আপনি যদি সময় মতো ফিরে যেতে পারেন এবং নিজেকে একজন স্ট্যাটিস্টিশিয়ান হিসাবে ক্যারিয়ারের শুরুতে একটি নির্দিষ্ট বই পড়তে বলতে পারেন তবে এটি কোন বইটি হবে?
আপনি যদি সময় মতো ফিরে যেতে পারেন এবং নিজেকে একজন স্ট্যাটিস্টিশিয়ান হিসাবে ক্যারিয়ারের শুরুতে একটি নির্দিষ্ট বই পড়তে বলতে পারেন তবে এটি কোন বইটি হবে?
উত্তর:
তালিকায় রাখার জন্য এখানে দুটি দেওয়া আছে:
Tufte। পরিমাণগত তথ্য Tukey এর ভিজ্যুয়াল প্রদর্শন
। অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ
হস্টি, তিবশিরানী এবং ফ্রেডম্যানের স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদানসমূহ http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ যে কোনও পরিসংখ্যানবিদদের লাইব্রেরিতে থাকতে হবে!
আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই, এবং আমি বিষয়টি নিয়ে এতটা পড়িনি, তবে সম্ভবত
লেডি টেস্টিং চা: বিংশ শতাব্দীতে পরিসংখ্যান বিজ্ঞানকে কীভাবে বিপ্লব করেছিল
উল্লেখ করা উচিত? এটি কোনও পাঠ্যপুস্তক নয়, তবে এখনও পড়ার মতো।
কোনও বই নয়, তবে আমি সম্প্রতি আমেরিকান সাইকোলজিস্টে জ্যাকব কোহেনের একটি নিবন্ধ আবিষ্কার করেছি "আমি যে জিনিসগুলি শিখেছি (এ পর্যন্ত)" শিরোনাম। এটি এখানে পিডিএফ হিসাবে উপলব্ধ ।
অনেক আগে, জ্যাক কেফারের ছোট্ট মনোগ্রাফ "পরিসংখ্যানমূলক অনুক্রমের ভূমিকা" প্রচুর ধ্রুপদী পরিসংখ্যানের রহস্যকে খোলে ফেলেছিল এবং বাকী সাহিত্যের সাথে আমাকে শুরু করতে সহায়তা করেছিল। আমি এখনও এটি উল্লেখ করি এবং দ্বিতীয়-বর্ষের পরিসংখ্যান কোর্সে শক্তিশালী শিক্ষার্থীদের কাছে উষ্ণভাবে এটির প্রস্তাব দিই।
আমি তর্ক করব না যে এগুলির দুটিকেই "সর্বাধিক প্রভাবশালী বই ... [কারণ] পরিসংখ্যানবিদ [গুলি]" হিসাবে বিবেচনা করা উচিত তবে যারা এই বিষয়টি সম্পর্কে সবে শিখতে শুরু করেছেন তাদের জন্য দুটি সহায়ক বই হ'ল:
উইলিয়াম ক্লেভল্যান্ডের বই "গ্রাফিং ডেটার উপাদানসমূহ" বা তাঁর "ভিজ্যুয়ালাইজিং ডেটা" বই
আমি মনে করি প্রত্যেক পরিসংখ্যানবিদদের স্টিলারের ইতিহাসের পরিসংখ্যান: 1900 সালের আগে অনিশ্চয়তার পরিমাপ পড়া উচিত
এটি সুন্দরভাবে লেখা হয়েছে, পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে লেখা হয়েছে এবং এটি কোনও ianতিহাসিকের দৃষ্টিকোণ নয় বরং গণিতজ্ঞের, সুতরাং প্রযুক্তিগত বিবরণ এড়ানো যায় না।
আমি বলি টুফ্টের পরিমাণগত তথ্যের ভিজ্যুয়াল প্রদর্শন এবং মজাদার কিছু জন্য ফ্রিকোনমিক্স ।
অ্যান্ড্রু গেলম্যানের আকর্ষণীয় বইয়ের সুপারিশগুলি এখানে রয়েছে:
