অ-পরিসংখ্যানবিদদের জন্য আপনি কোন বইয়ের সুপারিশ করবেন?

94

পরিসংখ্যানবিদ নয় এমন বিজ্ঞানীদের জন্য আপনি কোন বইয়ের সুপারিশ করবেন?

পরিষ্কার বিতরণ সবচেয়ে প্রশংসা করা হয়। পাশাপাশি সাধারণ কাজের জন্য উপযুক্ত কৌশল এবং পদ্ধতির ব্যাখ্যা: সময় সিরিজ বিশ্লেষণ, উপস্থাপনা এবং বড় ডেটা সেটগুলির সমষ্টি।

references 
— সাইলেন্টগোস্ট
সূত্র
1
আপনি কি আরও একটু সুনির্দিষ্ট হতে পারেন? কী ধরণের বিশ্লেষণ, কোন প্রসঙ্গে, ইত্যাদি
— ডোমিনিক কম্টোইস
ঠিক আছে, আমি বেসিকগুলি সম্পর্কে কথা বলছি, যতটা সম্ভব একটি ওভারভিউ।
— ফারগাস বার্কার
1
পরিসংখ্যান দ্বারা বর্ণিত জীবন বিজ্ঞানের উদাহরণ ব্যবহার করে বেসিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। উত্তর এই প্রশ্নের এছাড়াও সুপারিশ আপনি দরকারী বলে মনে থাকতে পারে।
— MånsT
2
অ-পরিসংখ্যানবিদদের জন্য বইগুলির ভাল তালিকা এখানে । এগুলির বেশিরভাগ সম্ভাবনার সাথে সম্পর্কিত এবং কিছু অ-পরিসংখ্যান ব্যাকগ্রাউন্ডযুক্তগুলির জন্য পঠনযোগ্য। আছে HTH
যদিও এই প্রশ্নটির একটি উচ্চ সংখ্যা রয়েছে, তবে আমি ভাবছি এটি যদি এটির নিজস্ব সুবিধার জন্য খুব বেশি বিস্তৃত হয় - তবে সম্ভবত প্রশ্নটির জন্য ভোটের মধ্যে এবং তার উত্তরগুলির মধ্যে ফাঁক দিয়ে কেউ হয়তো এটি অনুমান করতে পারে। সুপারিশগুলি হ'ল এক ধরণের মেশ, এতে পরিসংখ্যানের খুব নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের বই, পরিসংখ্যানের বিস্তৃত অংশকে অন্তর্ভুক্ত করে এমন বইগুলি রয়েছে যা খুব নির্দিষ্ট শাখায় কাজ করে এমন পাঠকরা লক্ষ্য রাখে, সম্পূর্ণরূপে বিভিন্ন অসুবিধাগুলির স্তরের বইগুলি রয়েছে এবং কিছু উত্তর কাছাকাছি রয়েছে lying "জনপ্রিয় বিজ্ঞান" জেনার। "সাধারণ কাজগুলি" "বিজ্ঞানী" এর মধ্যে প্রচুর পরিমাণে পরিবর্তিত হয়, যা বিস্তৃতভাবে গণনা করা হয়।
— সিলভারফিশ

উত্তর:

25

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

পরিসংখ্যান

ডেভিড ফ্রিডম্যান, রবার্ট পিসানী, রজার পার্ভস

চতুর্থ সংস্করণ: 2007, প্রথম সংস্করণ: 1978

স্নাতক অধ্যয়নরত দর্শন হিসাবে, আমাকে একটি ছোট গবেষণার জন্য কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করতে বলা হয়েছিল যা আমি একজন চিকিত্সকের সাথে কাজ করছিলাম। বলা বাহুল্য, আমি নিজেকে কিছুটা অভিভূত করে দেখেছি, তবে কিছু বায়োস্টাটিস্টিশিয়ান বন্ধু আমাকে যে পুরানো স্টাটা কোডটি দিয়েছিল তা অনুকরণ করে পেয়েছি। অধ্যয়নটি প্রকাশে সহায়তা করার জন্য বিশ্লেষণটি যথেষ্ট ভাল প্রমাণিত হয়েছিল এবং আমি হঠাৎই পরিসংখ্যান নামক অধ্যয়নের এই কৌতূহলোদ্বেগে আগ্রহী হয়ে উঠেছিলাম।

