বুটস্ট্র্যাপিং গড় অনুমানের মধ্যে অনিশ্চয়তা অ্যাক্সেস করতে ভাল কাজ করে, তবে আমার মনে আছে কোথাও কোথাও অনুমানের (বিশেষত মধ্যমা) অনিশ্চয়তা মূল্যায়নের জন্য বুটস্ট্র্যাপ পড়া ভাল কাজ করে না।
আমি এটি কোথায় পড়েছি তা মনে নেই এবং দ্রুত গুগল অনুসন্ধানের মাধ্যমে আমি খুব বেশি কিছু খুঁজে পাই না। এই এবং যে কোনও উল্লেখের উপর চিন্তাভাবনাগুলি প্রশংসিত হবে।
আরও দেখুন: রজার্স, WH 1992. এসএজি 11: কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন মান ত্রুটি। স্টাটা টেকনিক্যাল বুলেটিন 9: 16–19। স্টাটা টেকনিক্যাল বুলেটিন পুনরায় মুদ্রণ, খণ্ড 2, পিপি 133–137। কলেজ স্টেশন, টিএক্স: স্টাটা প্রেস। --- রজার্স, WH 1993. sg11.2: কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন মান ত্রুটির গণনা। স্টাটা টেকনিক্যাল বুলেটিন 13: 18-19। স্টাটা টেকনিক্যাল বুলেটিন পুনরায় মুদ্রণ, খণ্ড 3, পৃষ্ঠা 77-78। কলেজ স্টেশন, টিএক্স: স্টাটা প্রেস।
—
বস্কোভিচ
আপনার উল্লেখ করা রেফারেন্স সম্পর্কিত হতে পারে (১) নমুনা মিডিয়ান বুটস্ট্র্যাপিং সম্পর্কিত একটি নোট , (২) বুটস্ট্র্যাপ কোয়ান্টাইল ভেরিয়েন্স অনুমানের সঠিক
আমি ভাবছি যদি কোনও ভুল যোগাযোগ ছিল কিনা। এটি ভালভাবে বোঝা গেছে যে বুটস্ট্র্যাপ লেজগুলির চেয়ে বিতরণের মাঝখানে আরও ভাল কাজ করে। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, মিডিয়ান বুটস্ট্র্যাপিং সবচেয়ে মজবুত কোয়ান্টাইল হবে, তবে মিনিট বা সর্বাধিক বুটস্ট্র্যাপিং ব্যর্থ হয়। আপনি আগ্রহী হিসাবে এখানে @ কার্ডিনাল এর উত্তর পেতে পারেন ।
—
গুং - মনিকা পুনরায়
@ প্রলাইনেটর আপনি উল্লেখ করেছেন যে দুটি খুব প্রাসঙ্গিক রেফারেন্স জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আমার উত্তরে আমি যে বইটি উদ্ধৃত করি তা বুটস্ট্র্যাপ নিবন্ধগুলির উল্লেখ এবং আপনার উল্লেখ করা উভয় উল্লেখ বইটিতে তালিকাভুক্ত।
—
মাইকেল আর চেরনিক
sqregস্টাটাতে (একযোগে-কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন) কমান্ডটি কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি অনুমান করে। তবে এটি কিছুই প্রমাণ করে না, আমি জানি।