ঘটনাচক্রে, গুগল স্প্রেডশিটগুলির ব্যবহার সম্পর্কে একটি প্রশ্ন এ সম্পর্কিত বিপরীত মতামত উত্থাপন করেছে (তাই আকর্ষণীয়) , আপনারা কেউ গুগল ডক্স স্প্রেডশিটটি অন্যের সাথে আপনার পরিসংখ্যানিক কাজ পরিচালনা এবং ভাগ করে নেওয়ার জন্য ব্যবহার করেন?
আমার মনে একটি পুরানো কাগজটি মনে হয়েছে যা এতটা হতাশবাদী মনে হয়নি, তবে আপনি উল্লিখিত কাগজে এটি কেবলমাত্র প্রান্তিকভাবে উদ্ধৃত করা হয়েছে: কিলিং এবং পাভুর, নয়টি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজের নির্ভরযোগ্যতার তুলনামূলক গবেষণা (সিএসডিএ 2007 51: 3811)। তবে এখন, আমি আপনাকে আমার হার্ড ড্রাইভে পেয়েছি। 2008 সালে এছাড়াও ছিল একটি বিশেষ সমস্যা, দেখতে মাইক্রোসফট এক্সেল 2007 বিশেষ অধ্যায় : ও পরিসংখ্যান সফ্টওয়্যারের জার্নালে আরো সম্প্রতি স্প্রেডশীটের সংখ্যাসূচক সঠিকতা প্রসঙ্গে ।
আমি মনে করি এটি একটি দীর্ঘস্থায়ী বিতর্ক এবং আপনি পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিংয়ের জন্য এক্সেল নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে বিভিন্ন কাগজপত্র / মতামত পাবেন। আমি মনে করি আলোচনার বিভিন্ন স্তর রয়েছে (আপনি কী ধরণের বিশ্লেষণ করার পরিকল্পনা করছেন, আপনি কি অভ্যন্তরীণ দ্রাবকের উপর নির্ভর করেন, সেখানে কোনও লিনিয়ার শর্ত রয়েছে যা প্রদত্ত মডেল ইত্যাদিতে প্রবেশ করে ইত্যাদি), এবং সংখ্যাসূচক ভুলের উত্স উত্থিত হতে পারে এর ফলে সঠিক কম্পিউটিং ত্রুটি বা নকশা পছন্দ বিষয়; এটি ভাল সংক্ষেপে
এম.আল্টম্যান, জে গিল এবং এমপি ম্যাকডোনাল্ড,
সামাজিক বিজ্ঞানী , উইলি, 2004 এর পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিংয়ের সংখ্যাসূচক বিষয়গুলি ।
এখন, অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য, বিভিন্ন বিকল্প রয়েছে যা বর্ধিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্ষমতা, মাল্টিভারিয়েট এবং ডায়নামিক গ্রাফিক্স, যেমন GGobi সরবরাহ করে - তবে এই উইকের সাথে সম্পর্কিত থ্রেড দেখুন।
তবে, স্পষ্টতই প্রথম পয়েন্টটি আপনি অন্য ইস্যুকে (আইএমও) সম্বোধন করেছেন, যথা বৃহত্তর ডেটা সেট মোকাবেলা করার জন্য একটি স্প্রেডশিট ব্যবহার করে: এক্সেলে কোনও বৃহত সিএসভি ফাইল আমদানি করা সম্ভব নয় (আমি জিনোমিক ডেটা নিয়ে ভাবছি, তবে এটি অন্যান্য ধরণের উচ্চ মাত্রার ডেটাতে প্রযোজ্য)। এটি সেই উদ্দেশ্যে নির্মিত হয়নি।
R
এসএএসের চেয়ে আরও সঠিক বলে মনে হয় )।