বহুমাত্রিক সময়-সিরিজ সহ হস্তক্ষেপ বিশ্লেষণ


11

আমি সময়ের সাথে সাথে অ্যালকোহল বিক্রয় সম্পর্কিত নীতিগত সিদ্ধান্তের ফলাফলের পরিমাণ প্রমাণ করতে হস্তক্ষেপ বিশ্লেষণ করতে চাই। আমি সময় সিরিজের বিশ্লেষণে মোটামুটি নতুন, তবে আমার কিছু নতুন প্রশ্ন রয়েছে।

সাহিত্যের একটি পরীক্ষা থেকে জানা যায় যে অন্যান্য গবেষকরা হস্তক্ষেপের প্রভাবকে মডেল করার জন্য রেমিস্টার হিসাবে একটি ডামি ভেরিয়েবল সহ অ্যালকোহলের সময়-সিরিজ বিক্রয়কে মডেল করতে আরিমা ব্যবহার করেছেন। যদিও এটি একটি যুক্তিসঙ্গত পদ্ধতির মতো বলে মনে হচ্ছে, আমার ডেটা সেটটি আমি সাহিত্যের বাইরে রেখেছি তার চেয়ে কিছুটা সমৃদ্ধ। প্রথমত, আমার ডেটা সেটটি পানীয়ের ধরণের (যেমন বিয়ার, ওয়াইন, প্রফুল্লতা) দ্বারা পৃথক করা হয় এবং তারপরে আরও ভৌগলিক অঞ্চল দ্বারা পৃথক করা হয়।

যদিও আমি প্রতিটি ভিন্ন ভিন্ন গোষ্ঠীর জন্য পৃথক এআরআইএমএ বিশ্লেষণ তৈরি করতে এবং তারপরে ফলাফলগুলি তুলনা করতে পারলাম, আমি সন্দেহ করি যে এখানে আরও ভাল পদ্ধতির রয়েছে। বহু-মাত্রিক টাইম-সিরিজের ডেটাগুলির সাথে আরও পরিচিত কেউ কি কিছু মেরুক বা পরামর্শ সরবরাহ করতে পারেন?

উত্তর:


9

হস্তক্ষেপের জন্য ডামি ভেরিয়েবল সহ আরিমা মডেলটি আরিমা ত্রুটিযুক্ত রৈখিক মডেলের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে।

আপনি এখানে একই কাজ করতে পারেন তবে পানীয়ের ধরণ এবং ভৌগলিক অঞ্চলগুলির জন্য উপাদানগুলি সমৃদ্ধ লিনিয়ার মডেল সহ।

আর-তে মডেলটি আরিমা () ব্যবহার করে এক্সিগ আর্গুমেন্টের মাধ্যমে অন্তর্ভুক্ত হওয়া রিগ্রেশন ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে অনুমান করা যায়। দুর্ভাগ্যক্রমে, আপনাকে ডামি ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে ফ্যাক্টরগুলি কোড করতে হবে তবে অন্যথায় এটি তুলনামূলকভাবে সহজ for


6

আপনি যদি পানীয়ের বিক্রয়কে ভেক্টর হিসাবে [টিতে মদের বিক্রি, টিতে বিয়ারের বিক্রয়, টি-তে আত্মার বিক্রয়] মডেল করতে চেয়েছিলেন তবে আপনি ভেক্টর অটোরগ্রেশন (ভিএআর) মডেলগুলি দেখতে চাইতে পারেন। আপনি সম্ভবত VARX জাতটি চান যা ওয়াইন, বিয়ার এবং প্রফুল্লতার ক্রমগুলির পাশাপাশি অঞ্চল এবং পলিসি হস্তক্ষেপের ডামির মতো বহির্মুখী ভেরিয়েবলগুলির একটি ভেক্টর রয়েছে। তারা ফিট করার পক্ষে মোটামুটি সরল এবং আপনি বহিরাগত শকের প্রভাব প্রকাশ করার জন্য প্ররোচিত প্রতিক্রিয়া ফাংশনগুলি পাবেন, এটি আগ্রহীও হতে পারে। মাল্টিভারিয়েট টাইম সিরিজ নিয়ে লটকেপোহলের বইটিতে ব্যাপক আলোচনা রয়েছে।

অবশেষে, আমি অবশ্যই কোনও অর্থনীতিবিদ নন তবে আমার কাছে মনে হয় আপনি এই পানীয়গুলির অনুপাতের পাশাপাশি স্তরগুলির সম্পর্কেও ভাবতে পারেন। লোকেরা সম্ভবত একটি বাজেটের বাজেটের সীমাবদ্ধতায় কাজ করে - আমি জানি আমি এটি করি - যা স্তরগুলিকে দ্বিগুণ করবে এবং (বিরোধী) ত্রুটিগুলি সংযুক্ত করবে।


