিষয়; এটি ভাল সংক্ষেপে

এম.আল্টম্যান, জে গিল এবং এমপি ম্যাকডোনাল্ড, সামাজিক বিজ্ঞানী , উইলি, 2004 এর পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিংয়ের সংখ্যাসূচক বিষয়গুলি

এখন, অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য, বিভিন্ন বিকল্প রয়েছে যা বর্ধিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্ষমতা, মাল্টিভারিয়েট এবং ডায়নামিক গ্রাফিক্স, যেমন GGobi সরবরাহ করে - তবে এই উইকের সাথে সম্পর্কিত থ্রেড দেখুন।

তবে, স্পষ্টতই প্রথম পয়েন্টটি আপনি অন্য ইস্যুকে (আইএমও) সম্বোধন করেছেন, যথা বৃহত্তর ডেটা সেট মোকাবেলা করার জন্য একটি স্প্রেডশিট ব্যবহার করে: এক্সেলে কোনও বৃহত সিএসভি ফাইল আমদানি করা সম্ভব নয় (আমি জিনোমিক ডেটা নিয়ে ভাবছি, তবে এটি অন্যান্য ধরণের উচ্চ মাত্রার ডেটাতে প্রযোজ্য)। এটি সেই উদ্দেশ্যে নির্মিত হয়নি।


আমি "আলোচনার বিভিন্ন স্তরের" সম্পর্কে উপযোগটি পছন্দ করি।
whuber

7

কাগজপত্র এবং অন্যান্য অংশগ্রহণকারীরা প্রযুক্তিগত দুর্বলতাগুলি নির্দেশ করে। হুড়হুড়ি এর কমপক্ষে কয়েকটি শক্তির রূপরেখার জন্য একটি ভাল কাজ করে। আমি ব্যক্তিগতভাবে এক্সলে বিস্তৃত পরিসংখ্যানমূলক কাজ করি (অনুমান পরীক্ষা, লিনিয়ার এবং একাধিক রিগ্রেশন) এবং এটি পছন্দ করি। আমি 256 কলাম এবং 65,000 সারিগুলির সক্ষমতা সহ এক্সেল 2003 ব্যবহার করি যা আমি ব্যবহার করি এমন ডেটা সেটগুলির প্রায় 100% পরিচালনা করতে পারে। আমি বুঝতে পারি এক্সেল 2007 সেই ক্ষমতাটি বিশাল পরিমাণে (কয়েক মিলিয়ন সারি) দ্বারা বাড়িয়েছে।

হুইবারের উল্লেখ অনুসারে, এক্সেল বেশ কয়েকটি অসামান্য অ্যাড-ইন সফটওয়্যারগুলির একটি প্রারম্ভিক প্ল্যাটফর্ম হিসাবে কাজ করে যা সমস্ত কার্যকর এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য। আমি ক্রিস্টাল বল এবং @ মন্টি কার্লো সিমুলেশনের ঝুঁকি নিয়ে ভাবছি; চারপাশের শক্তিশালী পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য এক্সএলস্ট্যাট; অপ্টিমাইজেশনের জন্য সেরা। এবং তালিকাতে আরও অনেক কিছুই আছে. এটি এক্সেলের মতো এক মিলিয়ন সুন্দর অবিশ্বাস্য অ্যাপ্লিকেশন সহ একটি আইপড বা আইপ্যাডের সমতুল্য। মঞ্জুরি দেওয়া এক্সেল অ্যাপ্লিকেশনগুলি সস্তা নয়। তবে, তারা যা করতে সক্ষম তার জন্য তারা সাধারণত বেশ দুর্দান্ত দর কষাকষি করে।

মডেল ডকুমেন্টেশনের দিক থেকে, একটি পাঠ্য বাক্স সন্নিবেশ করা এত সহজ যেখানে আপনি আধ্যাত্মিকভাবে আপনার পদ্ধতি, আপনার উত্স, ইত্যাদি সম্পর্কে একটি বই লিখতে পারেন ... আপনি কোনও কক্ষে মন্তব্য সন্নিবেশও করতে পারেন। সুতরাং, এম্বেড থাকা ডকুমেন্টেশনের সুবিধার জন্য যদি এক্সেল সত্যিই ভাল থাকে।


1
অতিরিক্ত পয়েন্ট এবং আপনার দৃষ্টিকোণ ভাগ করে নেওয়ার জন্য ধন্যবাদ।
শুক্র

দুর্দান্ত পয়েন্টস, কেউ এটি সঠিক উপায়ে ব্যবহার করছে শুনে ভাল লাগছে এবং উপকৃত হচ্ছে।
বেনামে টাইপ

6

এক্সেল পরিসংখ্যানগুলির পক্ষে ভাল নয় তবে এটি অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য দুর্দান্ত হতে পারে। কিছু বিশেষ আকর্ষণীয় কৌশলগুলির জন্য এই ভিডিওটি একবার দেখুন । শর্তসাপেক্ষে আপনার ডেটা রঙ করার এবং ইন-সেল বারের চার্ট যুক্ত করতে এক্সেলের ক্ষমতা আপনার কাঁচা ডেটার কাঠামোর উপর গভীর অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে।


