বিতরণগুলির মধ্যে পার্থক্যের তাত্পর্য নিরূপণ করা

Question

আমার কাছে দুটি গ্রুপের ডেটা রয়েছে। একাধিক ভেরিয়েবলের আলাদা বিতরণ সহ প্রতিটি। আমি এই দুটি দলের বিতরণ একটি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে পৃথক কিনা তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি। আমার কাছে কাঁচা আকারে ডেটা রয়েছে এবং প্রতিটিটিতে ফ্রিকোয়েন্সি গণনার সাথে পৃথক পৃথক বিভাগগুলি মোকাবেলা করা সহজ easier

এই দুটি গ্রুপ উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা এবং এসএএস বা আরে (বা কমলা) এ কীভাবে করব তা নির্ধারণ করার জন্য আমার কোন পরীক্ষা / পদ্ধতি / পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা উচিত?

Comments

বিতরণগুলি আলাদা ফর্মের (উদাঃ, সাধারণ, পোইসন ইত্যাদি) বা প্যারামিটারগুলি পৃথক (যেমন, একটি সাধারণ বিতরণের গড় বা এসডি) বা উভয়ইতে আগ্রহী?

— জেরোমি অ্যাংলিম

একটি সম্পর্কিত প্রশ্ন: stats.stackexchange.com/questions/9311/…

— গাবোরগুলিয়া

Answer 1

আমি বিশ্বাস করি যে এটিতে একটি দ্বি-নমুনা কলমোগোরভ – স্মারনভ পরীক্ষা বা এর মতো হতে হবে। দ্বি-নমুনা কোলমোগোরভ – স্মিমনভ পরীক্ষা দুটি নমুনার অনুশীলনমূলক বিতরণ ফাংশন (ইসিডিএফ) এর মধ্যে পার্থক্যের তুলনা করার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় , যার অর্থ এটি দুটি নমুনার অবস্থান এবং আকার উভয়ের ক্ষেত্রেই সংবেদনশীল। এটি একটি বহুবিধ আকারে জেনারেলাইজ করে।

এই পরীক্ষাটি আর এর বিভিন্ন প্যাকেজের বিভিন্ন আকারে পাওয়া যায়, সুতরাং আপনি যদি মূলত দক্ষ হন তবে আপনাকে যা করতে হবে তা হল তাদের মধ্যে একটি (যেমন fBasics ) ইনস্টল করুন এবং এটি আপনার নমুনা ডেটাতে চালিত করুন।

Comments

ডি-ডিফল্ট "পরিসংখ্যান" প্যাকেজে আরএসএসেস্টেস্টের জন্য অতিরিক্ত প্যাকেজ ইনস্টল না করেই কেএস পরীক্ষা পরিচালনা করতে পারে।

— রাসেলপিয়ের্স

এসএএস-তে, কেএস পরীক্ষা পাওয়া যায় proc npar1way। আর সালে ছাড়াও ks.test(), নেই nortestপ্যাকেজ যা বেশ কিছু সমন্বয় পরীক্ষা প্রদান করে।

— chl

Answer 2

আমি পরামর্শকের বোবা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে যাচ্ছি। এই বিতরণগুলি একটি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে পৃথক কিনা তা আপনি কেন জানতে চান?

আপনি যে ডেটা ব্যবহার করছেন তা হ'ল জনসংখ্যা বা প্রক্রিয়াগুলির প্রতিনিধি নমুনা এবং আপনি যে জনসংখ্যা বা প্রক্রিয়াগুলি পৃথক করে তার প্রমাণটি মূল্যায়ন করতে চান? যদি তা হয় তবে একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা আপনার পক্ষে সঠিক। তবে এটি আমার কাছে এক অদ্ভুত প্রশ্নের মতো মনে হচ্ছে।

বা, সত্যই নির্বিশেষে pop জনগোষ্ঠী বা প্রক্রিয়াগুলি ভিন্ন হলেও আপনাকে সত্যই আচরণ করা দরকার কিনা তা সম্পর্কে আপনি আগ্রহী? তারপরে আপনি ক্ষতির ক্রিয়াকলাপটি নির্ধারণের চেয়ে আরও ভাল হবেন, আদর্শভাবে এমন একটি ইউনিট যা আপনার পক্ষে অর্থপূর্ণ এবং এটি প্রত্যাশিত ক্ষতির পূর্বাভাস দেওয়া যখন আপনি (ক) জনগোষ্ঠীকে পৃথক হিসাবে গণ্য করেন এবং (খ) তাদেরকে একই হিসাবে গণ্য করেন। অথবা আপনি কম বা বেশি রক্ষণশীল অবস্থান অবলম্বন করতে চাইলে লোকসানের বিতরণের কিছু পরিমাণ বেছে নিতে পারেন।