3

প্রতিটি সময় সিরিজটি সমান / সাধারণ কাঠামোযুক্ত হিসাবে একই গ্রুপকে বিভাগ বা বিভাগগুলিতে গ্রুপিংয়ের চূড়ান্ত ধারণাটি দিয়ে আলাদাভাবে মূল্যায়ন করা উচিত। যেহেতু সময় অনুযায়ী সিরিজের ডেটা অনির্দিষ্ট পিনগুলিতে অজানা নিয়ন্ত্রক কাঠামোর দ্বারা হস্তক্ষেপ করা যায়, তাই হস্তক্ষেপটি আসলে কোথায় প্রভাব ফেলেছিল তা খুঁজে পেতে একজনকে হস্তক্ষেপ সনাক্তকরণের পরামর্শ দেওয়া হয়। আপনি যদি জানেন যে কোনও আইন (ডি জুরি) এর নির্দিষ্ট পয়েন্টে কার্যকর হয়েছে তবে বাস্তবে হস্তক্ষেপটি ঘটেছিল সেই তারিখটি (ডি ফ্যাক্টো) নাও হতে পারে। সিস্টেমগুলি কোনও কার্যকর প্রভাবের তারিখের আগাম প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে বা না-সম্মতি বা অ-প্রতিক্রিয়াজনিত কারণে তারিখের পরেও। হস্তক্ষেপের তারিখ নির্দিষ্ট করা মডেল স্পেসিফিকেশন বায়াসের দিকে পরিচালিত করতে পারে। আমি আপনাকে "হস্তক্ষেপ সনাক্তকরণ" বা "আউটিলার সনাক্তকরণ" গুগল করার পরামর্শ দিচ্ছি। এ বিষয়ে একটি ভাল বই হবে অ্যাডিসন-ওয়েসলি দ্বারা প্রকাশিত টেম্পল ইউনিভার্সিটির অধ্যাপক ওয়েই। আমি বিশ্বাস করি শিরোনামটি "টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ"। আরও একটি মন্তব্য একটি হস্তক্ষেপ পরিবর্তনশীল একটি পালস বা স্তর / পদক্ষেপ শিফট বা একটি মরসুমের নাড়ি বা স্থানীয় সময় ট্রেন্ড হিসাবে প্রদর্শিত হতে পারে।

স্থানীয় সময় প্রবণতা সম্পর্কে আলোচনা প্রসারিত প্রতিক্রিয়া:

আপনার যদি এমন একটি সিরিজ থাকে যা 1,2,3,4,5,7,9,11,13,15,16,17,18,19 প্রদর্শন করে ... 5 ও 10 এর দশকে ট্রেন্ডের পরিবর্তন হয়েছে আমার জন্য টাইম সিরিজের একটি প্রধান প্রশ্ন হ'ল লেভেল শিফটগুলি সনাক্তকরণ, যেমন 1,2,3,4,5,8,9,10, .. বা স্তর শিফ্টের অন্য উদাহরণ 1,1,1,1,2 , 2,2,2, এবং / OR বা সময়ের প্রবণতা বিরতি সনাক্তকরণ। একটি পালস যেমন একটি ধাপের পার্থক্য, তেমনি একটি পদক্ষেপ একটি ট্রেন্ডের পার্থক্য। আমরা হস্তক্ষেপ সনাক্তকরণের তত্ত্বকে চতুর্থ মাত্রা i, e, ট্রেন্ড পয়েন্ট পরিবর্তনতে প্রসারিত করেছি। খোলামেলা বিবেচনায়, আমি এআরআইএমএ এবং ট্রান্সফার ফাংশন মডেল উভয়ের সাথে মিল রেখে এই জাতীয় হস্তক্ষেপ সনাক্তকরণ স্কিমগুলি প্রয়োগ করতে সক্ষম হয়েছি। আমি অন্যতম প্রবীণ সময়-সিরিজের পরিসংখ্যানবিদ যারা এই বৈশিষ্ট্যগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে অটোবক্সের বিকাশে সহযোগিতা করেছেন। এই উত্তেজনাপূর্ণ উদ্ভাবনকে প্রোগ্রাম করা অন্য কারও কাছে আমি অসচেতন।


Local Time Trendহস্তক্ষেপের পরিবর্তনশীলটি কীসের মতো দেখায় আপনি আরও কিছুটা ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি অন্য তিনজনের সাথে পরিচিত।
fmark

এছাড়াও, আপনি কি আমাকে কোনও আর প্যাকেজটির দিকে নির্দেশ করতে পারেন যা হস্তক্ষেপ সনাক্ত করতে সক্ষম হতে পারে?
fmark 0

1
আপনার যদি এমন একটি সিরিজ থাকে যা 1,2,3,4,5,7,9,11 প্রদর্শন করে ... ... পিরিয়ডে ট্রেন্ডে পরিবর্তন এসেছে 5 সময় সিরিজের মূল প্রশ্নটি স্তর স্তর পরিবর্তনগুলি সনাক্তকরণ যেমন eg 1,2,3,4,5,8,9,10, .. বা স্তর স্তর 1,1,1,1,2,2,2,2 এর আরও একটি উদাহরণ এবং সময় প্রবণতা বিরতি সনাক্তকরণ।
আইরিশস্ট্যাট

বাহ্যিক রেজিস্ট্রারগুলির সাথে সময় সিরিজে কেউ কীভাবে হস্তক্ষেপ পেতে পারে? কেউ কীভাবে জানতে পারে যে রেজিস্ট্রার হস্তক্ষেপের ব্যাখ্যা দেয় না?
ফ্রাঙ্ক

যদি এক্স এর প্রভাবের পরে ওয়াইয়ের মধ্যে একটি হস্তক্ষেপ পাওয়া যায় এবং এটি কোনও ওয়াইয়ের ইতিহাস হয়ে যায় তখন এটি বাহ্যিক রেজিস্ট্রারগুলির সাথে একটি অসাধারণ / নাড়ি হিসাবে ঘোষণা করা হয়।
আইরিশস্ট্যাট
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.