http://thebrowser.com/interviews/andrew-gelman-on-statistics
গ্রাহাম প্রস্তাবিত "স্ট্যাটিস্টিকস অফ হিস্ট্রিস্টিকস" ছাড়াও পড়ার মতো মূল্যবান আরেক স্টিলার বই book
টেবিলে পরিসংখ্যান: পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ধারণা এবং পদ্ধতিগুলির ইতিহাস
গণিত / ভিত্তি পক্ষের দিকে: হারাল্ড ক্র্যামারের পরিসংখ্যানের গাণিতিক পদ্ধতি ।
সামাজিক বিজ্ঞান জার্নাল নিবন্ধগুলিতে কী হওয়া উচিত তার স্পষ্ট প্রকাশের জন্য (আপনি যদি লিখছেন বা পিয়ার পর্যালোচনা করছেন তবে সহায়তা করুন) আমি সামাজিক বিজ্ঞানের কোয়ান্টেটিভ পদ্ধতিতে রিভিউয়ার গাইড পছন্দ করি । বিশেষত আমি টেবিলের ডেসিডারট্রটিকে সর্বনিম্ন একটি সংক্ষিপ্তসার হিসাবে পছন্দ করি যা কোনও কাগজে (নিবন্ধ, থিসিস, গবেষণামূলক) থাকা উচিত। অধ্যায়গুলি বিশ্লেষণ কৌশল দ্বারা পৃথক করা হয়েছে, যা দুর্দান্ত। আমি মনে করি বইটিতে সামাজিক বিজ্ঞানের "ন্যায্য" চেয়ে আরও বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে কারণ আচ্ছাদিত কৌশলগুলি বহু ক্ষেত্র জুড়ে ব্যবহৃত হয়।
বেশ প্রথম দিকে, সুতরাং সম্ভবত এই প্রশ্নটি দ্বারা আচ্ছাদিত নয়, আমার সাথে পরিচয় হয় স্ট্যাটাসটিকাল পদ্ধতি এবং ডেটা অ্যানালাইসিসের সাথে ওটের পরিচয় । এটি বেশ ব্যয়বহুল, তবে বিভিন্ন জিএলএম পদ্ধতির অন্তর্নিহিত পরিসংখ্যানের মডেলগুলি দেখানোর জন্য একটি দুর্দান্ত উত্স। আমি সেই দিনের স্বপ্ন দেখি যে জার্নালগুলিতে পরীক্ষিত পরিসংখ্যানের মডেলটির সূত্রটি দেখানোর জন্য নিবন্ধগুলির প্রয়োজন হয়।
পরীক্ষার অনুমানগুলি যাচাই করার জন্য, পরীক্ষার মধ্যে বিভিন্ন বিকল্পের প্রভাবগুলি দেখে এবং আরও এগিয়ে, পড়াশুনার সময় এটিই ছিল আমার ইচ্ছা । আমার পূর্ববর্তী সংস্করণ রয়েছে এবং এটি পরিষ্কার এবং ধারাবাহিক পদ্ধতিতে পরীক্ষাগুলির তথ্য নির্ধারিত হওয়ার কারণে আমি ক্রয় করা সেরা সাধারণ সংস্থানগুলির মধ্যে একটি। এটিতে পরীক্ষার (গুলি) বর্ণনা করার জন্য চমৎকার উদাহরণ রয়েছে, এবং পাঠককে বিশদ বিবরণগুলি অনুসরণ করার জন্য একটি নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান প্যাকেজ রাখার প্রয়োজন হয় না।
বোকা বানিয়ে এলোমেলো করে তালেব দ্বারা
তালেব কলম্বিয়ার অধ্যাপক এবং একজন বিকল্প ব্যবসায়ী। ২০০৮ সালে তিনি বাজারের বিরুদ্ধে বাজি ধরে প্রায় $ 800 মিলিয়ন ডলার করেছিলেন। তিনি ব্ল্যাক সোয়ানও লিখেছিলেন। তিনি মডেল বাজারগুলিতে সাধারণ বিতরণটি ব্যবহার করার অযৌক্তিকতা নিয়ে আলোচনা করেন এবং আমাদের আবেশন ব্যবহারের দক্ষতার উপর দর্শন দেন।
