আমি বর্তমানে Coursera.org এ অপারেশন ম্যানেজমেন্ট কোর্সে একটি পরিচিতির সাথে অংশ নিচ্ছি । কোর্সের এক পর্যায়ে, অধ্যাপক অপারেশনগুলির সময়ের বিভিন্নতার সাথে ডিল করতে শুরু করেছিলেন।
তিনি যে পরিমাপটি ব্যবহার করেন তা হ'ল ভ্যারিয়েশনের সহগ , স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং গড়ের মধ্যে অনুপাত:
কেন এই পরিমাপ ব্যবহার করা হবে? , স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি নিয়ে কাজ করার পাশাপাশি সিভি নিয়ে কাজ করার সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি কী কী ? এই পরিমাপের পিছনে স্বজ্ঞাততা কী?
উত্তর:
আমি এটিকে ডেটাতে স্প্রেড বা পরিবর্তনশীলতার আপেক্ষিক পরিমাপ হিসাবে ভাবি। যদি আপনি "স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ২.৪" বিবৃতিটির কথা ভাবেন তবে এটি সত্যিকার অর্থে শ্রদ্ধা ছাড়াই আপনাকে কিছুই বলে না (এবং এইভাবে পরিমাপের একক, আমি মনে করি)। যদি মাধ্যমটি 104 এর সমান হয়, তবে 2.4 এর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি স্প্রেডের তুলনায় একেবারে আলাদা চিত্রের সাথে যোগাযোগ করে যদি গড়টি 25,452 হয় তবে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি 2.4 ..
তুলনামূলক বা সমমানের ভিত্তিতে বিভিন্ন ইউনিটে প্রকাশিত ডেটা স্থাপনের জন্য আপনি একই কারণে ডেটাকে সাধারণ করুন (গড় বিয়োগ ও মান বিভক্তকরণ দ্বারা বিভক্ত করেন) - তাই তড়িৎকরণের এই পরিমাপটি স্বাভাবিক করা হয় - তুলনাতে সহায়তা করার জন্য।
পরিবর্তনের গুণাগুণ কার্যকরভাবে কোনও ডেটা সেটে পরিবর্তনের একটি স্বাভাবিক বা আপেক্ষিক পরিমাপ, (যেমন একটি সময় সিরিজ) যে এটি একটি অনুপাত (এবং তাই শতাংশ হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে)। স্বজ্ঞাতভাবে, যদি অর্থটি প্রত্যাশিত মান হয় তবে তারতম্যের সহগ হ'ল গড়ের সাথে তুলনামূলকভাবে একটি পরিমাপের প্রত্যাশিত পরিবর্তনশীলতা।
একাধিক ভিন্ন ভিন্ন ডেটা সেট বা একই ডেটা সেটে নেওয়া একাধিক পরিমাপের পরিমাপের সাথে তুলনা করার সময় এটি কার্যকর - দুটি ডেটা সেটের মধ্যে পরিবর্তনের সহগ বা দুটি পরিমাপের জন্য গণনা করা হয় সরাসরি তুলনা করা যায়, এমনকি প্রতিটি তথ্যের ক্ষেত্রেও খুব আলাদা স্কেল, স্যাম্পলিং হার বা রেজোলিউশনে মাপা। বিপরীতে, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি যে পরিমাপ / নমুনা থেকে গৃহীত হয়েছে তার সাথে সুনির্দিষ্ট, অর্থাত্ এটি ভিন্নতার তুলনামূলক পরিমাপের চেয়ে একটি পরম।
আমার বোঝাপড়া অনুসারে, অবস্থান হল প্যারামিটার। এসডি / গড়ের প্রকরণের সহগ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়। কেন? সহজ যুক্তি হ'ল ইউক্লিডিয়ান দূরত্বের তুলনায় পরিসংখ্যানের দূরত্বটি পৃথক। পরিসংখ্যানগত দূরত্ব পরিমাপ করতে আমরা এসডি ব্যবহার করি; এক পরিবর্তনশীল জন্য অপরিশোধিত দূরত্ব। ধরুন 50 এর অর্থ হয় এবং 2 এসডি হয় তবে 4% সিভি হবে। এখন মানে গড় 5 এবং এসডি 2 সিভি = 40%। পরিসংখ্যানগত প্রকরণের শব্দটি উত্স থেকে স্বতন্ত্র। সুতরাং এসডি নিজেই পরিবর্তনের ভাল পরিমাপ। এবং পদার্থবিজ্ঞানের একটি নিয়ম মনে রাখবেন যা একক সমস্যায় দুটি ইউনিট সিস্টেমের তুলনা করে না।