পরিসংখ্যান বা মেশিন লার্নিং সম্পর্কে কোনও ভাল জনপ্রিয় বিজ্ঞানের বই আছে কি?


37

আশেপাশে প্রচুর ভাল জনপ্রিয় বিজ্ঞানের বই রয়েছে, যা সত্যিকারের বিজ্ঞানের সাথে সম্পর্কিত এবং সেই সাথে বর্তমান তত্ত্বগুলির পিছনে ইতিহাস এবং কারণগুলি পড়তে পারে, যদিও এটি পড়তে অত্যন্ত আনন্দদায়ক হয়। উদাহরণস্বরূপ, জেমস গ্লিকের "কেওস" (বিশৃঙ্খলা, ফ্র্যাক্টালস, অরেণ্যতা), স্টিফেন হকিংয়ের "সময়ের সংক্ষিপ্ত ইতিহাস" (পদার্থবিজ্ঞান, মহাবিশ্বের উত্স, সময়, ব্ল্যাকহোলস), বা রিচার্ড ডকিন্সের "দ্য স্বার্থপর জিন" বিবর্তন এবং প্রাকৃতিক নির্বাচন)। এর মধ্যে কয়েকটি বই আর্গুমেন্ট (ডকিন্স) উপস্থাপন করে এবং কিছু গ্রিক (গ্লাইক) উপস্থাপন করে না। তবে তারা সকলেই আমাদের মধ্যে গভীরতর বৈজ্ঞানিক শিক্ষা ব্যতীত অন্যথায় কঠিন ধারণাগুলি বুঝতে সহজ করে তোলে।

এমন কোনও বই রয়েছে যা মূলত স্ট্যাটিস্টিকস, বা মেশিন লার্নিংয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে?

প্রতিটি বই কী কভার করে তার একটি সংক্ষিপ্তসার অন্তর্ভুক্ত করুন।


আমি শিরোনামে এমএল যুক্ত করতে এত সাহসী ছিলাম যেহেতু পরিসংখ্যান এবং এমএল উভয়ই এই সাইটের শীর্ষ দুটি স্তরের বিষয় এবং অন্যথায় কেউ এমএলএর জন্য একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে প্রবৃত্তি বোধ করতে পারে। আমি আশা করি এটি ঠিক আছে।
স্টেফেন

2
(+1) আমার জানা বিষয়গুলি সম্পর্কে এই জাতীয় বই পড়ার সময় কখনও কখনও ... বিরক্তিকর হয়, এটি স্পষ্টভাবে বাইরের দৃষ্টিভঙ্গি পেতে সহায়তা করে এবং আশা করি ধারণাটি সাধারণ লোকদের কাছে কঠিন ধারণাটি ব্যাখ্যা করার জন্য ideas
স্টেফেন

@ স্টেফেন: হ্যাঁ, আমি ভাবছিলাম যে আমাকে এটি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত কিনা। সত্যি বলতে আমি এই মুহুর্তে এমএলটিতে আগ্রহী নই, তবে আমি ধরে নিয়েছিলাম যে উত্তরগুলিতে এমএল-সম্পর্কিত বই অন্তর্ভুক্ত থাকবে, যেহেতু একটি পপ-বিজ্ঞানের দৃষ্টিকোণ থেকে, এমএল এবং পরিসংখ্যানগুলি মূলত একই জিনিস। যাইহোক, এটি অন্তর্ভুক্ত করতে পেরে খুশি, কারণ এটি আরও কয়েকটি বই পেতে পারে এবং
নকলটি

@ naught101 কীভাবে এটি একটি সম্প্রদায় উইকি তৈরি করবেন?
মোমো

@ মোমো: ঘটতে পেরে খুশি। আমি নিজে করতে পারি না।
nnot101

উত্তর:


15

আমি সন্দেহ করি লেডি টেস্টিং টি , ডেভিড স্যালসবার্গের লেখা আপনি যা চান ঠিক তেমনই। এটি অনেকটা একটি উপন্যাসের মতো, প্রায় কোনও উপন্যাসের মতো, মূলত কোনও গণিত (যেমন আমি মনে করি) এর সাথে রচিত, তাই এটি যে কারও কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য হবে। আমি এটি অনেক আগে পড়েছি এবং সত্যই এটি উপভোগ করেছি। এটি খুব দ্রুত পড়া হয় এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ কী এবং কীভাবে এটি আমাদের বিশ্বকে বুঝতে এবং ব্যবহারিক সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করতে পারে তা একটি ধারণা দেয় sense