আমি যে পরিসংখ্যানটি পড়েছিলাম তার উপর প্রথম বইটি ছিল ডেভিড ফ্রিডম্যান এবং সহকর্মীদের দ্বারা পরিসংখ্যান । আমি এটি সম্পর্কে সবচেয়ে বেশি যা পছন্দ করেছি তা হ'ল সংক্ষিপ্ত এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের মৌলিক ধারণাগুলি (পি-ভ্যালুগুলি আসলে কী বোঝায়, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা কেন গুরুত্বপূর্ণ, পরীক্ষার তাৎপর্যপূর্ণ হওয়া ইত্যাদি কী) এর সংক্ষিপ্ত এবং সঠিক ভাষা, তবে খুব বেশি গণিত ছাড়াই। সেই ধারণাগত পটভূমির সাথে, আরও উন্নত গণিতের সাথে আরও উন্নত সাহিত্য পড়তে আমার পক্ষে আরও সহজ মনে হয়েছিল।

এই বইটি প্রথম বর্ষের পরিসংখ্যান কোর্সে আচ্ছাদিত সমস্ত বিষয়কে কভার করে তবে সময় সিরিজ বা বড় ডেটা সেটের সমষ্টিকে অন্তর্ভুক্ত করে না। আমি মনে করি যে কোনও পরিসংখ্যানবিদদের মতো কীভাবে ভাবতে হয় তা কোনও স্ট্যাটিস্টিস্টিয়ানকে শেখানোর ক্ষেত্রে এটি খুব ভাল কাজ করে। সেখান থেকে, সময় সিরিজের মতো নতুন পদ্ধতি যুক্ত করাও তুলনামূলকভাবে সহজ হওয়া উচিত এবং অ-পরিসংখ্যানবিদদের পরিসংখ্যানের আজীবন শিক্ষার্থী হওয়ার পথে ভাল হওয়া উচিত।

— পুনর্বিবেচনা jthetzel
সূত্র
11
+1 যিনি এই বইটি থেকে প্রথমবারের পরিসংখ্যানগুলি শিখেছিলেন (প্রথম সংস্করণের ঠিক পরে প্রকাশিত হয়েছিল :-), যিনি এটি থেকে শিখিয়েছেন, এবং যিনি সহকর্মীদের এবং ক্লায়েন্টদের কাছে অনেকগুলি অনুলিপি দিয়েছেন, আমি উষ্ণতার সাথে এটি সুপারিশ করতে পারি। প্রকাশটি দুর্দান্তভাবে পরিষ্কার। প্রথম সংস্করণটির সাথে পুরানো কিছু নেই, উপায় দ্বারা: তৃতীয় এবং চতুর্থ সংস্করণে আরও সাম্প্রতিক ডেটাসেট ব্যবহার করা হয়েছে তবে অন্যথায় একই রকম। এর অর্থ প্রথম (এবং এখন তৃতীয়) সংস্করণগুলি আসল দর কষাকষি। (দ্বিতীয় সংস্করণ ঠিক আছে, তবে এটি অবশ্যই
— সামান্যভাবে বীর্যপাত
4
এফপি এবং পি একটি দুর্দান্ত বই, এটি জিনিসগুলিকে নিস্তেজ করে না এবং বাস্তব সমস্যাগুলি উপস্থাপন করে।
— পিটার ফ্লুম
24

উত্তরটি অবশ্যই তাদের শৃঙ্খলা, যে পদ্ধতিগুলি / কৌশলগুলি শিখতে চায় এবং তাদের বিদ্যমান গাণিতিক / পরিসংখ্যানগত দক্ষতার উপর নির্ভর করবে।

উদাহরণস্বরূপ, অর্থনীতিবিদ / সামাজিক বিজ্ঞানীরা যারা প্রান্তিক অভিজ্ঞতাজনিত একনোমেট্রিক্স কাটা শিখতে চান তারা অ্যাংজিস্ট এবং পিস্কের বেশিরভাগ ক্ষতিগ্রস্থ একনোমেট্রিক্স পড়তে পারেন । এটি অর্থনীতির "প্রাকৃতিক পরীক্ষামূলক বিপ্লব" কে আচ্ছাদিত একটি প্রযুক্তিগত বই book বইটি কেবল অনুমান করে যে তারা জানে যে রিগ্রেশন কি।

তবে আমি মনে করি প্রয়োগিত রিগ্রেশন সম্পর্কিত সেরা বই হ'ল জেলম্যান এবং হিলের ডেটা অ্যানালাইসিস ব্যবহার করে রিগ্রেশন এবং মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলগুলি । এটি একটি পরিষ্কার এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে বেসিক রিগ্রেশন, মাল্টিলেভাল রিগ্রেশন এবং বেয়েসিয়ান পদ্ধতিগুলি কভার করে। পরিসংখ্যানের মৌলিক পটভূমি সহ যে কোনও বিজ্ঞানীর পক্ষে এটি ভাল হবে।