আপনি যদি আগ্রহী হন তবে আমি উভয়ই অ্যামাজন এবং http://www.integrativestatistics.com/ loversites.htm এ পর্যালোচনা করেছি
আমি উপরের সুপারিশগুলি পড়েছি এবং অবাক হয়ে জানতে পেরেছি যে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার বেশিরভাগ লোকেরা এমন লোক ছিলেন যারা নিজেরাই পরিসংখ্যানবিদ নন। 2 বা 3 ব্যতিক্রম সহ ... একটি শিল্প পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে যিনি সামাজিক বিজ্ঞানী এবং স্বাস্থ্য পেশাদারদের সাথেও কাজ করেছেন আমি বলব যে আমি যদি আমার সাথে কেবল একটি বই মরুভূমির দ্বীপে নিয়ে যেতে পারি তবে এটি জর্জ ইপি বক্স, পরীক্ষকদের পরিসংখ্যান (উইলি)। তাঁর অনিবার্য কৌতুকপূর্ণ ও মনোরম শৈলীতে তিনি আসল উপাত্তের জন্য গাণিতিক মডেলগুলি তৈরির সারাংশ এবং দর্শনের ব্যাখ্যা দেন। কঠোর চিন্তাভাবনা, কোনও গাণিতিক ছদ্মবেশ, কোনও বাজে কথা নয়, আমাদের পরিসংখ্যানগতভাবে চিন্তা করতে, আপনি যা যা পারেন তা কল্পনা এবং কল্পনা করতে শেখায়। একজন দক্ষ প্রয়োগিত বিজ্ঞানী (রাসায়নিক প্রকৌশলী পরিসংখ্যানবিদ পরিণত) এর একটি মাস্টারপিস। সবসময় আবার পড়তে মজা।
ইতিমধ্যে প্রচুর ভাল বই প্রস্তাবিত। তবে এখানে আরেকটি বিষয় রয়েছে: গার্ড জিগেরেন্সারের "রিকনিং উইথ রিস্ক" কারণ সমস্ত তত্ত্ব সঠিক হওয়ার চেয়ে পরিসংখ্যান সিদ্ধান্তকে কীভাবে প্রভাবিত করে তা বোঝা। প্রকৃতপক্ষে পরিসংখ্যানবিদদের প্রথম এক পাপ পরিষ্কারভাবে যোগাযোগ করতে ব্যর্থ হচ্ছে। তাঁর বইতে দুর্বল যোগাযোগের পরিণতি এবং এটি কীভাবে এড়ানো যায় সে সম্পর্কে আলোচনা করা হয়েছে।
আমি এগিয়ে যেতে এবং ক্ষেত্রের একটি স্ট্যান্ডার্ড পাঠ্যপুস্তক প্রস্তাব করতে যাচ্ছি। আমি ডেগ্রুট এবং শেরভিশ দ্বারা প্রব্যাবিলিটি এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে কথা বলছি, 1975 সালে প্রথম প্রকাশিত।
এই বইটি অনেক শিক্ষার্থীর জন্য পাঠ্যপুস্তক হিসাবে কাজ করেছে এবং আমার মতে যথাযথভাবে এটি একটি ক্লাসিক হিসাবে বিবেচিত হয়। এটি সমন্বয়কারী, বিতরণ, বায়সিয়ান পরিসংখ্যান, সম্ভাবনা অনুমান এবং রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মতো বিষয়গুলি কভার করে। আমি যতদূর জানি অন্য কোনও পাঠ্যপুস্তক এতটা বিশদ নয় তাই আমি বিশ্বাস করি এটি অবশ্যই হওয়া উচিত।
বাইশিয়ান পরিসংখ্যান বাইবেল থেকে আমি অনেক কিছু শিখেছি:
জোস বার্নার্ডো এবং অ্যাড্রিয়ান স্মিথ (2000) বয়েসিয়ান থিওরি।
প্রভাব আকারের জন্য প্রয়োজনীয় গাইড: পরিসংখ্যান শক্তি, মেটা-বিশ্লেষণ, এবং পল ডি এলিস দ্বারা গবেষণার ফলাফলের ব্যাখ্যা