হ্যাঁ, আখ্যানটি সত্যই গুরুত্বপূর্ণ। আমি এটিকে প্রশ্নটিতে অন্তর্ভুক্ত করতে যাচ্ছিলাম, তবে আমি যে কয়েকটি উদাহরণ ব্যবহার করেছি তার একটি দুর্দান্ত বিবরণ নেই (যেমন ডকিনস), এবং আমি ভুলে গিয়েছি।
nnot101

2
সবেমাত্র এটি পড়া শেষ হয়েছে, এবং এটি হ'ল আমি যা খুঁজছিলাম, তাই সুপারিশের জন্য ধন্যবাদ। আমি লেখার মান মোটামুটি দুর্বল পেয়েছি, যা প্রথমে বেশ বিভ্রান্তিকর ছিল, তবে কিছুক্ষণ পরেই আমি এতে অভ্যস্ত হয়ে পড়েছি। আচ্ছাদিত উপাদানটি দুর্দান্ত, এবং এটি পরিসংখ্যানগুলি কোথা থেকে এসেছে এবং লোকেরা কী আবিষ্কার আবিষ্কার করেছিল এবং কী কী এখনও আসেনি তা একটি ঝলক এবং পাওয়ার উত্তেজনাপূর্ণ সম্ভাবনার অনুভূতি সহ একটি দুর্দান্ত historicalতিহাসিক বিবরণ দেয় it ক্ষেত্রের সাথে আরও জড়িত আমি এটি পড়তে আমার কিছু পরিসংখ্যান-ঘৃণ্য বন্ধু পেতে পারি কিনা দেখুন :)
নট 101

10

নেট সিলভারের নতুন বই দ্য সিগন্যাল অ্যান্ড নয়েজ: কেন বেশিরভাগ ভবিষ্যদ্বাণী ব্যর্থ হয় - তবে কিছু আপনার বিবরণকে বেশ ভাল মানায় না । এটি লায়েপিয়ালদের জন্য বায়েশিয়ান চিন্তার একটি ভূমিকাও। এটি ইদানীং কিছুটা মনোযোগ পেয়েছে এবং বইটির একটি পর্যালোচনা এখানে পাওয়া যাবে

লেভিট এবং ডাবনারের ফ্রাইকোনমিক্স বইগুলিও যাচাইয়ের জন্য উপযুক্ত ।


7

শ্যারন বার্টস ম্যাকগ্রেনের "থিওরি দ্যাট উইল ডাই না মাই" বইয়েশিয়ান পরিসংখ্যানের ইতিহাস এবং গণিতে খুব বেশি ঝাঁকুনির শিকার না হয়ে এর পিছনে সাধারণ ধারণা সম্পর্কে খুব পঠিত বই।

গনিক ও স্মিথের "কার্টুন গাইড টু স্ট্যাটিস্টিক্স" এর একটি অনুরাগী হিসাবে গণিতের কিছু লোকের সাথে পরিসংখ্যানের সাধারণ ধারণার একটি সুন্দর পরিচয় হিসাবে দেখিয়েছি, তবে এমনভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে যা আপনাকে ঘুমিয়ে দেয় না (আমারও আছে কার্টুন জেনেটিক্স, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়নের জন্য গাইড এবং অন্য কয়েকজন পড়েছেন)।


6

আরও ভাল পড়া:

স্যাম এল সেভেজের গড় ফলস

নাসিম তালেব দ্বারা র্যান্ডমনেস দ্বারা বোকা বানানো

আমাদের দৈনন্দিন জীবনে সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানকে কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায় সে সম্পর্কে সতর্কতা অবলম্বনের বিষয়ে উভয়ই কিছুটা সতর্কতার বই। উদাহরণস্বরূপ, আর্থিক বাজারে, কেউ বিপদজনক পরিণতি সহ একটি ঝুঁকি পরিমাপ হিসাবে একটি দৈনিক গাউসীয় বিতরণকে অপব্যবহার করতে পারে এবং এইভাবে আমরা অনুশীলনে আরও অভিজ্ঞতামূলক ভিত্তিক মডেলগুলি (যেমন মন্টি কার্লো সিমুলেশন) ব্যবহার করতে চাই। তালেব আর্থিক চেনাশোনাগুলিতে খুব জনপ্রিয়, এবং প্রায়শই আমাদের আচরণগত পক্ষপাত এবং মডেলিংয়ের উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা সম্পর্কে আরও সতর্কতা অবলম্বন করে


6

আমি নীচের বইগুলির পরামর্শ দিচ্ছি, যদিও এটি দুটিই আদর্শ নয় তবে আপনার পরীক্ষা করা উচিত:

  1. ( দারুণ) বি ম্যান্ডেলব্রোট দ্বারা বাজারের আচরণ (মিস)
  2. দ্বারা লঘুকরণ তাড়িত Jefferey Rosenthal দ্বারা

প্রাক্তনটি ফিনান্সে আরও বেশি কেন্দ্রীভূত থাকলেও তবুও তাত্পর্যপূর্ণ এবং দ্বিতীয়টি আকর্ষণীয় সম্ভাবনার বিষয়গুলির একটি ভূমিকা: প্রতিকূলতা, মন্টি হলের সমস্যা, ইউটিলিটি ফাংশন, এলোমেলো পদক্ষেপ ইত্যাদি etc.


5

মৌলিক পরিসংখ্যানের সাক্ষরতা এবং পরিসংখ্যানগত যুক্তি এবং এই বিষয়টিকে গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে বিবেচনা করার জন্য একটি খুব ভাল বই - বিবিসির জন্য প্রয়োগিত পরিসংখ্যান সম্পর্কে একটি জনপ্রিয় রেডিও শোয়ের প্রাক্তন উপস্থাপক অ্যান্ড্রু ডিলনট নয়, টাইগার দ্যাট ইজ নট ।

আমি প্রায়শই এটি বেন গোল্ড্যাক্রের জনপ্রিয় পপ বিজ্ঞানের বই ব্যাড সায়েন্সের পরিসংখ্যান সমতুল্য হিসাবে সুপারিশ করি । মৌলিক পরিসংখ্যানগত যুক্তি প্রবর্তনের জন্য, মৌলিক পরিসংখ্যানগত যুক্তির গুরুত্ব প্রদর্শন করার জন্য এবং সত্যিকারের আরও ভালভাবে জানা উচিত (বিশেষত রাজনীতিবিদ, সাংবাদিক ইত্যাদি) এমন লোকদের মধ্যে মৌলিক পরিসংখ্যানগত যুক্তির অভাব সম্পর্কে মানুষকে উদ্বিগ্ন করার পক্ষে এটি ভাল। খুব অ্যাক্সেসযোগ্য, আকর্ষক, জায়গায় মজাদার, অন্যদের মধ্যে গভীর উদ্বেগজনক! বিশেষত যে কেউ সংখ্যাকে 'তাদের জিনিস হিসাবে না' বলে মনে করে তার পরিচিতির হিসাবে ভাল।


4

আয়ান আইরেস "সুপার ক্র্যাঞ্চারস: হোয়াট থিংক-বাই-নাম্বার ইজ দ্য নিউ ওয়ে ওয়ে স্মার্ট" বইয়ের লেখক যা ডেটা মাইনিংয়ের বেশ কয়েকটি উদাহরণ নিয়ে আলোচনা করেছে।


3

আমি বুঝতে পেরেছি যে আমি ফাজি সেট, তথ্য তত্ত্ব, এনট্রপি এবং পরিসংখ্যানগত যুক্তি যা আমি পড়েছি এবং উচ্চ প্রস্তাব দিয়েছি সেখানে কয়েকটি ভাল ভর মার্ক-স্টাইলের বইগুলি দেখিয়ে এখানে একটি শূন্যস্থান পূরণ করব।