— গ্রাহাম কুকসন
সূত্র
17

আমি কিছু প্রাথমিক পরিসংখ্যান জ্ঞান ধরে যাচ্ছি এবং সুপারিশ করতে যাচ্ছি:

— আরআরএস
সূত্র
6
স্ট্যাটিসটিকাল সুলুথ সেই দুর্দান্ত প্রারম্ভিক কোর্সে একটি পাঠ্যপুস্তক ব্যবহৃত হয় (মোট
— 64৪
1
প্রথম প্রস্তাবটি যথাযথ বলে মনে হয় তবে ফ্লুরির বইটি সংক্ষিপ্ত নয় এবং একটি বিশেষ বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কিত কোনও সাধারণ সূচনাগ্রন্থ নয়।
— মাইকেল চেরনিক
1
অদ্ভুতভাবে, ফ্ল্যারি বইটি জেরি ডালালালের দুর্দান্ত এবং নিখরচায় অনলাইন পরীক্ষা, স্ট্যাটাসটিকাল অনুশীলনের দ্য লিটল হ্যান্ডবুকের সাথে যুক্ত ছিল । আমি এটি সংশোধন করেছি, তবে এলএইচএসপির লিঙ্কটি এখানে রেখে দিন - এটি অবশ্যই একটি বই যা আমি খুব সুপারিশ করতে পারি এবং এটি হতে পারে যে @ বার্সাগুলিও এটি অন্তর্ভুক্ত করার ইচ্ছা করেছিল।
— গাং
সেই লিঙ্কটি চলে গেছে। কোর্স কি বলা হয়?
— আধা
15

খান একাডেমির পরিসংখ্যানগুলির উপর কিছু সুন্দর সূচনা / শুরুর ভিডিও রয়েছে: http://www.khanacademy.org/# পরিসংখ্যান

— Simao
সূত্র
15

অ্যান্ডি ফিল্ডের বইয়ের মতো ন্যূনতম গাণিতিক পটভূমি সহ অনেক সামাজিক বিজ্ঞান / মনোবিজ্ঞানের ছাত্র: এসপিএসএস ব্যবহার করে পরিসংখ্যান আবিষ্কার করা । তাঁর একটি ওয়েবসাইট রয়েছে যা প্রচুর পরিমাণে উপাদান ভাগ করে নিয়েছে ।

— জেরোমি অ্যাংলিম
সূত্র
3
এটি একটি চতুর ওয়েবসাইট।
— ওয়াল্ডির লিওনসিও
3
আমার মনে হয় জেরোমি সঠিক। এই বইটি অনেক লোক পছন্দ করে। এতে যোগ করুন (বলুন) থ্রেড stats.stackexchange.com/questions/157217/… @ স্বেচ্ছাসেবীর মন্তব্য "এসপিএসএস বইটিতে এখানে এবং সেখানে স্কিমিং পৃষ্ঠাগুলি আমরা এই সাইটে আমরা পেয়েছি এমন কিছু সত্যই বিভ্রান্ত প্রশ্নগুলির অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে: আমি মনে করি তাদের অবশ্যই সেই বইয়ের পাঠকদের কাছ থেকে আসা উচিত It
— নিক কক্স
10

আমার বইটি প্লাগ করার উদ্দেশ্যে নয় তবে সম্ভবত এটি প্রয়োগ হচ্ছে। গত বছর আমি উইলির সাথে একটি বই প্রকাশ করেছি "চিকিত্সক, নার্স এবং চিকিত্সকদের জন্য জৈব চিকিত্সার জন্য প্রয়োজনীয়তা" শীর্ষক একটি বই প্রকাশ করেছি । এটি পেপারব্যাক এবং মোট 214 পৃষ্ঠা মোটামুটি সংক্ষিপ্ত। এটি আপনার জন্য সুবিধা রয়েছে যে এটি জৈবিক প্রয়োগগুলিতে গুরুত্বপূর্ণ এমন বিষয়গুলিকে জোর দেয় তবে আপনি 10 দিনের স্ব-শিক্ষার কোর্সটি গ্রহণ করতে চান তেমন সংক্ষিপ্ত হতে পারে না। "জীববিজ্ঞানের শিক্ষার্থীদের জন্য পরিচিতি পরিসংখ্যান"ট্রুডি ওয়াটের দ্বিতীয় তৃতীয় সম্পাদনা এবং চ্যাপম্যান এবং হল / সিআরসি 1997 দ্বারা প্রকাশিত এটি অন্য একটি পেপারব্যাক যা আপনার পক্ষে সঠিক হতে পারে। এটি আমার বইয়ের চেয়ে কিছুটা সহজ তবে বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত নয় যা আমি জৈবিক স্টাডিতে (বিশেষত ক্লিনিকাল ট্রায়ালস) একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হিসাবে বিবেচনা করি। তার বই 236 পৃষ্ঠা। আমি গনিকের "দ্য কার্টুন গাইড টু স্ট্যাটিস্টিকস" উল্লেখ করতে চাই । একটি হাস্যকর বই কিন্তু এটি প্রাথমিক ধারণাগুলিও খুব ভালভাবে কভার করে এবং এটি পড়তে খুব সহজ।

