শূন্য মানের সাথে সুরেলা গড়

সুরেলা মানে শূন্য মানগুলি কীভাবে পরিচালনা করা যায়? / 3, 4, 5, 0 since এর সুরেলা মানে কী হবে? $1/0=\infty$

mean average harmonic-mean

ঠিক আছে, আপনার ডেটার জন্য, সুরেলা মানে নির্ধারণ করা হয়নি! আপনি কেন সুরেলা মানে ব্যবহার করতে চান? আপনি কী করতে চান তার বিবরণ দেওয়া উচিত। হারমোনিক গড়টি বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা হয় যখন শূন্য পর্যবেক্ষণগুলি যুক্তিযুক্তভাবে অসম্ভব, তাই আপনার শূন্যগুলি কী উত্পাদন করছে? ছাঁটাই? সত্য শূন্য? উত্তর নির্ভর করবে!

— কেজেটিল বি হালওয়ারসেন

আমার একগুচ্ছ সংখ্যা রয়েছে এবং আমি তাদের সম্পর্কে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ধরণের শ্রেণিবদ্ধে "বৈশিষ্ট্য" খাচ্ছি। আমি যা করেছি তা হ'ল শূন্য মানগুলি বাদ দেওয়া।

— ডেজ উডেজু

উত্তর:

শুধু কিছু জ্যামিতিক গড় হিসেবে এবং হয় , এটি সাধারণত কিছু সমন্বয়পূর্ণ গড় সংজ্ঞায়িত করতে স্বাভাবিক এবং হতে । $0$ $0$ $0$ $0$

সুরেলা গড়ের একটি শারীরিক ব্যাখ্যাটি হ'ল যদি আপনার সমান্তরালভাবে প্রতিরোধক থাকে তবে মোট প্রতিরোধের মতো হ'ল প্রতিটি প্রতিরোধকের কাছে হারমোনিক গড় প্রতিরোধের ছিল। যদি প্রতিরোধকের একজনের প্রতিরোধ না থাকে, তবে সমস্ত (একটি সংক্ষিপ্ত) এর চেয়ে প্রতিরোধ নেই, এবং এটি একইরূপে যেমন সমস্ত প্রতিরোধকের কোনও প্রতিরোধ ছিল না।

যদি কোনও কারণে আপনি সংখ্যার সুরেলা উপায় বিবেচনা করছেন যাতে কিছু নেতিবাচক এবং কিছু ইতিবাচক হয়, তবে এটি আরও ভাল বলা যেতে পারে যে নিজের সাথে সুরেলা মানে সংজ্ঞায়িত করা হয়নি। যাইহোক, আমি হারমোনিক গড়ের জন্য জানি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, এটি ননজেগটিভ সংখ্যাগুলিতে ব্যবহৃত হয়। $0$

— ডগলাস জারে
সূত্র

রেজিস্টার উপমা দরকারী।

— আমরিন্দর অরোরা

আপনি যদি এমন কোনও ভাষায় কাজ করছেন যা গণনার ক্ষেত্রে অনন্তকে যথাযথভাবে সমর্থন করে, আর এর মতো, আপনি এই জাতীয় সুরকে বোঝাতে পারেন:

harm <- function(x) 1/mean(1/x)

তারপরে এটি প্রাকৃতিক উপায়ে জিরোদের সাথে সঠিকভাবে মোকাবেলা করবে:

> harm(c(6, 2, 9, 4, 3, 1))
[1] 2.541176
> harm(c(6, 2, 9, 4, 0, 3, 1))
[1] 0

— কেন উইলিয়ামস
সূত্র

এটি মতামতের বিষয়, তবে আমি মনে করি না যে এটি অনন্তকে "সঠিকভাবে" সমর্থন করছে।

— নিল জি

এতে দোষ কী? এটি কেবল ব্যবহার করছে 1/0==Inf, এবং 1/Inf==0এটি স্ট্যান্ডার্ড আইইইই গাণিতিক।

— কেন উইলিয়ামস

আইইইই এটির অনুমতি দেয় কারণ এটি ছিল যে নিয়মিত গণনাগুলি ভেসে যেতে পারে এবং এইভাবে অন্তত আপনি আপনার গণনা থেকে একটি চিহ্ন পুনরুদ্ধার করতে পারেন। আমি মনে করি ভাষাগুলির পক্ষে শূন্য দ্বারা বিভাজনের ক্ষেত্রে ব্যতিক্রম উত্থাপন করা আরও ভাল এবং ব্যবহারকারীকে সেগুলি স্পষ্টভাবে উপেক্ষা করতে দেয়। আপনার x এর দিকে নিয়ে যাওয়া গণনাটি যদি একটি বিয়োগ (আব) হয়, উদাহরণস্বরূপ, তবে আপনার ফলাফল 1 / x বাজে কথা।

— নিল জি

\frac{1}{0} = \infty

$\dfrac{1}{0} = \infty$

\frac{1}{\infty} = 0

$\dfrac{1}{\infty} = 0$

1 = 1 \cdot 1 = (\infty \cdot 0) \cdot (0 \cdot \infty) = \infty \cdot (0 \cdot 0) \cdot \infty = \infty \cdot 0 \cdot \infty = \infty \cdot \frac{1}{\infty} \cdot \infty = \infty,

$1 = 1 \cdot 1 = (\infty \cdot 0) \cdot (0 \cdot \infty) = \infty \cdot (0 \cdot 0) \cdot \infty = \infty \cdot 0 \cdot \infty = \infty \cdot \dfrac{1}{\infty} \cdot \infty = \infty,$

0 \cdot \infty \neq 1

$0 \cdot \infty \neq 1$

\frac{1}{\infty} \cdot \infty

$\dfrac{1}{\infty} \cdot \infty$

1

$1$

N a N

$NaN$

ইপিএ দ্বারা অ্যালগরিদম DFLOW নিম্নলিখিত শূন্য মান যখন ব্যবহার করে:

$\mu_H = \left(\frac{\sum^{n_T - n_0}_{i=1} 1/x_i} {n_T - n_0}\right)^{-1} \times \frac{n_T - n_0} {n_T} ,$

$\mu_H$ $x_i$ $n_T$ $n_0$