আমি বর্তমানে এমন একটি সমস্যায় কাজ করছি যার মধ্যে আমাদের একটি ছোট ডেটাসেট রয়েছে এবং ফলাফলের কোনও চিকিত্সার কার্যকারিতা প্রভাব সম্পর্কে আগ্রহী।
আমার পরামর্শদাতা আমাকে প্রতিক্রিয়া হিসাবে ফলাফল, তারপরে প্রতিক্রিয়া হিসাবে চিকিত্সা বরাদ্দ হিসাবে প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কে অবিচ্ছিন্ন রিগ্রেশন সঞ্চালনের নির্দেশ দিয়েছেন has অর্থাৎ, আমাকে একবারে একটি ভেরিয়েবলের সাথে একটি রিগ্রেশন ফিট করতে এবং ফলাফলগুলির একটি টেবিল তৈরি করতে বলা হচ্ছে। আমি জিজ্ঞাসা করলাম "আমরা এটি করা উচিত কেন?", এবং এর উত্তরটি "আমরা আগ্রহী যার মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা চিকিত্সা কার্যভারের সাথে সম্পর্কিত এবং ফলাফলের সাথে জড়িত, কারণ এটি সম্ভবত বিভ্রান্তকারীকে নির্দেশ করবে" এর প্রতিক্রিয়াটির কিছু ছিল। আমার উপদেষ্টা একজন প্রশিক্ষিত পরিসংখ্যানবিদ, ভিন্ন ক্ষেত্রে বিজ্ঞানী নন, তাই আমি তাদের উপর আস্থা রাখতে আগ্রহী।
এটি অর্থবোধ করে, তবে কীভাবে অবিচ্ছিন্ন বিশ্লেষণের ফলাফলটি ব্যবহার করা যায় তা স্পষ্ট নয়। এই ফলাফল থেকে মডেল নির্বাচনের পছন্দগুলি কি অনুমান এবং সংকীর্ণ আত্মবিশ্বাসের বিরতিগুলির উল্লেখযোগ্য পক্ষপাতিত্ব করে না? কেন কেউ এই কাজ করা উচিত? আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি এবং আমার উপদেষ্টা যখন বিষয়টি এনেছিলেন তখন বিষয়টি সম্পর্কে যথেষ্ট অস্বচ্ছ হয়ে উঠছে। কারও কি এই কৌশলটিতে সংস্থান আছে?
(এনবি: আমার পরামর্শদাতা বলেছেন যে আমরা পি-মানগুলি কাট কাট হিসাবে ব্যবহার করছি না, তবে আমরা "সবকিছু" বিবেচনা করতে চাই।)
