প্রতিটি পরিসংখ্যানবিদ একক সবচেয়ে প্রভাবশালী বই পড়া উচিত?


77

আপনি যদি সময় মতো ফিরে যেতে পারেন এবং নিজেকে একজন স্ট্যাটিস্টিশিয়ান হিসাবে ক্যারিয়ারের শুরুতে একটি নির্দিষ্ট বই পড়তে বলতে পারেন তবে এটি কোন বইটি হবে?


1
এখানে সত্যিই তিনটি পৃথক প্রশ্ন আছে! 1) পরিসংখ্যান মধ্যে একক সবচেয়ে প্রভাবশালী বই কি; 2) প্রতিটি পরিসংখ্যানবিদ কোন বই পড়া উচিত; 3) আপনি কোন বইটি পড়েছেন যে আপনি চান যে আপনি খুব আগে পড়তে চান। (2) এবং (3) সম্ভবত যথেষ্ট ওভারল্যাপ থাকতে পারে; (1) বেশ স্বতন্ত্র হতে পারে।
onestop

1
এই প্রশ্নটি এই প্রশ্নটি দেখার আরেকটি উপায়। আমি আশা করি এটি একবার ভাল উত্তর পেয়ে গেলে এটি একটি ভাল পরিপূরক সরবরাহ করবে।
nnot101

উত্তর:


38

10
উভয়ই পর্যায়ক্রমিক পুনর্বার মূল্যবান, সম্ভবত এক দশকে একবার, ধারণাগুলি রিফ্রেশ করার জন্য। টুকি সম্পর্কিত: একবারে একবারে কেবল পেন্সিল এবং কাগজ নিয়ে বসে আকর্ষণীয় ডেটাসেটের গভীর বিশ্লেষণ করা দুর্দান্ত।
whuber

6
পরিসংখ্যানবিদদের গ্রাফিক্সের জন্য, আমি উইলিয়াম ক্লিভল্যান্ডের বইগুলি টুফ্টের চেয়ে পছন্দ করি।
পিটার ফ্লুম

1
আমার অনুভূতি আছে যে এই বইগুলি যখন অ-রৈখিক পদ্ধতিগুলি উপলভ্য ছিল না তখন অ-রৈখিক ডেটা বিশ্লেষণ করে বোঝানো হয়েছিল?
রবার্ট কুব্রিক

34

হস্টি, তিবশিরানী এবং ফ্রেডম্যানের স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদানসমূহ http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ যে কোনও পরিসংখ্যানবিদদের লাইব্রেরিতে থাকতে হবে!


6
আমি একমত নই - এটি মেশিন লার্নিংয়ের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত, প্রতি পরিসংখ্যানের সাথে নয় !
aL3xa

@ এলএক্সএ: এটি অবশ্যই মেশিন লার্নিংয়ে ফোকাস করা হয়েছে ... এ কারণেই আমি মনে করি যে পরিসংখ্যানবিদরা এটির প্রথম দিকে প্রকাশ করা উচিত।
ক্লিফ এবি

স্পষ্টতই আমি এই বইটি ওভাররেটেড হয়েছে ভেবে সংখ্যালঘুতে আছি। এটি স্নাতক স্তরের শিক্ষার্থীর জন্য লিখিত বলে মনে হচ্ছে, তবে যে কীভাবে কীভাবে কাজ করে তার বিশদ সম্পর্কে কোন চিন্তা করে না।
ল্যাকোনিক

25

আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই, এবং আমি বিষয়টি নিয়ে এতটা পড়িনি, তবে সম্ভবত

লেডি টেস্টিং চা: বিংশ শতাব্দীতে পরিসংখ্যান বিজ্ঞানকে কীভাবে বিপ্লব করেছিল

উল্লেখ করা উচিত? এটি কোনও পাঠ্যপুস্তক নয়, তবে এখনও পড়ার মতো।


1
আমিও একমত. এছাড়াও, আরও পড়ার জন্য অনেকগুলি পরামর্শ রয়েছে যা আমি মনে করি বইটিতে দরকারী।
ক্রিস বিলি

