আপনি সঠিক পথে রয়েছেন, তবে কী মডেলটি আসলে উপযুক্ত তা দেখতে আপনি যে সফ্টওয়্যারটি ব্যবহার করছেন তার ডকুমেন্টেশনটি সর্বদা একবার দেখুন। অর্ডারযুক্ত বিভাগ 1 , … , ছ , … , কে এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারী এক্স 1 , … , এক্স জে , … , এক্স পি সহ একটি শ্রেণীবদ্ধ নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল সাথে একটি পরিস্থিতি অনুমান করুন ।Y1,…,g,…,kX1,…,Xj,…,Xp
"দ্য বন্যে", আপনি বিভিন্ন সূচিত প্যারামিটার অর্থ সহ তাত্ত্বিক আনুপাতিক-প্রতিকূল মডেল লেখার জন্য তিনটি সমতুল্য পছন্দগুলির মুখোমুখি হতে পারেন:
- logit(p(Y⩽g))=lnp(Y⩽g)p(Y>g)=β0g+β1X1+⋯+βpXp(g=1,…,k−1)
- logit(p(Y⩽g))=lnp(Y⩽g)p(Y>g)=β0g−(β1X1+⋯+βpXp)(g=1,…,k−1)
- logit(p(Y⩾g))=lnp(Y⩾g)p(Y<g)=β0g+β1X1+⋯+βpXp(g=2,…,k)
(মডেল 1 এবং 2 যে সীমাবদ্ধতা আছে পৃথক বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন, β ঞ সঙ্গে পরিবর্তিত হতে না ছ , আর β 0 1 < ... < β 0 ছ < ... < β 0 ট - 1 , মডেল 3 আছে β জে সম্পর্কে একই বিধিনিষেধের জন্য প্রয়োজন এবং এটির জন্য β 0 2 > … > β 0 g > … > β 0 কে )k−1βjgβ01<…<β0g<…<β0k−1βjβ02>…>β0g>…>β0k
- মডেল 1, একটি ইতিবাচক ইন মানে যে predictor বৃদ্ধি এক্স ঞ একটি জন্য বর্ধিত মতভেদ সঙ্গে যুক্ত করা হয় নিম্ন বিভাগ ওয়াই ।βjXjY
- মডেল 1 কিছুটা বিপরীত, সুতরাং 2 বা 3 মডেলটিকে সফ্টওয়্যারটিতে পছন্দসই বলে মনে হয়। এখানে, ধনাত্মক অর্থ হ'ল প্রেডিক্টর এক্স জে বৃদ্ধি ওয়াইয়ের উচ্চতর বিভাগের বর্ধিত প্রতিকূলতার সাথে জড়িত ।βjXjY
- মডেল 1 এবং জন্য একই অনুমান 2 নেতৃত্ব কিন্তু তাদের অনুমান β ঞ বিপরীত লক্ষণ আছে।β0gβj
- মডেল 2 এবং জন্য একই অনুমান 3 নেতৃত্ব কিন্তু তাদের অনুমান β 0 ছ আছে বিপরীত লক্ষণ।βjβ0g
আপনার সফ্টওয়্যারটি 2 বা 3 মডেল ব্যবহার করেছে বলে ধরে নেওয়া, আপনি " 1 ইউনিট বৃদ্ধি , সেটারিস পারিবাস, ' ওয়াই = গুড ' বনাম পর্যবেক্ষণের পূর্বাভাসযুক্ত প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে ' ওয়াই = নিরপেক্ষ বা খারাপ ' পরিবর্তনের একটি ফ্যাক্টর দ্বারা পর্যবেক্ষণের পূর্বাভাসের প্রতিক্রিয়াগুলি বলতে পারেন ই β 1 = 0.607 । ", এবং অনুরূপভাবে" একটি 1 একক বৃদ্ধির সঙ্গে এক্স 1 , paribus, ceteris পূর্বাভাস 'দেখে মধ্যে মতভেদ ওয়াই = ভাল বা নিরপেক্ষ ' 'দেখে বনাম ওয়াই = খারাপ একটি গুণক দ্বারা' পরিবর্তন ই βX1Y=GoodY=Neutral OR Badeβ^1=0.607X1Y=Good OR NeutralY=Bad। "নোট করুন যেঅনুগতঅভিজ্ঞতা ক্ষেত্রে, আমাদের কেবলমাত্র ভবিষ্যদ্বাণীমূলক প্রতিক্রিয়া রয়েছে, আসলটি নয়।eβ^1=0.607
মডেল 1 এর জন্য বিভাগ সহ কয়েকটি অতিরিক্ত চিত্র রয়েছে । প্রথমত, আনুপাতিক প্রতিকূলতার সাথে ক্রমযুক্ত লগিটগুলির জন্য একটি রৈখিক মডেলের ধারণা। দ্বিতীয়ত, সবচেয়ে বিভাগ এ পালনের উহ্য সম্ভাব্যতা ছ । সম্ভাব্যতা একই আকারের সাথে লজিস্টিক ফাংশন অনুসরণ করে।
k=4g
বিভাগের সম্ভাব্যতাগুলির জন্য, চিত্রিত মডেলটি নিম্নলিখিত ক্রমযুক্ত ক্রিয়াকে বোঝায়:
PS আমার জানা মতে, মডেল 2 এসপিএসএস এর পাশাপাশি আর ফাংশনগুলিতে MASS::polr()
এবং ব্যবহৃত হয় ordinal::clm()
। মডেল 3 আর ফাংশনে ব্যবহৃত হয় rms::lrm()
এবং VGAM::vglm()
। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি এসএএস এবং স্টাটা সম্পর্কে জানি না।