6

আপনি কেন এক্সেল ব্যবহার করতে চান না তার জন্য আরেকটি ভাল রেফারেন্স উত্স হ'ল:

স্প্রেডশিট আসক্তি

যদি আপনি নিজেকে এমন পরিস্থিতিতে আবিষ্কার করেন যেখানে আপনাকে সত্যিই এক্সেল ব্যবহার করতে হবে (কিছু অ্যাকડેডেমিক বিভাগ জোর দিয়ে থাকে) তবে আমি রেক্সেল প্লাগইনটি ব্যবহার করার পরামর্শ দেব । এটি আপনাকে এক্সেল ব্যবহার করে ইন্টারফেস করতে দেয়, তবে আর প্রোগ্রামটিকে গণনা ইঞ্জিন হিসাবে ব্যবহার করে। এটি ব্যবহার করতে আপনার আর জানতে হবে না, আপনি ড্রপ ডাউন মেনু এবং ডায়ালগগুলি ব্যবহার করতে পারেন, তবে আপনি যদি আরও কিছু করতে পারেন তবে। যেহেতু আরআর গণনাগুলি করছেন তারা এক্সেলের চেয়ে অনেক বেশি বিশ্বাসযোগ্য এবং আপনার এক্সেল থেকে অনেক ভাল গ্রাফ এবং বক্সপ্লট এবং অন্যান্য গ্রাফ নেই। এমনকি এটি এক্সেলে স্বয়ংক্রিয় সেল আপডেট করার সাথেও কাজ করে (যদিও আপনার প্রতিবার পুনরায় সংশোধন করার জন্য জটিল জটিল বিশ্লেষণগুলি থাকলে এটি আসলেই ধীর করে দিতে পারে)। এটি স্প্রেডশিট আসক্তি পৃষ্ঠা থেকে সমস্ত সমস্যার সমাধান করে না, তবে স্ট্রেইট এক্সেল ব্যবহার করে এটি একটি বিশাল উন্নতি।


1

এক্সেল অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ এবং সঠিক প্লাগইনগুলির সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণ উভয়ের জন্য দুর্দান্ত হতে পারে। অনেকগুলি বাণিজ্যিক পণ্য রয়েছে, যদিও তাদের বেশিরভাগই তাদের উত্পাদিত আউটপুটটির মানের দিক থেকে পছন্দসই হওয়ার জন্য কিছু ছেড়ে দেয় (তারা এক্সেলের চার্টিং বিকল্পগুলি বা অন্য অফিস অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে লিঙ্ক করার ক্ষমতাকে পুরোপুরি গ্রহণ করে না) এবং সাধারণভাবে তারা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং উপস্থাপনের জন্য ততটা ভাল নয় are তারা কোনও শৃঙ্খলাবদ্ধ মডেলিং পদ্ধতির সমর্থন না করার প্রবণতাও পোষণ করে যা (অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে) আপনি নিজের কাজের জন্য একটি ভাল-ডকুমেন্টেড অডিট ট্রেল রাখেন। এখানে একটি নিখরচায় প্লাগইন, "RegressIt" রয়েছে যা এই সমস্যাগুলির অনেকগুলি সমাধান করে: http://regressit.com। এটি অনুসন্ধানের বিশ্লেষণের জন্য (সমান্তরাল সময় সিরিজের প্লটগুলি এবং 50 টির বেশি ভেরিয়েবল সহ স্ক্রেটারপ্লট ম্যাট্রিকগুলি উত্পন্ন করার ক্ষমতা সহ) খুব ভাল সমর্থন সরবরাহ করে, এটি ল্যাগিং, লগিং এবং ডিফারেন্সিংয়ের মতো ডেটা ট্রান্সফরমেশনগুলি প্রয়োগ করা সহজ করে তোলে (যা প্রায়শই প্রয়োগ হয় না) যথাযথভাবে রিগ্রেশনের নিখুঁত ব্যবহারকারীদের দ্বারা), এটি খুব বিশদ টেবিল এবং চার্ট আউটপুট সরবরাহ করে যা ডেটা বিশ্লেষণের সেরা অনুশীলনগুলিকে সমর্থন করে এবং এটি একটি অডিট-ট্রেইল ওয়ার্কশিট বজায় রাখে যা পাশাপাশি পাশাপাশি মডেলগুলির তুলনা করার পাশাপাশি কোন মডেলগুলির রেকর্ড রাখে কি অর্ডার লাগানো ছিল। আপনি যদি মাল্টিভারিয়েট ডেটা নিয়ে কাজ করে থাকেন এবং কমপক্ষে আপনার কিছু কাজ এক্সেলের পরিবেশে পরিচালিত হচ্ছে তবে এটি আপনার যা কিছু ব্যবহার করতে পারে তার একটি ভাল পরিপূরক তৈরি করে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.