1
আমি মনে করি এই বইটি তাদের সাথে কথা বলেছিল যারা শুরুতে কিছুই জানতেন না তবে ভাষাটির অশ্লীলতা এবং এই ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত সাংস্কৃতিক ব্যাগেজ। এই বইটি মনকে ডানা দিয়েছে - এতে বলা হয়েছে যে পরিসংখ্যানগুলি গোলমাল এবং ভুল বোঝাবুঝির সমুদ্রে দরকারী সত্য খুঁজে পাওয়া সম্পর্কে।
EngrStudent

2
অনেকে এটিকে বিনোদনমূলক হিসাবে রিপোর্ট করেছেন তবে এটি অসাধারণ ত্রুটি দ্বারা পূর্ণ। আপনি যদি এটি সন্ধান করতে পারেন তবে বায়োমেট্রিক্স 57: 1273-1274 (2001) এ আমার পর্যালোচনা সম্পূর্ণ তালিকা থেকে অনেক দূরে দেয়। (স্যালসবার্গে বিভিন্ন বার্নোলিস মিশ্রিত হয়েছে যা করা আরও সহজ
নিক কক্স

21

এই বই শক্ত। এটি সম্ভাবনার ভিত্তি সম্পর্কে এবং এমনকি পরিসংখ্যানের সেই অংশেও আমি মনে করি না এটি একটি রেফারেন্স পাঠ্য। আমি বিশ্বাস করি যে পৃথিবীতে গ্রহের 14 জন লোক থাকতে পারে যারা এর সম্পূর্ণ বার্তাটি পড়েছিল এবং বুঝতে পেরেছিল, তবে আমি সম্ভবত এটি সম্ভাব্যবিদদের পড়ার জন্য আবশ্যক হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করব, জিএলএম, জিএএম, এর মতো স্টাফগুলিতে গভীর আরও কয়েক হাজার লোকের জন্য for বায়েশিয়ান মডেল এবং অন্যান্য জিনিস।
মানে-থেকে-অর্থ

1
এটি পরে কিছুটা দুঃখজনক যে পরের কয়েকটি অধ্যায়গুলি অনুপস্থিত এবং / অথবা এর অধীন বিকাশ লাভ করেছে - উদাহরণস্বরূপ রিগ্রেশন সম্পর্কিত কোনও অধ্যায় নেই, তবে একটি খসড়া অপ্রকাশিত পাণ্ডুলিপিটি "পরিমাপ ত্রুটি" রিগ্রেশনগুলির কিছু আকর্ষণীয় অন্তর্দৃষ্টি সহ উপলব্ধ ছিল। সময় সিরিজের কিছু খুব দুর্দান্ত জিনিস যদিও।
সম্ভাব্যতা ব্লগ

21

5
পিছনে যখন এটি ছিল $ 3.95 এবং তারপরে $ 4.95 এর পেপারব্যাক, আমি ডজন দ্বারা অনুলিপি কিনেছিলাম এবং সেগুলি বন্ধুরা, ক্লায়েন্ট এবং আগ্রহী হতে পারে এমন অন্য যে কোনও ব্যক্তিকে দিয়েছিলাম।
whuber

এটি প্রাপ্যভাবে মনে আছে তবে অ-পরিসংখ্যান বিষয়বস্তু এটি দুর্ভাগ্যক্রমে তারিখ করে, মানুষ (এবং এমনকি শিশুদের) ধূমপানের বৈশিষ্ট্যযুক্ত কার্টুনগুলির একটি বিস্ময়কর বড় অংশ নয়। 60+ বছর পরে, এটি আর মজাদার নয়। (কিছু মুদ্রণগুলি উদাহরণস্বরূপ যুক্তরাজ্যের একটি কার্টুন আপডেট করেছে))
নিক কক্স

14

কোনও বই নয়, তবে আমি সম্প্রতি আমেরিকান সাইকোলজিস্টে জ্যাকব কোহেনের একটি নিবন্ধ আবিষ্কার করেছি "আমি যে জিনিসগুলি শিখেছি (এ পর্যন্ত)" শিরোনাম। এটি এখানে পিডিএফ হিসাবে উপলব্ধ ।


