আমি এমন একটি নিবন্ধে একটি রেফারেন্স পেয়েছি যা এরকম হয়:
তাবাচনিক অ্যান্ড ফিডেল (১৯৯ to) এর মতে .70 এর চেয়ে বেশি দ্বিখণ্ডিত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত নয়।
সমস্যা: আমি একাধিক রিগ্রেশন ডিজাইন 3 ভেরিয়েবলের সাথে সম্পর্কিত>> .80, ভিএফ এর প্রায় .2 - .3, সহনশীলতা ~ 4- 5 এ ব্যবহার করেছি 5. আমি তাদের কোনওটি বাদ দিতে পারি না (গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং ফলাফল)। .80 এর সাথে সম্পর্কযুক্ত 2 ভবিষ্যদ্বাণীকের উপর আমি ফলাফলটি পুনরায় চাপিয়ে দিলে, তারা উভয়ই তাত্পর্যপূর্ণ থেকে যায়, প্রতিটি পূর্বাভাসে গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েন্স থাকে এবং এই একই দুটি ভেরিয়েবলের সমস্ত 10 ভেরিয়েবলের মধ্যে (5 নিয়ন্ত্রণ) অন্তর্ভুক্ত বৃহত্তম অংশ এবং অর্ধিক পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ রয়েছে।
প্রশ্ন: উচ্চ সম্পর্কের পরেও কি আমার মডেলটি বৈধ? কোন রেফারেন্স ব্যাপকভাবে স্বাগত!
উত্তরের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ!
আমি একটি গাইডলাইন হিসাবে তাবচনিক এবং ফিদেলকে ব্যবহার করি নি, ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে উচ্চ প্রান্তিকতা নিয়ে কাজ করা একটি নিবন্ধে আমি এই রেফারেন্সটি পেয়েছি।
সুতরাং, মূলত, আমার কাছে মডেলটিতে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সংখ্যার জন্য খুব কম কেস রয়েছে (অনেকগুলি শ্রেণিবদ্ধ, ডামি কোডেড নিয়ন্ত্রণ ভেরিয়েবল- বয়স, মেয়াদ, লিঙ্গ ইত্যাদি) - 72 টির ক্ষেত্রে 13 ভেরিয়েবল। কন্ডিশনের সূচকটি সমস্ত নিয়ন্ত্রণের সাথে 29 ডলার এবং সেগুলি ছাড়াই 23 ডলার (5 ভেরিয়েবল)।
এগুলি একত্রিত করার জন্য আমি কোনও পরিবর্তনশীল বাদ দিতে পারি না বা কল্পিত বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারি না কারণ তাত্ত্বিকভাবে তাদের নিজস্ব ধারণা রয়েছে। আরও ডেটা পেতে দেরি হয়ে গেছে। যেহেতু আমি এসপিএসএসে বিশ্লেষণ পরিচালনা করছি সম্ভবত রিজ রিগ্রেশনটির জন্য একটি সিনট্যাক্স সন্ধান করা ভাল (যদিও আমি এটি আগে করিনি এবং ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করা আমার কাছে নতুন হবে)।
যদি এটি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে থাকে, যখন আমি ধাপে ধাপে রিগ্রেশন পরিচালনা করতাম, একই 2 টি অত্যন্ত সংযুক্ত ভেরিয়েবলগুলি ফলাফলটির একক উল্লেখযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী ছিল।
এবং আমি এখনও বুঝতে পারি না যে আমি এই মডেলটিতে কেন এগুলি রেখেছি (যদি রিজ রিগ্রেশন সম্পাদন করা যায় না) তবে এই প্রতিটি পরিবর্তকের জন্য আংশিক সম্পর্কগুলি যে ব্যাখ্যাগুলির পক্ষে উচ্চতর তা বিবেচনা করে।
আপনি কি বলবেন যে "রিগ্রেশন ডায়াগোনস্টিক: প্রভাবশালী ডেটা এবং কোলিনারিটির উত্সগুলি সনাক্ত করা / ডেভিড এ। বেলস্লি, এডউইন কুহ এবং রায় ই। ওয়েলশ, ১৯৮০" বহুবিধ লাইন বোঝার ক্ষেত্রে সহায়ক হবে? অথবা অন্যান্য উল্লেখগুলি কার্যকর হতে পারে?