এই প্রশ্নটি গ্যালিট শমুয়িলির গবেষণাপত্রটি "ব্যাখ্যা করতে বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে" উল্লেখ করেছে ।
বিশেষত, বিভাগের 1.5.-এ, "ব্যাখ্যা এবং ভবিষ্যদ্বাণী আলাদা আলাদা", অধ্যাপক শমুয়েলি লিখেছেন:
ব্যাখ্যামূলক মডেলিংয়ে অন্তর্নিহিত তত্ত্বের সর্বাধিক নির্ভুল উপস্থাপনা পাওয়ার জন্য পক্ষপাত হ্রাস করার দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হচ্ছে।
প্রতিবার আমি যখন কাগজটি পড়েছি এটি আমাকে বিভ্রান্ত করেছে। অনুমান অনুসারে পক্ষপাত হ্রাস করা কোন অর্থে অন্তর্নিহিত তত্ত্বের সবচেয়ে সঠিক প্রতিনিধিত্ব করে?
আমি এখানে অধ্যাপক শমুয়েলের কথাও দেখেছি , জেএমপি আবিষ্কার আবিষ্কার সামিট 2017 এ বিতরণ করেছি এবং সে বলেছে:
... সঙ্কুচিত মডেলগুলির মতো জিনিসগুলি, নকশাগুলি, আপনি সেগুলি কখনই দেখতে পাবেন না। কারণ এই মডেলগুলি ডিজাইনের মাধ্যমে সামগ্রিক পক্ষপাত / বৈকল্পিকতা হ্রাস করার জন্য পক্ষপাতের পরিচয় দেয়। সে কারণেই তারা সেখানে থাকবে না, এটি করার জন্য কোনও তাত্ত্বিক ধারণা তৈরি করে না। আপনি কেন নিজের মডেলটিকে উদ্দেশ্যমূলক করে তুলবেন?
এটি সত্যই আমার প্রশ্নের উপর আলোকপাত করে না, কেবল যে দাবিটি আমি বুঝতে পারি না তা কেবল পুনরায় করে।
যদি তত্ত্বটির অনেকগুলি পরামিতি থাকে এবং সেগুলি অনুমান করার জন্য আমাদের কাছে অল্প ডেটা থাকে তবে অনুমানের ত্রুটিটি বৈকল্পিক দ্বারা প্রভাবিত হবে। এই পরিস্থিতিতে রিজ রিগ্রেশন (নিম্ন বৈকল্পের পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানের ফলে) এর মতো পক্ষপাতদুষ্ট অনুমান পদ্ধতি ব্যবহার করা কেন অনুচিত হবে?