আমার কাছে ক্রিয়াকলাপের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির অস্থায়ী ডেটা রয়েছে। আমি ডেটাতে ক্লাস্টারগুলি সনাক্ত করতে চাই যা অনুরূপ ক্রিয়াকলাপের স্তরের সাথে সময়ের স্বতন্ত্র সময়কে নির্দেশ করে। আদর্শভাবে আমি ক্লাস্টারগুলির সংখ্যা উল্লেখ না করেই ক্লাস্টারগুলি সনাক্ত করতে চাই ।
উপযুক্ত ক্লাস্টারিং কৌশলগুলি কী কী? যদি আমার প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য না থাকে তবে উপযুক্ত ক্লাস্টারিং কৌশলগুলি নির্ধারণের জন্য আমার প্রয়োজনীয় তথ্যগুলির টুকরোগুলি কী কী?
নীচে আমি যে ধরণের ডেটা / ক্লাস্টারিংয়ের কল্পনা করছি তার একটি চিত্রণ দেওয়া হল: 
প্লটটি আমার কাছে স্মুথনেড (ইন্টারপোল্টেড) দেখাচ্ছে। এটি সম্ভবত বিভ্রান্তিকর। এবং "অনুদৈর্ঘ্য" আমি জিওডাটার সাথে যুক্ত ছিলাম, তবে দৃশ্যত আপনি কোনও সময়ের সিরিজটির দিকে তাকিয়ে আছেন?
—
কিট আছে - অ্যানি-মুউসে
প্লটের দিকে খুব বেশি মনোযোগ দেবেন না, এটি কেবল উদাহরণ। আমি যেটি অর্জন করতে চাই তা হ'ল সময়ের সাথে পৃথক পৃথক পর্বগুলির ভিত্তিতে পৃথক পর্বগুলি। অনুদৈর্ঘ্য, আমার মনের মধ্যে, সময়গত ডেটা হিসাবে একই দেখতে যেমন en.wikipedia.org/wiki/Longitudinal_study
—
histelheim
কারণ ক্লাস্টারিং, আপনি বেশিরভাগ হিসেবে এই শব্দটি দেখতে হবে en.wikipedia.org/wiki/Longitude - আপনার প্রশ্নটি থেকে এটা স্পষ্ট নয় কি আপনি ক্লাস্টারের করতে চাই। আপনি ক্লাস্টার যেমন সময়ের ব্যবধানগুলি যা "বিষয়গুলি" জুড়ে একইরকম আচরণ করে বা বিষয়গুলি যা সময়ের সাথে একই অগ্রগতি দেখায়।
—
কিট আছে - অ্যানি-মুউসে
বিভ্রান্তি এড়াতে আমি 'দ্রাঘিমাংশকে' বদলে 'অস্থায়ী' করে ফেলেছি। আপনার শব্দগুলি ব্যবহার করে, আমি মনে করি আমি সময়ের ব্যবধানগুলি ক্লাস্টার করতে চাই । তবে এটি আমার কাছে গুরুত্বপূর্ণ যে গুচ্ছগুলি আলাদা, সময় মতো ধারাবাহিক পর্ব।
—
হিশেলহাইম
"টাইম সিরিজ বিভাজন" বা "রেজিম স্যুইচিং মডেল" কীওয়ার্ড সহ অনুসন্ধানগুলি আপনাকে সহায়তা করতে পারে।
—
ইয়ভেস