কোহেনের আকর্ষণীয় এবং কথোপকথনের স্টাইলে লেখা একটি দুর্দান্ত নিবন্ধ ts
সমৃদ্ধিগ্রাহী

12

অনেক আগে, জ্যাক কেফারের ছোট্ট মনোগ্রাফ "পরিসংখ্যানমূলক অনুক্রমের ভূমিকা" প্রচুর ধ্রুপদী পরিসংখ্যানের রহস্যকে খোলে ফেলেছিল এবং বাকী সাহিত্যের সাথে আমাকে শুরু করতে সহায়তা করেছিল। আমি এখনও এটি উল্লেখ করি এবং দ্বিতীয়-বর্ষের পরিসংখ্যান কোর্সে শক্তিশালী শিক্ষার্থীদের কাছে উষ্ণভাবে এটির প্রস্তাব দিই।


2
দুর্দান্ত সুপারিশ, আপনাকে ধন্যবাদ - আমি এর উপর ভিত্তি করে একটি কপি পেয়েছি এবং এটি সত্যিই বেশ ভাল।
Ars

1
এই বইটির অন্য কেউ প্রশংসা শুনে আমি আনন্দিত!
whuber

12

আমি তর্ক করব না যে এগুলির দুটিকেই "সর্বাধিক প্রভাবশালী বই ... [কারণ] পরিসংখ্যানবিদ [গুলি]" হিসাবে বিবেচনা করা উচিত তবে যারা এই বিষয়টি সম্পর্কে সবে শিখতে শুরু করেছেন তাদের জন্য দুটি সহায়ক বই হ'ল:

  1. রবার্ট আবেলসন, পরিসংখ্যান হিসাবে মূল তর্ক হিসাবে Ar
  2. পল মুরেল, ডেটা টেকনোলজিসের পরিচিতি

আবেলসন এমন অনেকের পক্ষে উপকারী হবে যারা কেবল শুরু না করেই শুরু করে।
পিটার Flom

11

উইলিয়াম ক্লেভল্যান্ডের বই "গ্রাফিং ডেটার উপাদানসমূহ" বা তাঁর "ভিজ্যুয়ালাইজিং ডেটা" বই


1
আমি বর্তমানে উপাদানগুলির মাধ্যমে পড়ছি (ভিজ্যুয়ালাইজিং ডেটা আমার বর্তমান বিদ্যালয়ের লাইব্রেরিতে নেই)। উপাদানসমূহ এবং ভিজ্যুয়ালাইজিং ডেটার মধ্যে পার্থক্য কী? দুজনের মধ্যে ঠিক কী পার্থক্য রয়েছে তা নির্ধারণের জন্য আমি যথেষ্ট বিশদ বিবরণ খুঁজে পাচ্ছি না।
অ্যান্ডি ডব্লু

2
আমি রাজী. আমি মনে করি, পরিসংখ্যানবিদদের কাছে ক্লেভল্যান্ড টুফ্টের চেয়ে ভাল।
পিটার Flom

3
রবার্ট অ্যালবার্টের কাছে +1, এবং পিটার ফ্লোমের কাছে +1 (ক্লিভল্যান্ডের বইগুলি পরিসংখ্যানবিদদের পক্ষে অবশ্যই ভাল, যদিও টুফ্টের সুন্দরও রয়েছে, এবং আমি সেগুলি সবই পড়েছি)। @AndyW, উপাদানসমূহ একটি তথ্যপূর্ণ গ্রাফিক তৈরীর জন্য নির্দেশিকা পরিচায়ক হয়, যেমন, এটা হয়েছে। ভিজ্যুয়ালাইজিং গ্রাফিক্সের চারপাশে কীভাবে আপনার ডেটা এক্সপ্লোরেশন প্রক্রিয়াটিকে কেন্দ্র করে রাখতে পারে তা দেখায়; এটি উপাত্তের প্রাথমিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন দিয়ে শুরু হয়, হাতে থাকা বিষয়গুলি নিয়ে কথা বলে এবং গ্রাফিক্সের মাধ্যমে চূড়ান্ত মডেল (উদাহরণস্বরূপ, অবশিষ্ট বিশ্লেষণ) মূল্যায়নের সমস্ত পথ ধরে চলে। পূর্বেরটি পূর্বের তুলনায় অনেক বেশি তথ্যপূর্ণ।
গাং

