কার্নেল ঘনত্বের ব্যাখ্যা / ব্যবহার


13

এটি একটি নিষ্পাপ প্রশ্ন হতে পারে, তবে এখানে যায়। যদি আমার কাছে অভিজ্ঞতামূলক ডেটার সেট থাকে এবং এটিতে কার্নেলের ঘনত্বের সাথে ফিট করে এবং তারপরে একটি নতুন একক মান পাওয়া যায় যা সম্ভবত একই প্রক্রিয়া থেকে আসে যা মূল ডেটা সেট তৈরি করে, আমি কি কোনও সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে পারি যে এই নতুন মানটি সেটটির সাথে সম্পর্কিত / প্রসেসটি কেবল y অক্ষের থেকে মূল্য পড়ার মাধ্যমে যেখানে এক্স অক্ষের নতুন মানটি কার্নেল ঘনত্বের রেখাটি ছেদ করে এবং ঘনত্বের রেখার নীচে অঞ্চল দিয়ে ভাগ করে?

উত্তর:


13

না , আমি ভয় করি না। কার্নেলের ঘনত্বের প্রাক্কলনটি হ'ল সম্ভাবনার ঘনত্ব ফাংশনY -value যে মূল্য এ সম্ভাব্যতা ঘনত্ব একটি অনুমান এক্স , তাই মধ্যে বক্ররেখা অধীনে এলাকায় এক্স 1 এবং এক্স 2 অনুমান দৈব চলক সম্ভাবনা এক্স   মধ্যে পতনশীল এক্স 1 এবং এক্স 2 , অভিমানী যে এক্সএকই প্রক্রিয়া দ্বারা উত্পন্ন হয়েছিল যা ডেটা উত্পন্ন করে যা আপনি কার্নেল ঘনত্বের প্রাক্কালে অনুদান দিয়েছিলেন। কার্নেলের ঘনত্বের অনুমানটি একই প্রক্রিয়া দ্বারা একটি নতুন মান উত্পন্ন হওয়ার সম্ভাবনা সম্পর্কে কিছুই বলে না।


যদি ইয়্যাক্সিস সি হয় (0, 0.05, 0.10, 0.15) এবং জ্যাক্সিস সি (5,10,15,20) এবং তার মানে 12.5 হয়। 15% সুযোগ আছে যার অর্থ 12.5 হবে বলে আপনি কি এই চার্টগুলি ব্যাখ্যা করবেন? Y- অক্ষগুলি বুঝতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে?
ব্যবহারকারী 1471980
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.