একটি সময়ের সিরিজের সেরা পরিসংখ্যান পরীক্ষা কি?


16

আমার নিয়মিত বিরতিতে ডেটা প্রতি 5-10 ডেটা পয়েন্ট সহ একটি সহজ টাইম সিরিজ রয়েছে। আমি ভাবছি যে দুটি ডেটা সেট পৃথক কিনা তা নির্ধারণের সেরা উপায় কী। আমি কি প্রতিটি ডেটা পয়েন্টে টি-টেস্ট চেষ্টা করে দেখতে পারি, বা বক্ররেখার নীচে থাকা অঞ্চলটি দেখতে পারি বা এমন কোনও ধরণের মাল্টিভারিয়েট মডেল রয়েছে যা আরও ভাল কাজ করবে?


"আলাদা" বলতে কী বোঝ?
শেন

" প্রতি ডেটা সেটে 5-10 ডেটা পয়েন্ট" দিয়ে আপনি কী বোঝাতে চাইছেন ?
স্টিফান কোলাছা

আমি মনে করি তার বেশ কয়েকটি সময় সিরিজের সংগ্রহ রয়েছে, প্রত্যেকে 5-10 পর্যবেক্ষণ সহ।
রব হ্যান্ডম্যান

আমি এখনও মনে করি "আলাদা" এর অর্থ কী তা না বুঝে এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়া প্রায় অসম্ভব ...
শেন

দুর্বল শব্দযুক্ত প্রশ্নের জন্য আমার অ্যাপ্লিকেশনগুলি। আলাদাভাবে আমি বোঝাতে চাইছি সময় সিরিজের কোর্সটি (পৃথক পয়েন্টের চেয়ে) দুটি চিকিত্সার দলের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে কিনা। আন্ত-বিষয়ীয় প্রকরণ (যা আমি অনুমান করি যে এটির জন্য প্রয়োজন হবে) পাশাপাশি আন্তঃ-গ্রুপের প্রকরণ (যা আমি আগ্রহী) তা থাকবে be
ডেভ

উত্তর:


11

আপনি "আলাদা" বলতে কী বোঝাতে চান তা আপনাকে নির্দিষ্ট করে উল্লেখ করতে হবে। প্রতিটি সময় সিরিজের মধ্যে ক্রমিক সম্পর্ক সম্পর্কিত কাঠামো সম্পর্কে আপনি যে অনুমানগুলি তৈরি করতে চান তাও আপনাকে নির্দিষ্ট করতে হবে।

টি-টেস্টের সাহায্যে আপনি প্রতিটি গ্রুপের গড়ের তুলনা করছেন এবং আপনি ধরে নিচ্ছেন যে গোষ্ঠীগুলি সমান বৈকল্পিক (স্বতঃসংশ্লিষ্ট কখনও কখনও শিথিল হয়) সহ স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ নিয়ে গঠিত। সময় সিরিজ পরীক্ষা করার সময়, স্বাধীনতার অনুমান সাধারণত যুক্তিসঙ্গত হয় না, তবে তারপরে আপনাকে এটি একটি নির্দিষ্ট পারস্পরিক কাঠামো দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে হবে - উদাহরণস্বরূপ, আপনি ধরে নিতে পারেন যে সময় সিরিজ সমান স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণের সাথে এআর (1) প্রক্রিয়া অনুসরণ করে। ফলস্বরূপ, এমনকি দুটি বা ততোধিক সময় সিরিজের মাধ্যমের তুলনা করা স্বাধীন ডেটাগুলির তুলনায় যথেষ্ট বেশি কঠিন।

আমি প্রতিটি টাইম সিরিজ সম্পর্কে আমি কী অনুমানগুলি তৈরি করতে ইচ্ছুক ছিলাম তা এবং আমি কীটি তুলনা করতে চাইছিলাম তা সাবধানতার সাথে উল্লেখ করব এবং তারপরে পরীক্ষাটি চালানোর জন্য একটি প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ (ধরে নেওয়া মডেলের ভিত্তিতে) ব্যবহার করব।


6

সম্ভবত পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থাগুলি আনোভা যা আপনি চান তা। এটি আপনাকে প্রতি বিষয় (আন্তঃ বিষয় ফ্যাক্টর) "সময় সিরিজ" এর সাথে সম্পর্কিত কাঠামো নেওয়ার সময় বিষয়গুলি (আন্ত বিষয় বিষয়গুলি) তুলনা করতে দেয়। এটি একটি সহজ তবে তারিখযুক্ত পদ্ধতি এবং এটি "সাধারণ রৈখিক মডেল" এর প্রসঙ্গে পাওয়া যায়, এর জন্য কিছু অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য প্রয়োজন (যেমন গোলকত্ব)। আরেকটি উপায়ে রৈখিক মডেলগুলি মিশ্রিত করা যেতে পারে যা আরও সাধারণ সম্পর্কের কাঠামো (এমনকি এআর (1) রবের মতো প্রস্তাবিত) এবং ভারসাম্যহীন ডেটা মঞ্জুর করে।


2

আপনি যদি সাধারণ লিনিয়ার প্রবণতাটি ধরে নিতে চান, আপনি বিভিন্ন সময় পয়েন্টে প্রতিটি উপাত্তের সেটগুলির পার্থক্য নিতে পারেন এবং পরীক্ষা করতে পারেন যে লাইনের opeাল শূন্য।

-রাল্ফ উইন্টারস

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.