আমি কি বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করতে পারি, কেন বা কেন করব না?


10

আমি বর্তমানে উপগ্রহের চিত্র ব্যবহার করে বায়োমাস অনুমানের উপর কাজ করছি। আমি আমার প্রশ্নের পটভূমি দ্রুত সংজ্ঞা দেব এবং তারপরে আমি যে পরিসংখ্যানগত প্রশ্নে কাজ করছি তা ব্যাখ্যা করব।

পটভূমি

সমস্যা

আমি ফ্রান্সের একটি অঞ্চল জুড়ে বায়োমাস অনুমান করার চেষ্টা করছি। আমার প্রতিক্রিয়া হ'ল স্টিমউড ভলিউমের ঘনত্ব ( ) যা বায়োমাসের সাথে কমবেশি অনুপাতযুক্ত (কাঠের ঘনত্বের উপর নির্ভর করে ...)।m3/ha

আমার কাছে স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলগুলি হ'ল উদ্ভিদ সূচকগুলি এই অঞ্চলটির পরিমাপক প্রতিবিম্বগুলি থেকে উদ্ভূত হয়েছে (গবেষণায় ব্যবহৃত উপগ্রহ এটি জানেন যারা তাদের জন্য মোডিস)। এই সূচকগুলি উদাহরণস্বরূপ NDVI, EVI ইত্যাদি, আমার কাছে সূচকগুলির মানচিত্র রয়েছে এবং মানচিত্রগুলির রেজোলিউশন 250 মিটার।

একই সূত্রপাতের (বায়োম এবং জলবায়ু) এই সূচকগুলি এবং ভলিউমের মধ্যে দৃ strong় সম্পর্ক রয়েছে। সুতরাং আমি ভলিউম জানি যেখানে ইনভেন্টরি প্লটগুলিতে এই সূচকগুলির (প্রকৃতপক্ষে তাদের সময় সিরিজ) বিরুদ্ধে ভলিউম ঘনত্ব পুনরায় চাপানোর চেষ্টা করছি।

বন উদ্ভাবন

নিম্নলিখিত নমুনা পদ্ধতিতে এই প্লটের পরিমাণের পরিমাণ অনুমান করা হয়:

  1. ইনভেন্টরি নোডগুলি অঞ্চলটি নিয়মিত গ্রিডে স্থাপন করা হয়।
  2. একটি প্লট প্রতিটি নোডের সাথে সংযুক্ত থাকে, এবং জায় প্রক্রিয়া (গাছের ধরণ, আয়তন, ক্যানোপি উচ্চতা ইত্যাদি) ঘটে যায় plot অবশ্যই আমি কেবল জায় প্লটটিতে আগ্রহী এবং আমার উদ্ভিদের সূচকগুলির মানগুলি প্লটটি সহ পিক্সেলের মান।
  3. কোনও প্লটের ইনভেন্টরি প্রক্রিয়াটি নিম্নলিখিত:

    http://i.stack.imgur.com/DeHdC.png

    • 15 মিটার ব্যাসার্ধ বৃত্তের> 37.5 সেমি ব্যাসের গাছগুলির পরিমাপ
    • 9 মিটার ব্যাসার্ধ বৃত্তে 22.5 সেমি ব্যাসযুক্ত গাছগুলির পরিমাপ করুন
    • 6 মিটার ব্যাসার্ধ বৃত্তের> 7.5 সেমি ব্যাসযুক্ত গাছগুলির পরিমাপ করুন

ভলিউমের ঘনত্বটি তখন প্রসারণের উপাদানগুলি ব্যবহার করে গণনা করা হয়।

প্রতিটি প্লটের জন্য আমার কাছে সমস্ত পরিমাপ করা গাছের ডেটা অ্যাক্সেস রয়েছে।

তদুপরি, প্রতিটি একক গাছের জন্য, অ্যালোমেট্রিক সমীকরণ ব্যবহারের কারণে আমার আয়তনের উপর একটি অনিশ্চয়তা রয়েছে (আসুন আমরা 10% বলি)।

যেখানে পরিসংখ্যান গুরুত্বপূর্ণ ...