@ অ্যানডাব্লু তাদের মধ্যে একটি অন্যটির চেয়ে কিছুটা প্রযুক্তিগত (আমি যা ভুলে গেছি!)
পিটার ফ্লুম

1
যেমন @ গুং বলেছেন, ভিজ্যুয়ালাইজিং উপাদানগুলির আরও উন্নত সিকুয়্যাল । কিছু ওভারল্যাপ রয়েছে তবে এটি বিরক্তিকর পরিবর্তে সহায়ক। উভয় জোরালোভাবে সুপারিশ করা হয়। শেষ পুনর্বিবেচনার তারিখ 1993 এবং 1994, কিন্তু তারা এখনও 20+ বছর পরে তাজা। মনে রাখবেন যে অ-প্রযুক্তিগত পাঠকগণ উভয়েরই কাছ থেকে মান পাবেন: আমি ব্যক্তিগতভাবে প্রমাণ করতে পারি যে উচ্চ বিদ্যালয়ের গণিত যথেষ্ট পটভূমি।
নিক কক্স

10

আমি মনে করি প্রত্যেক পরিসংখ্যানবিদদের স্টিলারের ইতিহাসের পরিসংখ্যান: 1900 সালের আগে অনিশ্চয়তার পরিমাপ পড়া উচিত

এটি সুন্দরভাবে লেখা হয়েছে, পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে লেখা হয়েছে এবং এটি কোনও ianতিহাসিকের দৃষ্টিকোণ নয় বরং গণিতজ্ঞের, সুতরাং প্রযুক্তিগত বিবরণ এড়ানো যায় না।





6

গণিত / ভিত্তি পক্ষের দিকে: হারাল্ড ক্র্যামারের পরিসংখ্যানের গাণিতিক পদ্ধতি


যাইহোক, এটিই প্রথম স্থান যা আমি ক্র্যামারের ফাইয়ের উল্লেখ পেয়েছি। আশ্চর্যজনকভাবে কীভাবে সেই বইতে একটি সুন্দর ছোট সিডনোট বহু দশক পরে একটি সুপরিচিত পদ্ধতিতে পরিণত হয়েছিল।
তাল গালিলি

5

সামাজিক বিজ্ঞান জার্নাল নিবন্ধগুলিতে কী হওয়া উচিত তার স্পষ্ট প্রকাশের জন্য (আপনি যদি লিখছেন বা পিয়ার পর্যালোচনা করছেন তবে সহায়তা করুন) আমি সামাজিক বিজ্ঞানের কোয়ান্টেটিভ পদ্ধতিতে রিভিউয়ার গাইড পছন্দ করি । বিশেষত আমি টেবিলের ডেসিডারট্রটিকে সর্বনিম্ন একটি সংক্ষিপ্তসার হিসাবে পছন্দ করি যা কোনও কাগজে (নিবন্ধ, থিসিস, গবেষণামূলক) থাকা উচিত। অধ্যায়গুলি বিশ্লেষণ কৌশল দ্বারা পৃথক করা হয়েছে, যা দুর্দান্ত। আমি মনে করি বইটিতে সামাজিক বিজ্ঞানের "ন্যায্য" চেয়ে আরও বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে কারণ আচ্ছাদিত কৌশলগুলি বহু ক্ষেত্র জুড়ে ব্যবহৃত হয়।