F অস্পষ্ট সব কিছুর জন্য ম্যাকনিল, ড্যান, 1993, ফাজি লজিক একটি ভাল অনানুষ্ঠানিক সূচনা পয়েন্ট। সাইমন ও শুস্টার: নিউ ইয়র্ক।

Ne মানব মস্তিষ্কের সংগঠন সম্পর্কে কিছু আকর্ষণীয় অনুমানের চারপাশে সংগঠিত নিউরাল নেট-এর একটি ভাল ভর বিপণনের জন্য, হক্কিনস, জেফ, 2004, অন ইন্টেলিজেন্স দেখুন। টাইমস বই: নিউ ইয়র্ক।

পরিসংখ্যানের ভুল এবং মিথ্যা যুক্তির মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিতে সহজেই পঠনযোগ্য পরিচিতির জন্য, এই তিনটি ব্যবহার করে দেখুন:

• হাফ, ড্যারেল, 1954, কীভাবে পরিসংখ্যানের সাথে মিথ্যা বলুন। ডাব্লুডাব্লু নর্টন অ্যান্ড কোম্পানি নিউ ইয়র্ক।

• কৌল্ট, ডেভিড, 2003, পরিসংখ্যান সহ কমন সেন্স। গ্রিনউড প্রেস: ওয়েস্টপোর্ট, কানেকটিকাট।

• স্মিথ, গ্যারি, ২০১৪, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি: ত্রুটিযুক্ত অনুমান, নির্যাতনের ডেটা এবং পরিসংখ্যানের সাথে মিথ্যা রাখার অন্যান্য উপায়। ওভারলুক প্রেস: নিউ ইয়র্ক।

নিম্নলিখিত সমস্ত তথ্য তত্ত্ব এবং এন্ট্রপির সাথে সম্পর্কিত:

• লাকি, আরডাব্লু, 1989, সিলিকন ড্রিমস: ইনফরমেশন, ম্যান, এবং মেশিন। সেন্ট মার্টিনের প্রেস: নিউ ইয়র্ক।

• এই লেখক তথ্য তত্ত্বকে প্রসঙ্গে রেখেছেন এবং এর অপব্যবহারের প্রতিশ্রুতি দেওয়ার জন্য দুর্দান্ত কাজ করেছেন, এখনও কোনও অ-বিশেষজ্ঞ বুঝতে পারেন এমনভাবে লিখেছেন: পিয়ার্স, জন রবিনসন, ১৯61১, চিহ্ন, সংকেত এবং নয়েজ: দ্য প্রকৃতি এবং যোগাযোগের প্রক্রিয়া। হার্পার: নিউ ইয়র্ক।

This আমি এই জাতীয় শিরোনামটি পড়েছি, তবে এটি পরবর্তী সংস্করণ বা ফলো-আপ কিনা তা মনে করতে পারছি না: পিয়ার্স, জন রবিনসন, ১৯৮০, তথ্য তত্ত্বের একটি ভূমিকা: প্রতীক, সংকেত ও শোরগোল। ডোভার পাবলিকেশনস: নিউ ইয়র্ক।

I যদি আমি সঠিক মনে করি তবে এই লেখক সহজেই পাঠযোগ্য, যদিও এখনও আরও কিছু উন্নত ধারণার মধ্যে পড়েছিলেন: ব্রিলোইন, লিয়ন, 1964, বিজ্ঞান, অনিশ্চয়তা এবং তথ্য। একাডেমিক প্রেস: নিউ ইয়র্ক।

Br এছাড়াও ব্রিলুইন, লিয়ন, 1962, বিজ্ঞান এবং তথ্য তত্ত্বটি দেখুন। একাডেমিক প্রেস: নিউ ইয়র্ক।

• আমি এটি অনেক আগে পড়েছি, তবে বিশ্বাস করি যে এই লেখকটি পঠনযোগ্য এবং তথ্য তত্ত্ব সম্পর্কে কিছু আকর্ষণীয় পর্যবেক্ষণ করেছেন: বার-হিলেল, ইহোশুয়া, ১৯64৪, ভাষা ও তথ্য: তাদের তত্ত্ব ও প্রয়োগ সম্পর্কিত নির্বাচিত প্রবন্ধ। অ্যাডিসন-ওয়েসলি পাব কো রিডিং, মাস।

