অ-নেস্টেড মডেলগুলির জন্য এআইসি: ধ্রুবককে স্বাভাবিক করা

Question

এআইসিকে হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে , যেখানে সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানকারী এবং হচ্ছে প্যারামিটার স্পেসের মাত্রা। অনুমানের জন্য , কেউ সাধারণত ঘনত্বের ধ্রুবক ফ্যাক্টরটিকে উপেক্ষা করে। এটি হ'ল সম্ভাবনাটি সহজ করার জন্য যে উপাদানটি পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে না। অন্যদিকে, এআইসির গণনার জন্য এই ফ্যাক্টরটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, প্রদত্ত যে অ-নেস্টেড মডেলগুলির সাথে তুলনা করার সময় এই ফ্যাক্টরটি সাধারণ নয় এবং তারপরে যদি এটি বিবেচনা না করা হয় তবে সংশ্লিষ্ট এআইসির ক্রমটি আলাদা হতে পারে।$AIC=-2 \log(L(\hat\theta))+2p$$\hat\theta$$p$$\theta$

আমার প্রশ্ন হ'ল নন-নেস্টেড মডেলগুলির সাথে তুলনা করার সময় কি আমাদের ঘনত্বের সমস্ত পদগুলি সহ গণনা করা দরকার ?$\log(L(\hat\theta))$

Comments

আমি মনে করি আমি কিছু ভুল বুঝছি। আপনি যেখানে " " অনুমানের জন্য বলছেন , আপনি কি " " বোঝাচ্ছেন ? $\theta$$L(\hat\theta)$

— ডেভিড জে হ্যারিস

যেহেতু এটি লগ-সম্ভাবনার মধ্যে পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ তাই যে শর্তগুলি প্রচলিত তা অপ্রাসঙ্গিক, অন্য যে কোনও ক্ষেত্রে এটি পৃথক হবে।

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

Answer 1

বিবেচনাধীন মডেলগুলিতে যেখানে সাধারণকরণের 'ধ্রুবক' আলাদা হয়, সেই শর্তাদি অন্তর্ভুক্ত করা দরকার।

Comments

হ্যাঁ, আমিও তাই মনে করি। আপনি এই সম্পর্কে কোন রেফারেন্স জানেন?

— কাওবাটা