GLS এবং SUR এর মধ্যে পার্থক্য


10

আমি জেনারালাইজড লেস্ট স্কোয়ারগুলি (জিএলএস) সম্পর্কে কিছু পড়ছি এবং এটিকে আমার বেসিক একনোমেট্রিক পটভূমিতে ফিরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি গ্রেড স্কুলে আপাতদৃষ্টিতে অপ্রাসঙ্গিক রিগ্রেশন (এসইউআর) ব্যবহার করে স্মরণ করি যা জিএলএস এর সাথে কিছুটা মিল রয়েছে। একটি কাগজ আমি হোঁচট খেয়েছি এমনকি এসআরআরকে জিএলএসের "বিশেষ মামলা" হিসাবে উল্লেখ করেছে। তবে আমি এখনও আমার মস্তিষ্কের সাদৃশ্য এবং পার্থক্যগুলিকে ঘিরে রাখতে পারি না।

সুতরাং প্রশ্ন:

GLS এবং SUR এর মধ্যে মিল এবং পার্থক্য কী? কোন সমস্যার বৈশিষ্ট্যগুলি কী যা অন্য পদ্ধতিতে একটি পদ্ধতি ব্যবহার করা উচিত?

উত্তর:


8

সংকীর্ণ অর্থে, জিএলএস (এবং বিশেষত সম্ভাব্য জিএলএস বা এফজিএলএস) SUR মডেলের ক্ষেত্রে প্রয়োগ একটি অনুমান পদ্ধতি method

এসআর বলতে এম সমীকরণের একটি সিস্টেম বোঝায় যা পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ত্রুটি রয়েছে বলে ধরে নেওয়া হয় এবং (এফ) জিএলএস এ থেকে পুনরুদ্ধার করতে সহায়তা করে - আপাতদৃষ্টিতে সম্পর্কিত না থাকা রেজিস্ট্রেশনগুলিতে উইকিপিডিয়া দেখুন ।

অন্যদিকে জিএলএস হ'ল আপনার মডেলের সমবায় কাঠামো থেকে তথ্য অন্তর্ভুক্ত করার একটি পদ্ধতি। জিএলএস-তে উইকিপিডিয়া দেখুন ।

পুনরুদ্ধার করতে, আপনি পূর্ববর্তী (এসআর) অনুমান করতে পরবর্তী (জিএলএস) ব্যবহার করতে পারেন।


3
উদাহরণস্বরূপ, এখানে কিছু অতিরিক্ত কাগজপত্র রয়েছে: j.mp/cBJ0hI , j.mp/deMrA8 , j.mp/dhwcrv , j.mp/cyVx0m
chl
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.