— মাইকেল চেরনিক
সূত্র
2
@Procrastinator। অনেক ধন্যবাদ. আমি আপনার সম্পাদনাগুলি এবং ম্যাক্রো, হুবার এবং অন্যান্যদের সত্যই প্রশংসা করি। আমি আরও শিখতে এবং কিছুটা বোঝা থেকে মুক্তি দেওয়ার চেষ্টা করব।
— মাইকেল চেরনিক
9

সম্ভবত সেরা বেসিক, বড় ছবি / আইডিয়া বইটি হতে চলেছে তা পান:

প্রিন্সিপড আর্গুমেন্ট হিসাবে রবার্ট অ্যাবেলসনের পরিসংখ্যান

— gung
সূত্র
2
এটা একটা বিস্ময়কর বই (দেখতে আমার পর্যালোচনা । কিন্তু আমি মনে করি এটি একটি সহচর ভলিউম হিসাবে ভাল হয়
— পিটার Flom
7

ড্রোনকার্ডের ওয়াক: লিওনার্ড মলডিনো দ্বারা পরিচালিত আমাদের জীবনকে কীভাবে র্যান্ডমনেস বিধি দেয় la উপভোগযোগ্য এবং শিক্ষামূলক।

এটি কোনও পাঠ্যপুস্তক নাও হতে পারে তবে এটি আপনাকে সঠিকভাবে বিশ্ব সম্পর্কে চিন্তা করতে বাধ্য করে।

— sjcockell
সূত্র
5

এটি কিছুটা পুরানো, তবে আমি ক্রিস চ্যাটফিল্ডের বইটি পেয়েছি,

প্রযুক্তির জন্য পরিসংখ্যান: ফলিত প্রযুক্তির একটি কোর্স

একটি চমৎকার ভূমিকা হতে।

এটি আমি ধারণার দিক থেকে পরিসংখ্যান সম্পর্কে প্রথম জানতে পারি about

— কেয়েবেনরোল
সূত্র
1
আমাজনে কেবল 3 টি পর্যালোচনা ... স্কেচি
— নিল ম্যাকগুইগান
এখানেই শেষ? আমি অবাক, কারণ এটি সত্যিই ভাল বই। একই লেখক টাইম সিরিজ বিশ্লেষণের পাশাপাশি একটি দুর্দান্ত ভূমিকা লিখেছিলেন।
— কায়েবেলরোল
5

বিষয়টির প্রথম ভূমিকা হিসাবে আমি ডেটা বিশ্লেষণ পছন্দ করেছি : একটি বায়সিয়ান টিউটোরিয়াল ।

পরিমাণগত বৈজ্ঞানিক যুক্তির অন্তর্নিহিত ধারণাগুলির গভীর এবং দার্শনিক আলোচনার জন্য আমি সম্ভাব্যতা তত্ত্বের প্রস্তাব দিচ্ছি: বিজ্ঞানের লজিক । যদিও এই বইটি একটি ভাল পরিচিতি হিসাবে কাজ করে না। এটি কেবলমাত্র সেই ব্যক্তিদের জন্যই বাঞ্ছনীয় যারা বায়সিয়ান পরিসংখ্যানগুলি এটির মতো এবং / অথবা বেইসিয়ান পরিসংখ্যানগুলির historicতিহাসিক পর্যালোচনাতে আগ্রহী।

