আমাকে নিম্নলিখিতটিতে একটি যথাযথ পরিসংখ্যান পরীক্ষা (সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা, টি-পরীক্ষা ইত্যাদি) সন্ধান করতে হবে: আসুন a এলোমেলো ভেক্টরের আইআইডি নমুনা এবং ধরে নিন যে \ bigl (\ start {smallmatrix} Y \\ X \ end {smallmatrix \ \ bigr) ~ N \ বাম [\ bigl (\ start {smallmatrix} \ mu_1 \\ \ mu_2 \ end {smallmatrix \ \ বিগার), \ বিগল (\ বিগল {ছোট্ট ম্যাট্রিক্স} 1 & .5 \\ .5 এবং 1 \ শেষ {ছোট ম্যাট্রিক্স} \ বিগার) \ ডান] । অনুমানগুলি হ'ল: H_0 = \ mu_1 + \ mu_2 \ লে 1 ; H_1 = \ mu_1 + \ mu_2 \ জিটি 1 এন [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 .5 .5 1 ) ] এইচ0=μ1+μ2≤1এইচ1=μ1+μ2>1
এই তথ্যটি দেখে, আমি কীভাবে জানতে পারি কোন পরীক্ষাটি সবচেয়ে উপযুক্ত? এটি কি ডেটা আইডির কারণে আমি কেবল সম্ভাবনার অনুপাতের পরীক্ষা নিতে পারি? অন্য পরীক্ষার চেয়ে কোন পরীক্ষাটি আরও উপযুক্ত কি তা সম্পর্কে ভাল ব্যাখ্যা প্রশংসা করবে। এটি অবশ্যই আমার মন পরিষ্কার করবে।