অনেক কোষে 5 এর কম ফ্রিকোয়েন্সি থাকলে চি-স্কোয়ার টেস্টের প্রযোজ্যতা

Question

পিয়ারের সমর্থন (স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল) এবং কাজের সন্তুষ্টি (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) এর মধ্যে সংযোগ পেতে আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা প্রয়োগ করতে চাই। পিয়ারের সমর্থনটি চারটি গ্রুপে সমর্থনের পরিধি অনুসারে বিভাগগুলি: 1 = খুব কম পরিমাণে, 2 = কিছুটা পরিমাণে, 3 = বড় পরিমাণে এবং 4 = খুব বড় পরিমাণে। কাজের তৃপ্তি দুটি বিভাগে রয়েছে: 0 = সন্তুষ্ট নয় এবং 1 = সন্তুষ্ট।

এসপিএসএস আউটপুট জানিয়েছে যে ৩.5.৫ শতাংশের চেয়ে বেশি সেল ফ্রিকোয়েন্সি ৫ এর কম are আমার নমুনার আকার 101 এবং আমি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের বিভাগগুলিকে কম সংখ্যায় কমাতে চাই না। এই পরিস্থিতিতে এই সমিতিটি পরীক্ষার জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে যে অন্য কোন পরীক্ষা আছে?

Comments

এটি আপনার মতো উচ্চ মাত্রিক টেবিলগুলিতে কীভাবে পরিচালনা করা হয় তা আমি পুরোপুরি নিশ্চিত নই, তবে 2x2 ক্ষেত্রে চি-স্কোয়ারের ছোট নমুনা এনালগটি হ'ল ফিশার এক্সেক্ট টেস্ট। আমি শুনেছি স্বেচ্ছাসেবী আরএক্সসি কন্টিনজেন্সি টেবিলগুলিতে এফইটি ব্যবহার করা সম্ভব, তবে এটি কম্পিউটারের নিবিড় ছিল। আরেকটি বিকল্প হ'ল অনুমতি পরীক্ষা করা।

— ক্রিস্টোফার অ্যাডেন

উভয় বিভাগই অর্ডিনাল দেওয়া, আপনি এটি পরীক্ষা করতে পারেন এমন পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারেন। অ্যাগ্র্রেস্টি, বিভিন্ন সম্ভাবনার জন্য সাধারণ শ্রেণিবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণ দেখুন ।

— পিটার ফ্লুম - মনিকা পুনরায়

@ মিশেল কারণ এটি কোনও উত্তর নয়: এটি কেবল একটি ইঙ্গিত যা পরে অন্য কোথাও একটি উত্তর (অস্পষ্ট) নির্দেশক। উত্তরগুলি সম্পর্কে এসই FAQ দেখুন ।

— whuber

আপনি মেটাতে, মিশেল সম্পর্কে এটি আলোচনা করতে স্বাগত, তবে এখানে নয়। আপনি যদি কোনও আলোচনা খোলেন, আমি বজায় রাখব যে "একটি রূপ" এবং "অন্যান্য বিকল্প" উত্তর বিবেচনা করা খুব অস্পষ্ট, কারণ ম্যানস্টটি আলতোভাবে পরামর্শ দেওয়ার চেষ্টা করছিল। অবশ্যই, উত্তর স্থিতি এবং মন্তব্যের স্থিতির মধ্যে একটি ধূসর অঞ্চল রয়েছে। একজন নিয়ামক এবং পর্যালোচক হিসাবে আমাকে ক্রমাগত মন্তব্যগুলি হিসাবে উত্তরগুলি কার্যকর হবে কিনা তা নির্ধারণ করতে ডাকা হয়: অস্পষ্টতার এই পরীক্ষাটি আমি ধারাবাহিকভাবে প্রয়োগ করার চেষ্টা করি।

— whuber

@ ব্রাজ তাত্ক্ষণিকবাজার, নোট এক জিনিস "প্রয়োজন" (এটা যেমন) চি-স্কোয়ারড পরীক্ষার জন্য যে যে প্রত্যাশিত মান হয়> সমস্ত কোষে 5 না কাঁচা গন্য, আপনি এখনও পর্যন্ত যে নিয়ম লঙ্ঘন করতে পারে থাম্ব, এবং / অথবা যাইহোক একটি আলাদা পরীক্ষা চালাতে চান।

— গুং - মনিকা পুনরায়

Answer 1

কনভার (1999: 202) পরামর্শ দিয়েছে যে প্রত্যাশিত মানগুলি "0.5 এর চেয়ে ছোট হতে পারে যতক্ষণ না সবচেয়ে বেশি 1.0 এর চেয়ে বড়, পরীক্ষার বৈধতা বিপন্ন না করে"।

তিনি কোচরান (১৯৫২) থেকে একটি "থাম্বের নিয়ম" সরবরাহ করেছেন যা প্রস্তাবিত যে প্রত্যাশিত মানগুলি যদি 1 এর চেয়ে কম হয় বা 20% এর বেশি যদি 5 এর চেয়ে কম হয় তবে পরীক্ষাটি খারাপভাবে সম্পাদন করতে পারে। তবে কনভার (1999) কোচরানের "থাম্বের নিয়ম" অত্যধিক রক্ষণশীল বলে কিছু প্রমাণ দেয়।

তথ্যসূত্র

$\chi^2$

কনভার, WJ 1999. প্রাকটিকাল ননপ্যারমেট্রিকের পরিসংখ্যান। তৃতীয় সংস্করণ. জন উইলি অ্যান্ড সন্স, ইনক। নিউ ইয়র্ক, নিউ ইয়র্ক, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র

Answer 2

$\chi^2$

$G = 2\sum_{ij}O_{ij}\ln(O_{ij}/E_{ij})$$\chi^2$

(মূলত উল্লেখ করতে ভুলে গেছেন: জি প্রত্যাশিত সেল গণনা <5 এর চেয়ে অনেক কম সংবেদনশীল)।