— থিজ হেইডেক
সূত্র
5
আমি আপনার দ্বিতীয় সুপারিশটি সম্পর্কে শ্রদ্ধার সাথে একমত নই। যদিও এটি একটি আকর্ষণীয় বই, এটি অবশ্যই কোনও অ-পরিসংখ্যানবিদদের জন্য শুরু করার জায়গা নয় । বিশেষত স্পষ্ট বিতরণ সম্পর্কে উদ্বিগ্ন কেউ।
— কার্ডিনাল
1
আপনি ঠিক বলেছেন, বিষয়টি অবশ্যই প্রথমে ভাল পড়া উচিত নয় এবং সংক্ষিপ্ত উপায়ে লেখা হয়নি। তবুও, আমি কীভাবে একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের ধারাবাহিক উপায়টি নির্মিত হতে পারে তাতে আগ্রহী একজন বিজ্ঞানীর পক্ষে ভেবেছিলাম, এটি একটি আকর্ষণীয় পাঠযোগ্য করে তোলে। তবে অবশ্যই কোনও ভূমিকা নেই। আমি প্রতিফলিত করতে আমার উত্তর আপডেট করব।
— হেইডেক
আমি @ কার্ডিনালের সাথে একমত তবে আমি যুক্ত করব যে পরিসংখ্যান সম্পর্কিত প্রথম বই হিসাবে প্রথম বইটিও ভাল নয় - কেবলমাত্র বেয়েশিয়ার পদ্ধতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা, এটি বিস্তৃত নয়, এটি পরিসংখ্যানের মৌলিক নীতির দিকে মনোনিবেশ করে না সমস্ত (এটি উপাদানকে বেশ বেছে বেছে উপস্থাপন করে) এবং এর জন্য কিছু গণিতের পটভূমি প্রয়োজন। তবে এটি একটি খুব সুন্দর বই, "পরিসংখ্যান সম্পর্কিত প্রথম বই" হিসাবে খুব ভাল নয়।
— টিম
4

অনেক দুর্দান্ত সুপারিশ! এটি আপনি যা চেয়েছিলেন তা পুরোপুরি নয়, তবে কীভাবে পরিসংখ্যানের সাথে মিথ্যা বলা যায় তা সংক্ষিপ্ত এবং দুর্দান্ত। এটি আপনার পছন্দের জিনিসগুলি সরাসরি শেখায় না, তবে এটি অনুমান এবং অন্যান্য ত্রুটিগুলি লঙ্ঘন করতে সহায়তা করে।

— টমাস লেভাইন
সূত্র
3
এটি সহায়ক হতে পারে তবে পরিসংখ্যানগুলির কোনও প্রাথমিক পাঠ্য নয়।
— মাইকেল চেরনিক
4

"জীবমিতি: প্রিন্সিপালস অ্যান্ড বায়োলজিক্যাল গবেষণায় পরিসংখ্যান কার্যাভ্যাস" দ্বারা রবার্ট আর সোকাল এবং এফ জেমস Rohlf
"Biostatistical বিশ্লেষণ" দ্বারা Jerrold এইচ যর
"জৈব পরিসংখ্যান এর প্রাইমার" দ্বারা স্টানটন Glantz

— স্ট্যান
সূত্র
2
এখানে ভাল সুপারিশ তবে প্রথম দুটি সংক্ষিপ্ত বই নয়।
— মাইকেল চেরনিক
4

পরিসংখ্যানের অদ্ভুততার জন্য: http://www.bbc.co.uk/dna/h2g2/A1091350 এবং http://www.robertniles.com/stats/

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি ভাল গাইডের জন্য: http://www.percepualedge.com/ - বিশেষত, http://www.percepualedge.com/files/GraphDesignIQ.html (ফ্ল্যাশ প্রয়োজন) এ গ্রাফ ডিজাইন আইকিউ পরীক্ষা করুন

এনবি এগুলি অরথোগোনাল - প্রচুর পরিসংখ্যান বিশেষজ্ঞ রয়েছে যারা ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনে ভয়ানক এবং তদ্বিপরীত।

— EnergyNumbers
সূত্র
4

নীচে আমার পাঠ্য পুস্তকগুলি আমি আমার এমএসইই কোর্সওয়ার্ক এবং গবেষণার জন্য ব্যবহার করেছি এবং সেগুলি বেশ ভাল বলে আমি পেয়েছি।