আমার সংবেদনগুলি আরও নির্ভুল হওয়ার জন্য, আমার এই পরিমাপের ভেরিয়েন্স / সিআইয়ের ভলিউমের প্রতিটি অনুমানের প্রয়োজন। এটি আইএমও, নমুনাযুক্ত গাছের সংখ্যা এবং প্রাপ্ত পরিমাণের ঘনত্বের উপর নির্ভর করে।

সুতরাং আমার দুটি সমস্যা আছে:

  1. আমার গাছপালা সূচকগুলি পিক্সেলের 250 মাপের উপরে পরিমাপ করা হয় কীভাবে অ্যাকাউন্ট করবেন?

    আমি ধরে নিতে পারি যে ভলিউমের ঘনত্ব এক পিক্সেলের চেয়ে ধ্রুবক এবং আমি এই পিক্সেলটিকে একটি জায়ের প্লট দিয়ে নমুনা করি।

  2. আমার আয়তনের ঘনত্বের পরিবর্তনশীলতা কীভাবে অনুমান করা যায়?

    আমি মনে করি গাছের জনসংখ্যায় বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করতে পারি। তবে আমার মোট পরিমাপ করা গাছের সংখ্যা খুব ছোট হতে পারে (7 থেকে 20 ...)। তদুপরি, আমি কীভাবে বিবেচনা করতে পারি যে আমি বিভিন্ন বৃত্তের গাছগুলি তাদের আকারের উপর নির্ভর করে পরিমাপ করছি? এবং আমি যদি পুরো পিক্সেলটিতে দেখি তবে পরিবর্তনশীলতা কীভাবে পরিবর্তিত হওয়া উচিত?

আমি আরও ভাবছিলাম যে আমি একটি বন অনুকরণের জন্য একটি মন্টি কার্লো সিমুলেশন ব্যবহার করতে পারি, এবং এরপরে এলোমেলোভাবে প্লটগুলির সাথে এই বনটিকে নমুনা দিয়ে দেখুন কী চলছে ...

আমার শক্তিশালী পরিসংখ্যান ব্যাকগ্রাউন্ড নেই, তাই আমি কিছুটা হারিয়েছি!

উত্তর:


1

আমি আপনার ডেটাটি খুব ভালভাবে বুঝতে পারি না, তবে আমি আপনাকে বলতে পারি যে বিরল ইভেন্টগুলির জন্য আরও ভাল কাজ করে এমন বহুজাতিক বুটস্ট্র্যাপের বিকল্প হ'ল পার্টলিউশন / ওয়াইল্ড বুটস্ট্র্যাপ। খাঁটিতা অত্যন্ত নমনীয় এবং প্রায়শই নন-আইডির ডেটা পরিচালনা করতে সক্ষম হয়, তবে সিডিএফটিকে সঠিকভাবে অনুমান করার জন্য অনেক সময় প্রচুর পরিমাণে জরিমানার প্রয়োজন হয়। আপনি যদি বুটস্ট্র্যাপ সূত্রটি সঠিকভাবে নির্দিষ্ট করতে সফল হন তবে আপনি পূর্বে প্রস্তাবিত স্মুথিং পদ্ধতির চেয়ে কম অনুমান এবং সম্ভবত কম পক্ষপাতী হবেন, বিশেষত আপনার স্পার্স ডেটাসেট দেওয়া হয়েছে, যা ঘনত্বের অনুমানকে অস্থির করতে পারে।


0

যদি আমাকে এই সমস্যার কাছে যেতে হয় তবে আমি প্রথমে এর মাধ্যমে শুরু করব:

  1. উত্স তথ্য মানচিত্রের দিকে তাকানো
  2. পৃষ্ঠের কোনও ধরণের 2d স্মুথিংয়ের চেষ্টা করে এআইসির মাধ্যমে এটি জানানোর চেষ্টা করুন
  3. ডেল্টা পদ্ধতিটি ব্যবহার করে ইনপুটটিতে পরিবর্তনের সাথে অবস্থানের মসৃণটির ডেরাইভেটিভ গণনা করুন
  4. পদ্ধতির যাচাই / বৈধকরণের জন্য এর ফলাফলগুলিকে কিছু "জ্ঞাত" মানগুলির সাথে তুলনা করুন

প্রাসঙ্গিক লিঙ্ক: http://www.stanford.edu/class/cme308/notes/ টেলর অ্যাপডেল্টামথোড.পিডিএফ http://www.ingentaconnect.com/content/klu/stco/2010/00000020/00000004/00009140?crawler=true

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.