কোপুলাসে সূচনা পাঠ

Question

কিছু সময়ের জন্য, আমি আমার সেমিনারের জন্য কোপুলাসে একটি ভাল প্রারম্ভিক পাঠের সন্ধান করছি। আমি প্রচুর উপাদান খুঁজে পেয়েছি যা তাত্ত্বিক দিকগুলি সম্পর্কে কথা বলে, যা ভাল, তবে আমি এগুলি নিয়ে যাওয়ার আগে আমি বিষয়টিতে একটি ভাল স্বজ্ঞাত বোঝার চেষ্টা করছি।

কেউ কি কোনও ভাল কাগজপত্রের পরামর্শ দিতে পারেন যা কোনও শিক্ষানবিশকে একটি ভাল ভিত্তি সরবরাহ করে (আমার কাছে পরিসংখ্যানের 1-2 টি কোর্স রয়েছে এবং প্রান্তিক, বহু-বৈচিত্রের বিতরণ, বিপরীত রূপান্তর, ইত্যাদি, যুক্তিসঙ্গত পরিমাণে বুঝতে পারি)?

Comments

কপুলাসের জয়টি শুরু করার জন্য বেশ সুন্দর জায়গা। এখানে বেশ কয়েকটি প্রশ্নোত্তর রয়েছে যা সেগুলির কয়েকটি দিক নিয়ে আলোচনা করে। "কপুলা" বোঝার মূল বিষয়টি হল "ইউনিফার প্রান্তিক বিতরণ সহ ইউনিট হাইপারকিউবে মাল্টিভারিয়েট বিতরণ" এর জন্য অভিনব শব্দ মাত্র। এটি বলতে আরও দ্রুত।

— কার্ডিনাল

books.google.ca/books/about/…

— Yoda

@ যোদা: আমি মনে করি এনএএন প্রথম পাঠ হিসাবে কম তাত্ত্বিক কিছু খুঁজবে। আমি এর পরিবর্তে সুপারিশ করবে google.be/...

— ocram

@ যোদা: (+1) এটি তাত্ত্বিক দিকগুলির একটি দুর্দান্ত প্রথম ভূমিকা। এটি "দ্য" মানক বই।

— কার্ডিনাল

@ ক্রোম: (+১) এটিই আরেকটি ভাল ভূমিকা যা আমি প্রথম লেখায় ইঙ্গিত করে নিবন্ধ হিসাবে একই লেখকের উল্লেখ করতে চেয়েছিলাম: সি জেনস্ট এবং জে ম্যাকে (1986), দ্য জয় অফ কপুলাস: বিভারিয়েট ডিস্ট্রিবিউশনস ইউনিফর্ম প্রান্তিক , আমেরিকান পরিসংখ্যানবিদ , খণ্ড সহ 40, না। 4, পৃষ্ঠা 280-283।

— কার্ডিনাল

Answer 1

একটি সংক্ষিপ্ত ভূমিকা টি। শ্মিট 2008 - কোপুলাস এবং নির্ভরশীল পরিমাপ । এছাড়াও লক্ষণীয় হ'ল এমব্রেচটস 2009 - কপুলাস - একটি ব্যক্তিগত দৃশ্য ।

শ্মিড্টের জন্য আমি বিভাগের শিরোনামগুলির চেয়ে ভাল সংক্ষিপ্তসার সরবরাহ করতে পারিনি। এটি মৌলিক সংজ্ঞা, অন্তর্দৃষ্টি এবং উদাহরণ সরবরাহ করে। স্যাম্পলিংয়ের আলোচনাটি খালি-হাড়, এবং একটি সংক্ষিপ্ত সাহিত্য পর্যালোচনা অবশ্যই হওয়া উচিত covers বাধ্যতামূলক সংজ্ঞা, বৈশিষ্ট্য এবং উদাহরণগুলি বাদ দিয়ে এমব্রেক্টের জন্য আলোচনাটি আকর্ষণীয় কারণ এটি বছরের পর বছর ধরে কোপুলার মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে কিছুটা ত্রুটি এবং কিছু সমালোচিত মন্তব্যকে স্পর্শ করে। গ্রন্থাগারটি এখানে আরও বিস্তৃত এবং বেশিরভাগ কাজকে আবৃত করে যা পড়বে

Comments

প্রথম লিঙ্কটি সরানো হয়েছিল, একটি অনুলিপি এখানে পাওয়া যাবে টি। শ্মিড্ট 2008 - কোপুলাস এবং নির্ভরশীল পরিমাপ। (এটি কেবল একটি 8-পৃষ্ঠার পিডিএফ বই নয়)

— নিক্ষেপ করুন

Answer 2

ক্রিস জেনেষ্টের আরেকটি প্রারম্ভিক কাগজ রয়েছে " কোপুলা মডেলিংয়ের বিষয়ে আপনি সর্বদা জানতে চেয়েছিলেন তবে জিজ্ঞাসা করতে ভয় পেয়েছিলেন "।

Comments

আপনি কি এই কাগজের একটি সংক্ষিপ্ত সারাংশ সরবরাহ করতে পারেন?

