আমি গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেলগুলি (জিএমএম এর) পছন্দ করি।
তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হ'ল, প্রবিট ডোমেনে তারা টুকরোজ ইন্টারপোলটারগুলির মতো কাজ করে। এর একটি নিহিততা হ'ল তারা প্রতিস্থাপনের ভিত্তিতে, সর্বজনীন আনুমানিকর মতো কাজ করতে পারে। এর অর্থ হ'ল লগনরমাল, ওয়েইবুল বা ক্রেজিয়ার অ-বিশ্লেষণকারীগুলির মতো নন-গাউসীয় বিতরণগুলির জন্য, যতক্ষণ না কিছু মানদণ্ড পূরণ করা হয় - জিএমএম বিতরণটি আনুমানিক করতে পারে।
সুতরাং আপনি যদি GMC ব্যবহার করে AICc বা BIC অনুকূল আনুমানিকতার প্যারামিটারগুলি জানেন তবে আপনি এটি ছোট মাত্রায় প্রজেক্ট করতে পারেন। আপনি এটিকে ঘোরান, এবং আনুমানিক GMM এর উপাদানগুলির প্রধান অক্ষগুলি দেখুন।
ফলাফলটি 3 ডি-ভিউয়ের চাক্ষুষ উপলব্ধি ব্যবহার করে উচ্চতর মাত্রিক তথ্যের সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলি দেখার জন্য একটি তথ্যবহুল এবং দর্শনীয়ভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য উপায় হবে।
সম্পাদনা: (নিশ্চিত জিনিস, ঝোঁক)
আকৃতিটি দেখার জন্য বিভিন্ন উপায় রয়েছে।
- আপনি এর মাধ্যমে প্রবণতাগুলি দেখতে পারেন। লগনোরমাল এমন একটি গৌসিয়ানদের সিরিজ দ্বারা সমীকরণিত হয় যার অর্থ ধীরে ধীরে নিকটবর্তী হয় এবং যার ওজন অগ্রগতির সাথে সাথে ছোট হয়। যোগফলটি ভারী লেজের সমান করে। এন-মাত্রায়, এই জাতীয় উপাদানগুলির একটি ক্রম একটি লব তৈরি করে। আপনি পাশাপাশি মধ্যবর্তী দূরত্বগুলি (উচ্চ মাত্রায় রূপান্তর করতে পারেন) এবং দিকনির্দেশ কোজিনগুলির মধ্যে ট্র্যাক করতে পারেন। এটি অনেক বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য মাত্রায় রূপান্তরিত করবে।
- আপনি একটি 3 ডি সিস্টেম তৈরি করতে পারেন যার অক্ষগুলি হ'ল ওজন, গড়ের দৈর্ঘ্য এবং বৈকল্পিক / covariance এর প্রস্থতা। আপনার যদি খুব বেশি ক্লাস্টার-গণনা থাকে তবে একে অপরের সাথে তুলনা করে দেখার উপায় এটি। 2 কে পরিমাপের সাথে 50 ক অংশকে 3 ডি স্পেসে কয়েক মেঘে রূপান্তর করার এটি একটি মূল্যবান উপায়। আমি যদি এটি চয়ন করি তবে আমি সেই জায়গাতে প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করতে পারি। আমি গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেলের উপাদানগুলির উপর গাউসীয় মিশ্রণ মডেল ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবহারের পুনরাবৃত্তি পছন্দ করি যা অংশের পরামিতিগুলির সাথে খাপ খায়।
- ডি-ক্লাটারিংয়ের ক্ষেত্রে আপনি খুব অল্প ওজন দ্বারা, বা প্রতি ওজন বা সমবায় দ্বারা বা এড়িয়ে যেতে পারেন।
- আর2
- আপনি একে একে বুদ্বি ছেদ করার মতো দেখতে পারেন । জিএমএম ক্লাস্টারের প্রতিটি জুটির মধ্যে সমান সম্ভাবনার অবস্থান (শূন্য কুলব্যাক-লেবেলার বিচ্যুতি) অবস্থান। আপনি যদি সেই অবস্থানটি ট্র্যাক করেন তবে আপনি সেই স্থানে সদস্যতার সম্ভাবনা দ্বারা ফিল্টার করতে পারেন। এটি আপনাকে শ্রেণিবিন্যাসের সীমানার পয়েন্ট দেবে। এটি আপনাকে "লোনার্স" বিচ্ছিন্ন করতে সহায়তা করবে। আপনি প্রতি সদস্যের প্রান্তিকের উপরে এই জাতীয় সীমার সংখ্যা গণনা করতে পারেন এবং উপাদান হিসাবে "সংযুক্তি" এর একটি তালিকা পেতে পারেন। আপনি অবস্থানগুলির মধ্যে কোণ এবং দূরত্বগুলিও দেখতে পারেন।
- গাউসিয়ান পিডিএফ প্রদত্ত এলোমেলো সংখ্যা ব্যবহার করে আপনি স্থানটির পুনরায় নমুনা করতে পারেন এবং তারপরে নীতি উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং তাদের সাথে সম্পর্কিত ইগেন-আকারগুলি এবং ইগেনভ্যালুগুলি দেখুন।
সম্পাদনা করুন:
আকৃতি মানে কি? তারা বলেছে যে সুনির্দিষ্টতা হ'ল সমস্ত ভাল যোগাযোগের প্রাণ।
"পরিমাপ" সম্পর্কে আপনার অর্থ কী?
এর অর্থ কী হতে পারে সে সম্পর্কে ধারণাগুলি:
- আইবোলের আদর্শ জ্ঞান / সাধারণ রূপের অনুভূতি। (অত্যন্ত গুণগত, চাক্ষুষ অ্যাক্সেসযোগ্যতা)
- জিডি অ্যান্ড টি আকৃতির পরিমাপ (তাত্পর্য, ঘনত্ব ইত্যাদি) (অত্যন্ত পরিমাণগত)
- সংখ্যার কিছু (ইগেনভ্যালু, কোভেরিয়েনস, ইত্যাদি ...)
- একটি কার্যকর হ্রাস মাত্রা স্থানাঙ্ক (যেমন GMM পরামিতি আকার হয়ে উঠছে)
- একটি হ্রাস শব্দ সিস্টেম (কিছু উপায়ে স্মুথড, তারপর উপস্থাপিত)
বেশিরভাগ "বেশ কয়েকটি উপায়ে" এগুলির মধ্যে কিছুটা ভিন্নতা।