  1. হেনরি স্টার্ক এবং জন ডব্লু। উডস দ্বারা প্রকৌশলীদের জন্য সম্ভাবনা, পরিসংখ্যান এবং এলোমেলো প্রক্রিয়া (ধারণা এবং সংকেত প্রক্রিয়াকরণকারীদের পক্ষে ভাল ধারণা সম্পর্কিত বিস্তারিত ব্যাখ্যা)।
  2. শ্যাওমের সম্ভাব্যতার রূপরেখা, র্যান্ডম ভেরিয়েবল এবং র্যান্ডম প্রসেসেস হুয়েই এসইউ (ধারণাগুলির সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা, সমাধানের বেশ কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে)।
— নবীন
সূত্র
3

" পরিসংখ্যানবিদদের থেকে মিথ্যাবাদীদের কীভাবে বলবেন Hooke দ্বারা"। ল্যাপারসনের কাছে পরিসংখ্যানের ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করার উপায়টি আমি পছন্দ করি।

পরিসংখ্যানবিদদের অনুপ্রেরণাগুলির ব্যাখ্যা হিসাবে, "দ্য লেডি টেস্টিং টি" ভাল পড়া is

— জেএম
সূত্র
1
আমি মনে করি এটি দুটিই খুব সুন্দর বই যা ওপির জন্য দুর্দান্ত পাঠ্য তৈরি করে। তবে ওপি অনুরোধ করছে এমন পরিসংখ্যানগুলির উপর একটিও সংক্ষিপ্ত সূচক পাঠ্য নয়।
— মাইকেল চেরনিক
3

বক্স, হান্টার এবং হান্টারের দ্বারা আমি " পরীক্ষকদের পরিসংখ্যান: ডিজাইন, উদ্ভাবন এবং আবিষ্কার, ২ য় সংস্করণ " জোরালোভাবে সুপারিশ করছি । যে কোনও বিজ্ঞানী তাদের পরীক্ষা-নিরীক্ষার পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করার জন্য অবশ্যই বই পড়তে হবে। পাশাপাশি একটি সহযোগী আর প্যাকেজ রয়েছে ( )।BHH2

— lindelof
সূত্র
2
এটি একটি খুব ভাল পাঠ্য কিন্তু সংক্ষিপ্ত নয় এবং পরিসংখ্যানের একটি সাধারণ ভূমিকা সরবরাহ করার পরিবর্তে নকশাকে জোর দেয়। আমি মনে করি যে অনেক প্রতিক্রিয়া ওপি থেকে মূল প্রশ্ন থেকে দূরে সরে যাচ্ছে।
— মাইকেল চেরনিক
3

গোটেলি এবং এলিসন (2004) পরিবেশগত পরিসংখ্যানের প্রাইমার

এটি "আউটডোর সায়েন্স" (বাস্তুশাস্ত্র, পরিবেশ বিজ্ঞান, জীববিজ্ঞান) এর দিকে প্রস্তুত তবে শিক্ষাগতটি দুর্দান্ত। যে কেউ এটি থেকে উপকৃত হতে পারে।

— goangit
সূত্র
একমত নন। অনেকগুলি ত্রুটি এবং বিভ্রান্তি। Amazon.com উপর আমার পর্যালোচনা দেখুন amazon.com/Primer-Ecological-Statistics-Second/product-reviews/...
— নিক কক্সবাজার
2

আমি সম্প্রতি এই ওয়েবসাইটটি আমাকে দেখিয়েছি। এতে নতুন পরিসংখ্যানবিদদের জন্য দরকারী বিভিন্ন বইয়ের কভার রয়েছে, তাদের বিভিন্ন শক্তি ও দুর্বলতা সম্পর্কে কিছু লক্ষ্যবস্তু আলোচনা এবং নীচে নীচে একটি সংক্ষিপ্তসার।

— মিশেল
সূত্র
1
এটি তালিকাভুক্ত অনেকগুলি বই নিয়ে আলোচনা করে। এটি ওপির জন্য খুব সুন্দর লিঙ্ক is এটি জীববিজ্ঞানীদের বিশেষত নির্দেশিত বই সম্পর্কে কিছু উল্লেখ করে না।
— মাইকেল চেরনিক
2

"তাত্ত্বিক পরিসংখ্যান"
কেনার, রবার্ট ডাব্লু।
প্রথম সংস্করণ।, 2010, XVII, 538 পৃষ্ঠা।
হার্ডকভার, আইএসবিএন 978-0-387-93838-7

বই সম্পর্কে ...