— chl

Answer 3

কোপুলাসের জন্য একটি ভাল লেপারসনের ভূমিকা এবং পরিমাণগত বাগদত্তায় এটির ব্যবহার

http://archive.wired.com/techbiz/it/magazine/17-03/wp_quant?currentPage=all

সম্ভাবনার পারস্পরিক সম্পর্কের ধারণা দুটি প্রাথমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী অ্যালিস এবং ব্রিটনি দ্বারা চিত্রিত হয়েছে। এটি creditতিহ্যগত রেটিং প্রক্রিয়াটির শর্টকাট হিসাবে ক্রেডিট ডিফল্ট অদলবদলের দামগুলি কীভাবে ব্যবহৃত হয় এবং সেই সাথে এই সমস্তগুলিকে একত্রে সংযুক্ত করার ঝুঁকিগুলিও এটি নিয়ে আলোচনা করে।

Answer 4

আমি এই কাগজটি অবশ্যই পড়ার পরামর্শ দিয়েছি: লি, ডেভিড এক্স "" ডিফল্ট পারস্পরিক সম্পর্ক: একটি কোপুলার ফাংশন অ্যাপ্রোচ "" স্থির আয়ের জার্নাল 9.4 (2000): 43-54। এখানে পিডিএফ দেওয়া আছে । এটি কোপুলা কী এবং এটি আর্থিক প্রয়োগে কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা ব্যাখ্যা করে। এটি একটি সুন্দর সহজ পড়া।

এটির পরে ফেলিক্স সালমন " দুর্যোগের রেসিপি: দ্য ফর্মুলা দ্যাট কিল্ড ওয়াল স্ট্রিট " এর একটি নিবন্ধ অনুসরণ করা উচিত । এটি এখানে কীভাবে শুরু হয়:

এক বছর আগে, ডেভিড এক্স এর মতো গণিত উইজার্ড সম্ভবত কোনও দিন নোবেল পুরষ্কার অর্জন করতে পারে তা খুব কমই কল্পনা করা যায় না। সর্বোপরি, আর্থিক অর্থনীতিবিদরা - এমনকি ওয়াল স্ট্রিটের পরিমাণও - এর আগে অর্থনীতিতে নোবেল পেয়েছেন, এবং ঝুঁকি পরিমাপের বিষয়ে লি'র কাজটি আরও দ্রুত প্রভাব ফেলেছে, ক্ষেত্রটিতে আগের নোবেল পুরষ্কার প্রাপ্ত অবদানের চেয়ে। আজ, যদিও হতাশ ব্যাঙ্কার, রাজনীতিবিদ, নিয়ন্ত্রক এবং বিনিয়োগকারীরা মহা হতাশার পরে সবচেয়ে বড় আর্থিক মন্দার ধ্বংসাবশেষ জরিপ করেছে, লি সম্ভবত তিনি কৃতজ্ঞ যে এখনও তিনি আদৌ একটি আর্থিক কাজ আছে। এমন নয় যে তার কৃতিত্বকে বরখাস্ত করা উচিত। তিনি একটি কুখ্যাত কঠোর বাদাম গ্রহণ করেছিলেন - পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ধারণ করে, বা কীভাবে আপাতদৃষ্টিতে পৃথক ঘটনাগুলির সাথে সম্পর্কিত — এবং এটি একটি সহজ এবং মার্জিত গাণিতিক সূত্র দিয়ে এটি উন্মুক্ত করে দিয়েছিল, এটি বিশ্বব্যাপী অর্থের ক্ষেত্রে সর্বব্যাপী হয়ে উঠবে।

কোপুলগুলি যৌথ সম্ভাব্যতা ফাংশনটি পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহৃত হয় যখন কেবলমাত্র প্রান্তিক পর্যবেক্ষণ বা উপলভ্য হয়। একটি সমস্যা হ'ল যৌথ সম্ভাবনা স্থির নাও হতে পারে, যা ডিফল্ট ঝুঁকির প্রাক্কলন হিসাবে তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে বলে মনে হয়। এই দুটি পঠনই তা প্রমাণ করে। কোপুলারা বিমাতে ভাল কাজ করেছিল, যেখানে যৌথ খুব স্থিতিশীল, যেমন স্বামীদের মৃত্যুর হার।

Answer 5

আরেকটি ভাল ভূমিকা হ'ল কপুলাসের একটি ভূমিকা (নেলসন 2006) ।

Comments

আপনি কি এই বইয়ের একটি সংক্ষিপ্ত সংক্ষিপ্তসার সরবরাহ করতে পারেন?

— chl