উত্তর:
একটি ভেরিয়েবল এর একটি লগ-কচির বিতরণ থাকে যদি এর কৌচি বিতরণ থাকে। সুতরাং, আমাদের কেবল কচিকে র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে এবং লগ-কৌচি বিতরণকারী এমন কিছু পাওয়ার জন্য তাদেরকে ঘনিষ্ট করা দরকার।
বিপরীত ট্রান্সফর্ম স্যাম্পলিং ব্যবহার করে আমরা সাবধানী বিতরণ থেকে উত্পন্ন করতে পারি , যার মতে আপনি যদি এলোমেলো ইউনিফর্মগুলি কোনও বিতরণের বিপরীত সিডিএফটিতে প্লাগ করেন তবে আপনি যা বের করবেন তা সেই বিতরণ। অবস্থান এবং স্কেল সহ কচির বিতরণে সিডিএফ রয়েছে:
এটি খুঁজে পেতে এই ফাংশনটি উল্টানো সোজা
সুতরাং যদি তবে অবস্থানের সাথে এবং স্কেল এবং সাথে একটি বিতর্কিত বিতরণ রয়েছে log এই বিতরণ থেকে উত্পন্ন করার জন্য কিছু কোড (ব্যবহার না করে :))R
rcauchy
rlogcauchy <- function(n, mu, sigma)
{
u = runif(n)
x = mu + sigma*tan(pi*(u-.5))
return( exp(x) )
}
দ্রষ্টব্য: যেহেতু সাবধানী বিতরণটি খুব দীর্ঘ লেজযুক্ত, আপনি যখন এটি কম্পিউটারে ক্ষুদ্রতর করেন তখন আপনি সংখ্যায় "অসীম" মানগুলি পেতে পারেন। আমি নিশ্চিত না যে এ সম্পর্কে কিছু করার দরকার আছে।
এছাড়াও মনে রাখবেন যে আপনি যদি লগ-কচির কোয়ান্টাইল ফাংশনটি সরাসরি ব্যবহার করে বিপরীত রূপান্তর নমুনাটি করতে থাকেন তবে আপনার একই সমস্যা হবে, যেহেতু, গণনা করার পরে, আপনি আসলে একই জিনিসটি শেষ করে -