বেশ প্রথম দিকে, সুতরাং সম্ভবত এই প্রশ্নটি দ্বারা আচ্ছাদিত নয়, আমার সাথে পরিচয় হয় স্ট্যাটাসটিকাল পদ্ধতি এবং ডেটা অ্যানালাইসিসের সাথে ওটের পরিচয় । এটি বেশ ব্যয়বহুল, তবে বিভিন্ন জিএলএম পদ্ধতির অন্তর্নিহিত পরিসংখ্যানের মডেলগুলি দেখানোর জন্য একটি দুর্দান্ত উত্স। আমি সেই দিনের স্বপ্ন দেখি যে জার্নালগুলিতে পরীক্ষিত পরিসংখ্যানের মডেলটির সূত্রটি দেখানোর জন্য নিবন্ধগুলির প্রয়োজন হয়।

পরীক্ষার অনুমানগুলি যাচাই করার জন্য, পরীক্ষার মধ্যে বিভিন্ন বিকল্পের প্রভাবগুলি দেখে এবং আরও এগিয়ে, পড়াশুনার সময় এটিই ছিল আমার ইচ্ছা । আমার পূর্ববর্তী সংস্করণ রয়েছে এবং এটি পরিষ্কার এবং ধারাবাহিক পদ্ধতিতে পরীক্ষাগুলির তথ্য নির্ধারিত হওয়ার কারণে আমি ক্রয় করা সেরা সাধারণ সংস্থানগুলির মধ্যে একটি। এটিতে পরীক্ষার (গুলি) বর্ণনা করার জন্য চমৎকার উদাহরণ রয়েছে, এবং পাঠককে বিশদ বিবরণগুলি অনুসরণ করার জন্য একটি নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান প্যাকেজ রাখার প্রয়োজন হয় না।


4

বোকা বানিয়ে এলোমেলো করে তালেব দ্বারা

তালেব কলম্বিয়ার অধ্যাপক এবং একজন বিকল্প ব্যবসায়ী। ২০০৮ সালে তিনি বাজারের বিরুদ্ধে বাজি ধরে প্রায় $ 800 মিলিয়ন ডলার করেছিলেন। তিনি ব্ল্যাক সোয়ানও লিখেছিলেন। তিনি মডেল বাজারগুলিতে সাধারণ বিতরণটি ব্যবহার করার অযৌক্তিকতা নিয়ে আলোচনা করেন এবং আমাদের আবেশন ব্যবহারের দক্ষতার উপর দর্শন দেন।


8
ভয়ানক বই, এমন কেউ লিখেছেন যা পরিসংখ্যান বুঝতে পারে না ...
শি'য়ান

4
শিয়ান, প্রসারিত করতে যত্নশীল, বা কিছু সমালোচনার লিঙ্ক সরবরাহ?
naught101

4
দ্য ব্ল্যাক সোয়ান (এবং আরও সাধারণভাবে তালেব) সম্পর্কে এখানে
পিটার ফ্লুম

4
  1. মাইকেল ওকের পরিসংখ্যানগত অনুমান: সামাজিক ও আচরণমূলক বিজ্ঞানের একটি ভাষ্য
  2. আচরণগত গবেষণায় এলাজার পেদহজুরের একাধিক রিগ্রেশন । আপনি যদি বিশাল বিশদ এবং স্ব-গুরুত্বপূর্ণ স্বরটি দাঁড়াতে পারেন।

আপনি যদি আগ্রহী হন তবে আমি উভয়ই অ্যামাজন এবং http://www.integrativestatistics.com/ loversites.htm এ পর্যালোচনা করেছি