— রেভস , 2 জন ব্যবহারকারী 60% ব্যবহারকারী 7997
সূত্র
2
@ মিশেল চের্নিক আপনি কি কখনও প্রশ্নটি পড়েছেন? এতে বলা হয়েছে: "নন-স্ট্যাটিস্টিস্টিয়ান বিজ্ঞানীদের জন্য আপনি কোন বইয়ের সুপারিশ করবেন?" কেবল "ভোট" দেওয়ার জন্য কিছুকে আটকানো সত্যই যুক্তিযুক্ত নয়। এছাড়াও, আপনি যদি বইটি পড়তেন, তবে আপনি জানতেন এটি পরিসংখ্যানগুলিতে একটি দুর্দান্ত বৈজ্ঞানিক চেহারা নেয়। বইটি (অন্যদের বোঝার মধ্যে) জেনে এবং প্রশ্নটি পড়ে (আপনার বিপরীতে) আমাকে নিশ্চিত করে যে আমার উত্তরটি সঠিক হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে এবং ওপি-র অনুরোধের ক্ষেত্রে সহায়ক হতে পারে। আমি আপনাকে আর কিছু বুঝাতে পারি? টিএসএস ...
2
আমি দুঃখ প্রকাশ করছি যে আমার উঁচু জায়গায় আপনাকে বিরক্ত করেছি। ডাউনভোটের কারণ ব্যাখ্যা করা আমার পক্ষে উপযুক্ত বলে মনে হয়েছিল। ওপি তাত্ত্বিক পরিসংখ্যানগুলিতে কিছু নয় একটি সূচনা বই চায়। যদি আপনি প্রশ্নের উত্তর না দেন তবে আপনি ডাউনটাউটের যোগ্য। এছাড়াও এটি যদি প্রাথমিক শিক্ষাগুলির জন্য একটি ভাল বই ছিল তবে আপনার কারণটি ব্যাখ্যা করা উচিত। আমি 15 ই জুন একটি উত্তর দিয়েছিলাম এবং জীববিজ্ঞানী চিকিত্সক এবং নার্সদের কেন দরকারী সেগুলি সম্পর্কে একটি ব্যাখ্যা সহ 3 টি উপযুক্ত বইয়ের সুপারিশ করেছি। পরিসংখ্যান সম্পর্কিত কার্টুন গাইড সাধারণ শ্রোতাদের জন্য খুব ভাল।
— মাইকেল চেরনিক
1
তবে আপনি যদি মনে করেন যে শিরোনামের সাথেও বইটি বিজ্ঞানীদের কাছে মূল্যবান এবং এটি আপনার উত্তরে যুক্ত করা হয়েছে তবে আমি আমার ডাউনটোটকে পিছনে ফেলব। আমার উত্তরটি ইঙ্গিত দেয় যে আমি প্রশ্নের উত্তরটি সঠিকভাবে পড়েছি এবং করেছি।
— মাইকেল চেরনিক
4
আমি যখন গ্রেড স্কুলে কেনারের তাত্ত্বিক পরিসংখ্যানের ক্রমটি নিয়েছিলাম তখন এই বইটি তৈরি করা হয়নি তাই আমরা এখনও বইটির "কার্যকরী" সংস্করণ ব্যবহার করেছি - এটি খুব চ্যালেঞ্জিং ছিল তবে এটি দুর্দান্ত ছিল। আমি মনে করি এটি কিছু "স্ট্যান্ডার্ড" তাত্ত্বিক পরিসংখ্যান পাঠ্য (যেমন কেসেলা এবং বার্জার, লেহম্যান) থেকে কিছুটা আলাদাভাবে পৌঁছেছে এবং আমি মনে করি আমি এটি পছন্দ করি। নিশ্চিত হওয়ার জন্য, এই বইটির একটি শক্তিশালী গণিতের পটভূমি প্রয়োজন, যদিও এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে স্বয়ংসম্পূর্ণ। আমি এখনই এটি দেখতে পেরে আনন্দিত - আমি একটি অনুলিপি পাওয়া নিশ্চিত হবে।
— ম্যাক্রো
1
@ ম্যাক্রো আপনি কি এই বইটির বিস্ময়কর পর্যালোচনা দেখেছেন? একজন বলে যে এটি 'বিভ্রান্তিকর স্বরলিপি এবং প্রকাশের দ্বারা জর্জরিত'। আপনার মতামত কি?
— সমুদ্রের এক বৃদ্ধ।
2

আমি সুপারিশ করব: স্ট্যাটিস্টিকাল স্লুথ (রামসে এবং স্ক্যাফার) এবং বায়োস্ট্যাটালিস্টিকাল বিশ্লেষণ (জার)।