আমি সাবধান করতে চাই যে বিশৃঙ্খলা, তথ্য, কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞান, সম্ভাবনা, এলোমেলোতা, "সাইবারনেটিক্স," স্ব-সংগঠন, অস্পষ্ট সেট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো গণ-বাজারের বইগুলিতে একটি ছোট তবে বিশিষ্ট সংখ্যালঘু উপাদান রয়েছে যা ফুটিয়েছে অনুপাতের বাইরে চলে যাওয়া, কখনও কখনও যুক্তিযুক্তভাবে অবৈধ হওয়া পর্যন্ত। এই তত্ত্বগুলির প্রত্যেকটির সুপরিচিত প্রবক্তারা আছেন যারা জানেন না কখন কোন ভাল জিনিস দিয়ে থামবেন এবং তাদের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলিকে সমস্ত কিছুর দুর্দান্ত ব্যাখ্যাতে পরিণত করার জন্য বিশাল যৌক্তিক লাফিয়ে উঠবেন know। প্রত্যেকেরই এমন লেখক রয়েছে যা প্রমাণের বাইরে চলে গেছে, এমনকি তাদের ক্ষেত্র প্রতিষ্ঠাতাদের দ্বারা স্পষ্ট সতর্কতা উপেক্ষা করার মতো বিষয় পর্যন্ত, যেমন শ্যানন তথ্য এনট্রপির অপব্যবহার সম্পর্কে করেছিলেন। তাদের লেখার জন্য একটি জ্বরযুক্ত, অস্বাস্থ্যকর ছোঁয়া রয়েছে, যা কখনও কখনও ক্র্যাঙ্কগুলির দ্বারা উত্পাদিত জাঙ্ক সায়েন্স হিসাবে যোগ্য হয়। আমি কিছু বিখ্যাত নাম বলতে পারি যারা এই বিষয়গুলি সম্পর্কে স্পষ্টতাত্ত্বিক ভুল এবং কখনও কখনও গুরুতরভাবে ভুল পয়েন্টের ভিত্তিতে ঘৃণ্য বিষয়গুলি মুদ্রণ অব্যাহত রাখে। মারাত্মক শিখা যুদ্ধ এড়াতে আমি এখানে এটি করব না, কারণ আমাকে কিছু প্রতিমা এবং পবিত্র গরু ডাকতে হয়েছিল। কেবল সচেতন থাকুন যে এই ধরণের বিভ্রান্তিকর উপাদানগুলি এখানে রয়েছে এবং এটি আবার পতাকাঙ্কিত করতে প্রস্তুত be প্রয়োজনীয় অসাধারণ প্রমাণ ছাড়াই অসাধারণ দাবিগুলির জন্য নজর রাখুন।


1

লিওনার্ড মলডিনো দ্বারা ড্রোনকার্ডস ওয়াক হ'ল বেসিক পরিসংখ্যান এবং সম্ভাবনার পরিচিতি পড়তে সহজ। বিষয়বস্তুটি দর্শকদের উদ্দেশ্যে কোনও স্ট্যাটিস্টিকাল বা গাণিতিক প্রশিক্ষণ নেই এবং কোনও সমীকরণ নেই। আমি এটি দেখতে পেয়েছিলাম। খারাপ পরিসংখ্যান সম্পর্কিত বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কিত প্রচুর উপাখ্যান এবং সেগুলি কেন ভুল ছিল তার স্পষ্ট ব্যাখ্যা রয়েছে।

বইটি মৌলিক পরিসংখ্যান এবং শর্তসাপেক্ষ সম্ভাব্যতা কভার করে।


1

কায়সার ফাংয়ের রচনাগুলি আপনার বিশ্বকে নিয়ম করুন , বীমা বাজারের মতো আধুনিক সমাজের মৌলিক যে ব্যবস্থাগুলিতে প্রচুর পরিসংখ্যানের গুরুত্ব বর্ণনা করে।

নম্বর সেনস , কায়সার ফাং দ্বারাও "বিগ ডেটা" সম্পর্কে আরও বিশেষভাবে কথা বলা হয়েছে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.