4

আমি উপরের সুপারিশগুলি পড়েছি এবং অবাক হয়ে জানতে পেরেছি যে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার বেশিরভাগ লোকেরা এমন লোক ছিলেন যারা নিজেরাই পরিসংখ্যানবিদ নন। 2 বা 3 ব্যতিক্রম সহ ... একটি শিল্প পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে যিনি সামাজিক বিজ্ঞানী এবং স্বাস্থ্য পেশাদারদের সাথেও কাজ করেছেন আমি বলব যে আমি যদি আমার সাথে কেবল একটি বই মরুভূমির দ্বীপে নিয়ে যেতে পারি তবে এটি জর্জ ইপি বক্স, পরীক্ষকদের পরিসংখ্যান (উইলি)। তাঁর অনিবার্য কৌতুকপূর্ণ ও মনোরম শৈলীতে তিনি আসল উপাত্তের জন্য গাণিতিক মডেলগুলি তৈরির সারাংশ এবং দর্শনের ব্যাখ্যা দেন। কঠোর চিন্তাভাবনা, কোনও গাণিতিক ছদ্মবেশ, কোনও বাজে কথা নয়, আমাদের পরিসংখ্যানগতভাবে চিন্তা করতে, আপনি যা যা পারেন তা কল্পনা এবং কল্পনা করতে শেখায়। একজন দক্ষ প্রয়োগিত বিজ্ঞানী (রাসায়নিক প্রকৌশলী পরিসংখ্যানবিদ পরিণত) এর একটি মাস্টারপিস। সবসময় আবার পড়তে মজা।


2
ভাল পছন্দ! তাঁর সহকারী প্রয়াত উইলিয়াম হান্টার এবং জে স্টুয়ার্ট হান্টারও বইটিতে অবদান রেখেছিলেন।
মাইকেল চেরনিক

প্রথম সংস্করণটি দ্বিতীয়টির চেয়ে ক্লিনার এবং ফ্রেশার। বক্স একজন দুর্দান্ত পরিসংখ্যানবিদ তবে পরবর্তী জীবনে একজন দুর্বল প্রুফ-রিডার।
নিক কক্স


3

ইতিমধ্যে প্রচুর ভাল বই প্রস্তাবিত। তবে এখানে আরেকটি বিষয় রয়েছে: গার্ড জিগেরেন্সারের "রিকনিং উইথ রিস্ক" কারণ সমস্ত তত্ত্ব সঠিক হওয়ার চেয়ে পরিসংখ্যান সিদ্ধান্তকে কীভাবে প্রভাবিত করে তা বোঝা। প্রকৃতপক্ষে পরিসংখ্যানবিদদের প্রথম এক পাপ পরিষ্কারভাবে যোগাযোগ করতে ব্যর্থ হচ্ছে। তাঁর বইতে দুর্বল যোগাযোগের পরিণতি এবং এটি কীভাবে এড়ানো যায় সে সম্পর্কে আলোচনা করা হয়েছে।


"সমস্ত তত্ত্ব সঠিক হওয়ার চেয়ে পরিসংখ্যানগুলি সিদ্ধান্তগুলিকে কীভাবে প্রভাবিত করে তা বোঝা ..." এটি কি সত্য নয়? আমি একটি আর্কিটেকচার পটভূমি থেকে এসেছি, এবং আমি আপনাকে বলতে পারি, কখনও কখনও তত্ত্বটি ঠিক পথে চলে যায় ...
naught101

2

আমি এগিয়ে যেতে এবং ক্ষেত্রের একটি স্ট্যান্ডার্ড পাঠ্যপুস্তক প্রস্তাব করতে যাচ্ছি। আমি ডেগ্রুট এবং শেরভিশ দ্বারা প্রব্যাবিলিটি এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে কথা বলছি, 1975 সালে প্রথম প্রকাশিত।

এই বইটি অনেক শিক্ষার্থীর জন্য পাঠ্যপুস্তক হিসাবে কাজ করেছে এবং আমার মতে যথাযথভাবে এটি একটি ক্লাসিক হিসাবে বিবেচিত হয়। এটি সমন্বয়কারী, বিতরণ, বায়সিয়ান পরিসংখ্যান, সম্ভাবনা অনুমান এবং রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মতো বিষয়গুলি কভার করে। আমি যতদূর জানি অন্য কোনও পাঠ্যপুস্তক এতটা বিশদ নয় তাই আমি বিশ্বাস করি এটি অবশ্যই হওয়া উচিত।



1

প্রভাব আকারের জন্য প্রয়োজনীয় গাইড: পরিসংখ্যান শক্তি, মেটা-বিশ্লেষণ, এবং পল ডি এলিস দ্বারা গবেষণার ফলাফলের ব্যাখ্যা