— Lucas11
সূত্র
3
আপনি এই বই কেন সুপারিশ করবেন?
— সোভেন হোহেনস্টেইন
2
আমরা প্রথম বইটি পাঠ্যপুস্তক হিসাবে ব্যবহার করেছি; এবং সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হ'ল উদাহরণ দিয়ে আপনাকে পরিসংখ্যান শেখানো। ইহা খুব ভালো. এবং দ্বিতীয়টি হ'ল আমি যা পড়ছি এবং এটি পরিসংখ্যানগুলি কীভাবে কাজ করে তা বিশদে রয়েছে। তবে উভয় বইয়ের জন্য একটি অসুবিধা ছিল: আর বা অন্যদের মতো পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার বইগুলির সাথে জড়িত নয়।
— লুকাস 11
2

আমি সত্যিই "ডামিদের জন্য" সিরিজের খুব পছন্দ করি এবং আমি যে কয়েকটি পৃষ্ঠা পড়েছি তা থেকে দেবোরাহ জে রুমসির "স্ট্যাটিসটিক্স ফর ডামিস" একটি স্ট্যাটিস্টিক্স ফর ডামিসদের পাশাপাশি একটি সূত্র খুঁজে পাওয়ার জন্য স্ট্যাটিস্টিশিয়ানদের জন্য একটি দুর্দান্ত বই অ-পরিসংখ্যানবিদদের কাছে পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ধারণাটি ব্যাখ্যা করার জন্য।

— ওয়াল্ডির লিওনসিও
সূত্র
2

এই লিঙ্কটি অনেক দুর্দান্ত বইয়ের পরামর্শ দিয়েছে।

https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books

এর বাইরেও আমি প্রস্তাব দিয়েছি: স্ট্যাটিস্টিকাল স্লুথ: ডেটা অ্যানালাইসিসের পদ্ধতিগুলির একটি কোর্স C বইয়ের উদাহরণ অনুসরণ করে, অনেকগুলি ধারণা বোঝা সহজ হয়ে যায়।

— Lucas11
সূত্র
2

হুইটলক এবং শ্লটার জৈবিক তথ্য বিশ্লেষণ https://www.amazon.com/The-Analysis-of- পরিসংখ্যান এবং বিজ্ঞানের এক অসামান্য মিশ্রণ। উদাহরণগুলি বুঝতে এবং প্রশংসা করার জন্য আপনাকে জীববিজ্ঞানী হতে হবে (আমি অবশ্যই নই)। এটি কেবল পরিষ্কার এবং সাবলীল নয়, এটি বিনোদনমূলক এবং আনন্দদায়কও।

— নিক কক্স
সূত্র
1

আপনি যদি এসপিএস ব্যবহার করেন তবে আমি এই বইটি সুপারিশ করব: ওয়েইনবার্গ এবং আব্রামোভিটসের এসপিএসএস ব্যবহার করে আচরণগত বিজ্ঞানের জন্য ডেটা অ্যানালাইসিস। এটি খুব ভাল লেখা এবং অ্যাক্সেসযোগ্য। মনে রাখবেন যে এটি সময়-সিরিজটি কভার করে না।

— ডোমিনিক কম্টোইস
সূত্র
0

এটি তাদের পটভূমির উপর খুব নির্ভর করবে, তবে আমি "পরিসংখ্যানগুলিতে সংক্ষেপে" বেশ ভাল বলে খুঁজে পেয়েছি ।

— পিটারআর
সূত্র
7
সংক্ষেপে সংখ্যায় ভুল / নিখোঁজ পরিসংখ্যান, সূত্রের ভুল, খারাপ ব্যাখ্যা এবং গ্রন্থের সমালোচনামূলক মূল্যবোধের টেবিলও নেই বলে পরিসংখ্যানকে আমি সংক্ষেপে দেখতে পেয়েছি। লেখকরা যে জায়গাগুলিতে লেখেন "এটি বিশেষত খারাপ" এবং যেহেতু এটির জন্য সমালোচনামূলক মান হ'ল এটি তাত্পর্যপূর্ণ ", পাঠক এই ফু মানটি কোথা থেকে এসেছে সে সম্পর্কে পুরোপুরি অস্পষ্ট leaving বইটির একটি ভাল পরিচয় বিভাগ রয়েছে তবে এটি ভাল করার জন্য শেষ পর্যন্ত সম্পাদনা করা উচিত। কেবলমাত্র বইটির ত্রুটিযুক্ত পৃষ্ঠাটি দেখুন এবং সমস্ত ত্রুটি দেখে স্তব্ধ হয়ে যান stun
— xmjx
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.