রোগমুক্ত বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে কীভাবে মৃত্যু মোকাবেলা করতে হবে?

Question

আমার যদি রোগমুক্ত বেঁচে থাকার ডেটা থাকে (কোনও নির্দিষ্ট রোগ নির্ণয় করা হয়েছে কিনা তা নির্ধারিত হয়েছে বা সেই ঘটনার সময়টি অনুসরণের ক্ষতি বা তার সাথে ক্ষতিগ্রস্থ হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করা হয়েছে) এবং সামগ্রিক বেঁচে থাকার ডেটা থাকলে আমি কীভাবে মৃত্যুর মুখোমুখি হব না রোগের ঘটনা? এগুলি কি সেন্সর করা হয়েছে বা রোগ-মুক্ত বেঁচে থাকা (ডিএফএস) বিশ্লেষণ থেকে আমার এই জাতীয় রোগীদের বাদ দেওয়া উচিত? আমি পৃথকভাবে কয়েকটি বিশেষ ধরণের রোগের জন্য ডিএফএস বিশ্লেষণ চালানোর পরিকল্পনা করছি।

Comments

আপনি উভয় করতে পারেন। এমনকি আমি একই কাগজে উভয় প্রকারের প্রতিবেদন দেখেছি। "সমস্ত কারণের মৃত্যু" হ'ল একটি ডিভি এবং "রোগ" আরেকটি ডিভি। পরবর্তীকালের জন্য, অন্যান্য কারণে মারা যাওয়াগুলি সেন্সর করা হয়।

— পিটার ফ্লুম

সেন্সরিং পুরোপুরি ঠিক আছে, যদিও তারা "সত্যই" সেন্সর করা হয়নি (আপনি জানেন যে তারা মারা যাওয়ার কারণে তারা এই রোগটি বিকাশ করবে না)। আরেকটি পদ্ধতি হ'ল প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি বিশ্লেষণ, যেখানে আপনি মৃত্যুকে প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্ট হিসাবে বিবেচনা করেন। আপনার আগ্রহ থাকলে আমি আপনাকে কিছু রেফারেন্স দিতে পারি।

— বোস্কোভিচ

@ পিটারফ্লম এর অর্থ কি এই যে রোগে মৃত্যুর আগে প্রশ্নবিদ্ধ তবে রোগীর নির্ণয় করা উচিত মৃত্যুর আগে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত, বা সেন্সর করা উচিত?

— jetistat001

@ অ্যান্ড্রিয়া আমি কয়েকটি উল্লেখ পছন্দ করি তবে আপনি যদি উত্তরে সেগুলির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেন তবে আমি এটিকে আরও বেশি পছন্দ করব :) সম্ভবত একটি প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি বিশ্লেষণ কার্যকর হবে।

— jetistat001

এটি বিশ্লেষণের লক্ষ্যগুলির উপর নির্ভর করে।

— পিটার ফ্লুম

Answer 1

রোগমুক্ত বেঁচে থাকার আমার ব্যাখ্যাটি হ'ল একমাত্র ঘটনাটি রোগের ফিরে আসার রোগ নির্ণয়। রোগীর পড়াশোনা থেকে সরে আসা, অন্য কোনও কারণে ফলো-আপ হারিয়ে যাওয়া বা মৃত্যু হ'ল এটি একটি সেন্সরড ইভেন্ট, কারণ সেই সময় সংজ্ঞায়িত "ইভেন্ট" ঘটেনি এবং এটি হওয়ার বা উপায় হওয়ার কোনও উপায় নেই for তদন্তকারী কখনই এটি আবিষ্কার হয়েছে কিনা তা খুঁজে বের করার জন্য।

আপনারা মারা যাওয়া রোগীদের অপসারণ করবেন না। এটি সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্ব তৈরি করে। বেঁচে থাকার সাথে সেন্সর করার পুরো ধারণাটি অসম্পূর্ণ পর্যবেক্ষণগুলি ব্যবহার করা এবং আপনি যদি অসম্পূর্ণ পর্যবেক্ষণটি ছুঁড়ে ফেলে দেন তবে এমন পক্ষপাতিত্ব তৈরি করা উচিত নয়।

চিকিত্সাগুলির তুলনায় আমি পিটারের মন্তব্যের সাথে একমত হয়েছি যে আমি এটি দেখেছি (এবং নিজেই করেছি) পুনরাবৃত্ত হওয়ার সময়ের বিশ্লেষণ (যেখানে অন্যান্য কারণে মৃত্যু সেন্সর করা হয়) এবং সমস্ত মৃত্যুর কারণ হয়ে থাকে। রোগ সম্পর্কিত কারণে মৃত্যুর ফলে এই জাতীয় ডেটা বিশ্লেষণ করা যায় way

Comments

সুতরাং, আমি যদি রোগ A এর দিকে চেয়ে থাকি তবে আমার রোগ A থেকে সমস্ত মৃত্যুর সেন্সর করা উচিত যা নির্ণয় করা হয়েছিল তবে মৃত্যুর কারণ হিসাবে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে (এটি হওয়া উচিত নয় তবে স্পষ্টত রোগটি সনাক্ত না হলে এটি ঘটতে পারে) ? আমার কেবলমাত্র ইভেন্টগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত তা হ'ল রোগ নির্ণয় । এটা কি সঠিক?

— jetistat001

মৃত্যু যদি ধরা পড়ে না এমন রোগের পুনরাবৃত্তি থেকে আসে যা আমার কাছে অন্যরকম গল্প বলে মনে হয়। রোগটি পুনরায় ঘটা না করে যদি না হতে পারে। তখন আমি মনে করি আপনার মৃত্যুর রোগটি পুনরাবৃত্তি হিসাবে গণ্য করা উচিত। অবশ্যই বিষয়টি মৃত্যুর আগে পর্যন্ত রোগমুক্ত থাকতে পারত না, পুনরাবৃত্তিটি অবশ্যই আগে ঘটেছিল। তবে পুনরাবৃত্তির নির্ণয় যাইহোক প্রকৃত পুনরাবৃত্তির পরে কিছু অজানা সময় ঘটে।

— মাইকেল আর চেরনিক