এই বইটি যদি কোনও বৈজ্ঞানিক গবেষণা পরিচালিত প্রত্যেকের জন্য "অবশ্যই" থাকে তবে বিশেষত খাঁটি পরিসংখ্যান / গণিত থেকে আসে না। নীচের বইটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি সম্পর্কে প্রথমটি প্রসারিত করে।

নতুন পরিসংখ্যান বোঝা: এফেক্টের আকার, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং জিওফ কামিংয়ের মেটা-বিশ্লেষণ


1

"সর্বাধিক প্রভাবশালী" "প্রত্যেকের পড়া উচিত" থেকে খুব আলাদা ধারণা from আমি প্রথমটির উত্তর দেওয়ার জন্য যোগ্য নই - আপনার পরিসংখ্যানের ইতিহাসবিদ এমন একজনের প্রয়োজন হবে - তবে দ্বিতীয়টির জন্য এখানে কিছু রয়েছে:

  1. রবার্ট অ্যাবেলসনের নীতিগত তর্ক হিসাবে পরিসংখ্যানগুলি বিজ্ঞান, মানবিকতা ইত্যাদির অনুসরণে পরিসংখ্যানগুলি করছেন বা ব্যবহার করা উচিত read

  2. উইলিয়াম এস ক্লেভল্যান্ডের গ্রাফিক্সের দুটি বই: গ্রাফিকিং ডেটা এবং ভিজ্যুয়ালাইজিং ডেটার উপাদানগুলি । পরিসংখ্যানবিদদের জন্য, আমি এগুলি এমনকি টুফ্টের কাজকেও সামনে রেখে দিয়েছিলাম, বট কারণ টুফ্ট সার্থক নয় তবে ক) ক্লিভল্যান্ড তার প্রত্যাশিত শ্রোতা হিসাবে পরিসংখ্যানবিদদের সাথে লিখেছিলেন এবং খ) ক্লিভল্যান্ড তার গ্রাহকদের দিকে কীভাবে দেখায় সে সম্পর্কে পরীক্ষামূলক তথ্যের উপর তার সুপারিশগুলির ভিত্তিতে তৈরি করেছিল, অন্তর্দৃষ্টি চেয়ে।

  3. জন টুকি দ্বারা অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ । এটি তারিখযুক্ত তবে মূল্যবান - আপনি পেন্সিল এবং কাগজ এবং মস্তিষ্ক দিয়ে অনেক কিছু করতে পারেন (কমপক্ষে, যদি আপনার মস্তিষ্ক টুকির মতো ভাল থাকে!)


1

এটি সম্ভবত জেলম্যান বা পাইথনের সাথে ডিপ লার্নিং দ্বারা বায়সিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ হবে । তবে এটি মধ্যযুগের স্ট্রেপ্টোমাইসিন নেওয়ার মতো। আমি যখন আমার কেরিয়ার শুরু করি তখন এগুলি লেখা হয় নি এবং বইগুলি থেকে বেশ কয়েকটি জিনিস তখন বড় খবর ছিল। প্রত্যেকের জানা উচিত সবচেয়ে প্রভাবশালী কিছু যদিও কোনও একক উত্সে নেই (সম্ভবত সেগুলি হওয়া উচিত, তবে ...)।


0

ইকোনোমেট্রিক্সে কেনেডি-র একটি গাইড -এ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের বিস্তৃত বিশদ সম্পর্কে প্রচুর ব্যবহারিক পরামর্শ রয়েছে। এটি কোনওভাবেই অবিশ্বাস্যরূপে তথ্য-ঘন এবং সহজেই পড়তে পারা যায় এবং প্রতিবার যখনই আমি এটি বাছাই করি তখনও আমি নতুন কিছু শিখি।

ওয়ালড্রিজের পরিচিতি ইকোনোমেট্রিক্সেও এই ধরণের আলোচনার যথেষ্ট পরিমাণ রয়েছে তবে সূচনা পাঠ্যপুস্তক হিসাবে এটি আরও স্ব-অন্তর্নিহিত। আমি আশা করি এর আশেপাশে একটি কোর্স করতাম।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.