দেবোরা মায়োর "তীব্রতা" কী?

Question

তার "তীব্রতা" বলতে কী বোঝায় (যে কেবল নাল হাইপোথিসিস হিসাবে গৃহীত বিভিন্ন বিভেদগুলিতে কেবল শক্তি কার্যকারিতা মূল্যায়ন করা হয় না?) এবং এটি সাধারণভাবে পরিসংখ্যান পরীক্ষার সাহিত্যে কীভাবে খাপ খায় তার বিশদ (এবং স্পষ্ট) ব্যাখ্যা দিতে পারেন?

Comments

আমি মনে করি এমনকি আমি তার উত্তরগুলি নিজেই জবাব দিতে পারি, তার কাগজপত্র পড়া শেষ করার পরে (এখনও পড়া)। আমি বুঝতে পারি না কীভাবে এটি খুব বেশি বিস্তৃত হতে পারে।

— statslearner2

সম্পাদনার জন্য ধন্যবাদ; আমি মনে করি এটি প্রশ্নের উন্নতি করে। প্রশ্নটি সম্ভবত আরও কিছুটা সুনির্দিষ্ট / স্কোপগুলিতে কেন্দ্রীভূত করা যেতে পারে তবে আমি এখন দেখতে পাচ্ছি না যে এটি এখন খুব বিস্তৃত। আমি আবার খুলব তবে আপনি যদি পারেন তবে প্রশ্নটি আরও কিছুটা শক্ত করতে উত্সাহিত করব।

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

আমাদের ধারণার প্রবর্তক নিজে থেকেই একটি উত্তর পেয়েছেন, যা দুর্দান্ত। আমি অন্যদেরও উত্তর দিতে উত্সাহিত করি। তীব্রতার প্রাথমিক ধারণাটি কঠিন না হলেও এটি বিভিন্ন উপায়ে বর্ণনা করা যায়। মেয়ো এবং তার সহকারীরা এই ধারণার প্রাথমিক উপস্থাপক হিসাবে রয়েছেন। অন্যদের মধ্যে এটি অন্য উপায়ে উপস্থাপন করার ক্ষেত্রে মূল্যবোধ থাকবে - ঠিক একই বিষয়ের বিভিন্ন পাঠ্যপুস্তক বিভিন্ন পাঠকের পক্ষে মূল্যবান হতে পারে। (মায়ো তীব্রতা এবং এর প্রভাবগুলি সম্পর্কে অনেক নিবন্ধ এবং দুটি বই লিখেছেন এবং তার উপস্থাপনা সবসময় এক রকম হয় না তবে আমি এখনও অন্যের পন্থাগুলিকে মূল্যবান বলে বিবেচনা করি।)

— মঙ্গলবার

Answer 1

হ্যাঁ একটি পরিসংখ্যানগত দাবি সি এর তীব্রতা সর্বদা একটি পরীক্ষা এবং ফলাফলের সাথে সম্পর্কিত। এটি দাবির ত্রুটিগুলি কতটা পরীক্ষার জন্য রাখা হয়েছে এবং অনুপস্থিত পাওয়া যায় তার একটি পরিমাপ। একটি হাইপোথিসিস সি ফলাফলের সাথে এক্সের সাথে এই মাত্রায় একটি পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয় যে সি এর চেয়ে বেশি বিভেদযুক্ত যে ফলাফল হতে পারে তার সম্ভাব্যতা সি ভুয়া হত। বলুন যে নাল হাইপোথিসিসটি গড়ের একতরফা সাধারণ পরীক্ষায় প্রত্যাখ্যান করা হয় যা এমন ফলাফলের সাথে সবেমাত্র0025 এর তাত্পর্য পর্যায়ে পৌঁছে। উল্লেখযোগ্য ফলাফলটি নাল থেকে কিছুটা বৈষম্য নির্দেশ করে, তবে এমন একটি উদ্বেগ রয়েছে যে কেউ মোলহিল থেকে পাহাড় তৈরি করবে। একটি বিকল্প মিউ'র বিরুদ্ধে শক্তি সঞ্চার করুন উচ্চ। তবে মু> মিউ অনুমান করার তীব্রতা কম L এটি কারণ হিসাবে পর্যবেক্ষণ করা চেয়ে বেশি বড় পার্থক্য পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনা হ'ল সম্ভাব্য সত্য হিসাবে ধরে নেওয়া '।

Comments

$p = \text{Pr}_0\{t(X) > t(x)\}$$t$$s = \dots$