এই বইটি যদি কোনও বৈজ্ঞানিক গবেষণা পরিচালিত প্রত্যেকের জন্য "অবশ্যই" থাকে তবে বিশেষত খাঁটি পরিসংখ্যান / গণিত থেকে আসে না। নীচের বইটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি সম্পর্কে প্রথমটি প্রসারিত করে।
নতুন পরিসংখ্যান বোঝা: এফেক্টের আকার, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং জিওফ কামিংয়ের মেটা-বিশ্লেষণ
"সর্বাধিক প্রভাবশালী" "প্রত্যেকের পড়া উচিত" থেকে খুব আলাদা ধারণা from আমি প্রথমটির উত্তর দেওয়ার জন্য যোগ্য নই - আপনার পরিসংখ্যানের ইতিহাসবিদ এমন একজনের প্রয়োজন হবে - তবে দ্বিতীয়টির জন্য এখানে কিছু রয়েছে:
রবার্ট অ্যাবেলসনের নীতিগত তর্ক হিসাবে পরিসংখ্যানগুলি বিজ্ঞান, মানবিকতা ইত্যাদির অনুসরণে পরিসংখ্যানগুলি করছেন বা ব্যবহার করা উচিত read
উইলিয়াম এস ক্লেভল্যান্ডের গ্রাফিক্সের দুটি বই: গ্রাফিকিং ডেটা এবং ভিজ্যুয়ালাইজিং ডেটার উপাদানগুলি । পরিসংখ্যানবিদদের জন্য, আমি এগুলি এমনকি টুফ্টের কাজকেও সামনে রেখে দিয়েছিলাম, বট কারণ টুফ্ট সার্থক নয় তবে ক) ক্লিভল্যান্ড তার প্রত্যাশিত শ্রোতা হিসাবে পরিসংখ্যানবিদদের সাথে লিখেছিলেন এবং খ) ক্লিভল্যান্ড তার গ্রাহকদের দিকে কীভাবে দেখায় সে সম্পর্কে পরীক্ষামূলক তথ্যের উপর তার সুপারিশগুলির ভিত্তিতে তৈরি করেছিল, অন্তর্দৃষ্টি চেয়ে।
জন টুকি দ্বারা অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ । এটি তারিখযুক্ত তবে মূল্যবান - আপনি পেন্সিল এবং কাগজ এবং মস্তিষ্ক দিয়ে অনেক কিছু করতে পারেন (কমপক্ষে, যদি আপনার মস্তিষ্ক টুকির মতো ভাল থাকে!)
এটি সম্ভবত জেলম্যান বা পাইথনের সাথে ডিপ লার্নিং দ্বারা বায়সিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ হবে । তবে এটি মধ্যযুগের স্ট্রেপ্টোমাইসিন নেওয়ার মতো। আমি যখন আমার কেরিয়ার শুরু করি তখন এগুলি লেখা হয় নি এবং বইগুলি থেকে বেশ কয়েকটি জিনিস তখন বড় খবর ছিল। প্রত্যেকের জানা উচিত সবচেয়ে প্রভাবশালী কিছু যদিও কোনও একক উত্সে নেই (সম্ভবত সেগুলি হওয়া উচিত, তবে ...)।
ইকোনোমেট্রিক্সে কেনেডি-র একটি গাইড -এ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের বিস্তৃত বিশদ সম্পর্কে প্রচুর ব্যবহারিক পরামর্শ রয়েছে। এটি কোনওভাবেই অবিশ্বাস্যরূপে তথ্য-ঘন এবং সহজেই পড়তে পারা যায় এবং প্রতিবার যখনই আমি এটি বাছাই করি তখনও আমি নতুন কিছু শিখি।
ওয়ালড্রিজের পরিচিতি ইকোনোমেট্রিক্সেও এই ধরণের আলোচনার যথেষ্ট পরিমাণ রয়েছে তবে সূচনা পাঠ্যপুস্তক হিসাবে এটি আরও স্ব-অন্তর্নিহিত। আমি আশা করি এর আশেপাশে একটি কোর্স করতাম।