যদি কোনও বাদ দেওয়া ভেরিয়েবল না থাকে তবে কি কোনও রিগ্রেশন কার্যকারণ?

Question

একটি রিগ্রেশন $y$ উপর $x$ যদি ভেরিয়েবল যা উভয় প্রভাবিত বাদ দেওয়া হয়েছে কার্যকারণ হওয়ার প্রয়োজন নেই $x$ এবং $y$ । তবে যদি বাদ দেওয়া ভেরিয়েবল এবং পরিমাপ ত্রুটির জন্য না হয় তবে কি কোনও রিগ্রেশন কার্যকারিতা? অর্থাত্, যদি প্রতিটি সম্ভাব্য ভেরিয়েবলটি রিগ্রেশনে অন্তর্ভুক্ত করা হয়?

Comments

না, আপনি যদি বিশ্বের প্রতিটি পরিবর্তনশীল অন্তর্ভুক্ত করেন তবে এটি বিপরীত কারণ হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও গ্রহের তার নিকটতম নক্ষত্রের সান্নিধ্যটি গ্রহের পৃষ্ঠের তাপমাত্রা দ্বারা সঠিকভাবে অনুমান করা যেতে পারে, তবে স্পষ্টভাবে কার্যকারিতা

— অন্যভাবে চলেছে

@ গাজজা 89 - যেহেতু কার্যকরভাবে প্রশ্নের উত্তর দেয়, আপনি এটি একটি উত্তরে প্রসারিত করতে চাইতে পারেন।

— jboman

"বাদ দেওয়া ভেরিয়েবল" কী? ধরুন আমার ডেটাসেটে আমার কাছে একটি ওয়াই এবং 4 এক্স রয়েছে। আমি 4 এক্স এর সমস্তগুলি সহ একটি মডেল ফিট করি। তাহলে আমার কোনও বাদ দেওয়া ভেরিয়েবল নেই?

— ব্যবহারকারী 158565

Answer 1

না, এটি নয়, আমি আপনাকে কয়েকটি পাল্টা উদাহরণ দেখাব।

প্রথমটি হ'ল বিপরীত কার্যকারিতা । কার্যকারিতা মডেলটি $Y \rightarrow X$ বিবেচনা করুন , যেখানে $X$ এবং $Y$ স্ট্যান্ডার্ড গাউসিয়ান এলোমেলো পরিবর্তনশীল। তারপরে $E[Y|do(x)] = 0$ , যেহেতু $X$$Y$ কারণ নয় , তবে $E[Y|x]$$X$ উপর নির্ভর করবে ।

দ্বিতীয় উদাহরণটি হ'ল সংঘর্ষকারীদের জন্য নিয়ন্ত্রণ করা ( এখানে দেখুন )। কার্যকারিতা মডেল $X \rightarrow Z \leftarrow Y$ বিবেচনা করুন , এটি হ'ল $X$$Y$ কারণ সৃষ্টি করে না এবং $Z$ একটি সাধারণ কারণ। তবে মনে রাখবেন যে আপনি যদি $Z$ সহ একটি রিগ্রেশন চালনা করেন তবে $X$ এর রিগ্রেশন সহগ শূন্য হবে না, কারণ সাধারণ কারণে কন্ডিশনিংয়ের ফলে $Y$ এবং $X$ মধ্যে সংযোগ সৃষ্টি হয় (আপনি এখানেও দেখতে চান পথের বিশ্লেষণের উপস্থিতিতেও একটি কন্ডিশন্ড-আপ কলাইডার )।

আরও সাধারণভাবে, এক্স-এর উপর $Y$ রিগ্রেশন কার্যকারণীয় হবে যদি রিগ্রেশনটিতে অন্তর্ভুক্ত ভেরিয়েবলগুলি ব্যাকডোর মানদণ্ডকে মেটায় ।$X$

Comments

জুডিয়া পার্ল দ্বারা বুক অফ হু কেন, সুপারিশ করুন। কার্লোস কী বোঝায় তা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে ব্যাখ্যা করে।

— মার্কোস কাশিউরিস

$do(x)$

@ naught101 এর অর্থ হল আপনি X = x কে নিষ্ক্রিয়ভাবে X = x পর্যবেক্ষণের বিপরীতে দেখুন এখানে stats.stackexchange.com/questions/211008/dox-operator-meaning/…

— কার্লোস

$X \rightarrow Z \leftarrow Y$$Z$$X$$Y$

$x$$y$$z$

Answer 2

কার্লোস সিনেলির এই প্রশ্নের গুরুত্বপূর্ণ উত্তর ছাড়াও, আরও কয়েকটি কারণ রয়েছে যে রিগ্রেশন সহগগুলি কার্যকারণীয় নাও হতে পারে।

$X$$Y$$X$$E(Y\mid X)=X^2$$Y$$X$$X^2$$X$$Y$

দ্বিতীয়ত, এবং বিপরীত কার্যকারণের বিষয় সম্পর্কিত, আপনার বাছাই পক্ষপাতিত্ব থাকতে পারে এমন ঝুঁকিও রয়েছে , অর্থাত আপনার নমুনাটি এমনভাবে নির্বাচন করা হয়েছে যাতে আপনি যে জনসংখ্যার প্রতি আপনার দৃষ্টিভঙ্গি আঁকতে চান সেটির প্রতিনিধি নয়। তদ্ব্যতীত, অনুপস্থিত ডেটাও পক্ষপাতিত্ব পরিচয় করিয়ে দিতে পারে যদি ডেটা এলোমেলোভাবে সম্পূর্ণরূপে অনুপস্থিত থাকে।