ভারসাম্যহীন ডেটাসেট তৈরি করা হচ্ছে


11

আমি আমার প্রশিক্ষিত মডেলটি ভারসাম্যহীন ডেটাসেটে পরীক্ষা করতে চাই। ভারসাম্যহীন লেবেলযুক্ত ডেটাসেট (স্প্যাম / নন-স্প্যাম) থেকে সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করার জন্য কি কোনও অ্যালগরিদম উপলব্ধ?


আপনি সর্বদা কেবল একটি শ্রেণিকে আন্ডার স্যাম্পলিং করে সেট করা কোনও ডেটা ভারসাম্য বজায় রাখতে পারেন।
ব্যবহারকারী 2974951

উত্তর:


8

SMOTE চেষ্টা করুন , এটি একটি অ্যালগরিদম অতিরিক্ত স্যাম্পলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ক্লাস থেকে সিন্থেটিক নমুনা তৈরি করে আপনি অতিরিক্ত নমুনা চান led

আপনার প্রয়োজনীয় সংখ্যক নমুনা তৈরি করতে আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন।


1
SMOTE অন-স্যাম্পলিংয়ের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে?
স্টুয়ার্ট পিটারসন

ঠিক আছে, আপনি ক্লাস নোটকে ওভারস্যাম্পলিং করে ক্লাস এ এর ​​আন্ডার স্যাম্পলিং অর্জন করতে পারেন ...
কেজিটিল বি হালওয়ারসেন

3
@ স্টুয়ার্টপিটারসন না, স্মোট একটি ওভার স্যাম্পলিং অ্যালগরিদম তবে আরও অনেকগুলি আন্ডার-স্যাম্পলিং অ্যালগরিদম রয়েছে
মেরি 93
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.