Comments

আপনার স্বরটি কিছুটা অস্বচ্ছল ও কমনীয় ... তবে আপনি ঠিক বলেছেন, আমি মনে করি যে আমি পরে আসলে কী ছিলাম আমি যুক্তিসঙ্গতভাবে দুটি বিতরণ এক হিসাবে ধরে নিতে পারি কিনা whether

— জে স্টিভেন্স

দুঃখিত যে আপনি আমার সুর পছন্দ করেন না। আপনি যদি জানতে চান যে আপনি যুক্তিসঙ্গতভাবে ধরে নিতে পারেন যে দুটি বিতরণ একই, তবে কেএস আপনাকে বিভ্রান্ত করবে, কারণ এটি নাল অনুমানটি পরীক্ষা করে যে দুটি বিতরণ একই।

— অ্যান্ড্রু রবিনসন

Answer 3

আপনি আপেক্ষিক বিতরণ পদ্ধতি প্রয়োগ করতে আগ্রহী হতে পারেন। একটি গ্রুপকে রেফারেন্স গ্রুপ এবং অন্যটি তুলনা গ্রুপকে কল করুন। সম্ভাব্যতা-সম্ভাবনা প্লট তৈরির অনুরূপভাবে, আপনি একটি আপেক্ষিক সিডিএফ / পিডিএফ তৈরি করতে পারেন, যা ঘনত্বের অনুপাত ratio এই আপেক্ষিক ঘনত্ব অনুমান জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি বিতরণগুলি অভিন্ন হয় তবে আপনি একটি অভিন্ন আপেক্ষিক বিতরণ আশা করেন। অভিন্নতা থেকে প্রস্থানগুলি অন্বেষণ এবং পরীক্ষা করার জন্য সরঞ্জামগুলি, গ্রাফিকাল এবং পরিসংখ্যান রয়েছে।

একটি ভাল শুরু একটি ভাল ধারনা করা হয় পেতে আর আপেক্ষিক Distrbution পদ্ধতি প্রয়োগ এবং reldist আর প্যাকেজ বিস্তারিত জানার জন্য, আপনি বই পড়ুন করতে হবে, সামাজিক বিজ্ঞান আপেক্ষিক বিতরণ পদ্ধতি Handcock এবং মরিস দ্বারা। প্রাসঙ্গিক কৌশলগুলি কভার করে লেখকদের একটি কাগজও রয়েছে ।

Answer 4

দুটি বিতরণের মধ্যে পার্থক্যের একটি পরিমাপ হ'ল "সর্বাধিক গড় তাত্পর্য" মানদণ্ড, যা মূলত একটি পুনরুত্পাদন কার্নেল হিলবার্ট স্পেস (আরকেএইচএস) এর দুটি বিতরণ থেকে নমুনাগুলির বুদ্ধিমানের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে। এই কাগজটি দেখুন "দুটি নমুনা সমস্যার জন্য একটি কার্নেল পদ্ধতি" ।

Comments

এই পদ্ধতিটি আমার মতে সর্বাধিক শক্তিশালী তবে এটি আপনার পরিচিতির জন্য সীমাবদ্ধ নমুনা থাকলে (এবং সুতরাং আপনার নমুনা বিতরণ সম্পূর্ণরূপে অবিচ্ছিন্ন নয়) এটি সমানভাবে কার্যকর হিসাবে কার্যকর হিসাবে পরিচিত নয়। এটি

— বহুজাতিক নামক বিতরণগুলির

Answer 5

আমি কীভাবে এসএএস / আর / কমলা ব্যবহার করব তা জানি না তবে এটি আপনার মতো ধরণের পরীক্ষার মতো চি-বর্গ পরীক্ষা বলে মনে হচ্ছে ।

Comments

আমি ভেবেছিলাম চি-স্কোয়্যারটি মূলত শ্রেণিবদ্ধ ডেটা (কন্টিজেন্সি টেবিল) বনাম অবিচ্ছিন্ন জন্য ছিল?

— জে স্টিভেন্স

হুমম আমি আসলে আমার চেয়ে কেএস পরীক্ষার উত্তর পছন্দ করি!

— সুরেশ ভেঙ্কটাসুব্রাহ্মণিয়ান

না, এটি সঠিক নয়।

— স্মৃতিচেস