আমি ভেবেছিলাম মাইকেল বোরেনস্টাইন এবং সহকর্মীদের কাছে ক্ষমা চেয়ে আমি "মেটা-বিশ্লেষণের সমালোচনা" সমালোচনা করব।
- "একটি সংখ্যা একটি গবেষণা ক্ষেত্রের সংক্ষিপ্তসার করতে পারে না": একটি ভাল মেটা বিশ্লেষণ সত্য প্রভাবের আকারগুলিতে পরিবর্তনশীলতার মডেল করবে এবং অনুমানের অনিশ্চয়তার মডেল করবে।
! বৈকল্পিকতা সম্ভবত অন্য একটি বিভ্রান্তিমূলক সংক্ষিপ্তসার হিসাবে অনিয়মিত এবং এটি উভয়ই খুব বিভ্রান্তিমূলক হবে যদি প্রায় নিশ্চিতভাবেই রয়েছে এমন পক্ষপাতিত্বগুলি সুস্পষ্টভাবে মোকাবেলা করা হয়নি।
- "ফাইল ড্রয়ারের সমস্যা মেটা-বিশ্লেষণকে অকার্যকর করে তোলে": ফানেল প্লট এবং সম্পর্কিত সরঞ্জামগুলি আপনাকে প্রকাশের পক্ষপাতের জন্য চেক করার জন্য নমুনা আকারের প্রভাবের আকারের সাথে সম্পর্কিত কিনা তা দেখতে দেয়। ভাল মেটা-বিশ্লেষণ অপ্রকাশিত স্টাডিজ পাওয়ার প্রচেষ্টা করে। এই সমস্যাটি ন্যারেটিভ স্টাডিগুলির সাথে ভাগ করা হয়েছে।
! যেমনটি বক্স একবার বলেছিল - রানী মেরির পক্ষে ভ্রমণ করার পক্ষে সমুদ্রগুলি যথেষ্ট শান্ত কিনা তা দেখার জন্য একটি সারি নৌকা প্রেরণের মতো। খুব কম শক্তি এবং প্রায় অবশ্যই ভুল নির্দিষ্ট সেন্সরিং প্রক্রিয়া।
- "আপেল এবং কমলা মিশ্রণ": ভাল মেটা-বিশ্লেষণগুলি অন্তর্ভুক্ত স্টাডির শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং মেটা-বিশ্লেষণে অধ্যয়নের অন্তর্ভুক্তি এবং বর্জনকে ন্যায়সঙ্গত করার জন্য একটি কঠোর কোডিং ব্যবস্থা সরবরাহ করে। অধ্যয়নের শ্রেণিবদ্ধকরণের পরে, গবেষণার ধরণে প্রভাব আকারগুলি পৃথক কিনা তা দেখতে মডারেটর বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।
! আবার হতাশ শক্তি এবং সাধারণত সমষ্টি পক্ষপাত।
- "গুরুত্বপূর্ণ অধ্যয়ন উপেক্ষা করা হয়": আপনি অধ্যয়নের মানযুক্ত মানের কোড করতে পারেন। বড় নমুনাগুলি আরও বেশি ওজন দেওয়া যেতে পারে।
! এখন হতাশ শক্তি, মডেল ভুল স্পেসিফিকেশন এবং পক্ষপাত সবসময় সঠিকভাবে দেখা যায় না মেটা-বিশ্লেষণে গুণমান স্কোর দ্বারা উত্পাদিত পক্ষপাতের উপর
- "মেটা বিশ্লেষণ এলোমেলো বিচারের সাথে একমত হতে পারে":
! সম্পূর্ণরূপে সম্মত হন এবং এগুলির আসল অনিশ্চয়তার একমাত্র উত্স।
- "মেটা-বিশ্লেষণগুলি খারাপভাবে সম্পাদন করা হয়": এটি কেবল মেটা-অ্যানালিটিক পদ্ধতিগুলির মান উন্নয়নের জন্য একটি যুক্তি।
! সম্পুর্ন একমত.
- "একটি আখ্যান পর্যালোচনা আরও ভাল?": মেটা-বিশ্লেষণের অনেক সমালোচনা (যেমন প্রকাশনা পক্ষপাত) বিবরণী পর্যালোচনা দ্বারা ভাগ করা হয়। বর্ণনামূলক পর্যালোচনায় অনুমানের পদ্ধতিগুলি কম স্পষ্ট এবং কম কঠোর just
! সম্পুর্ন একমত.
ধরছেন না কেন ওই মেটা-বিশ্লেষণ সাহিত্য maintians যেমন গোলাপী রঙের চশমা অনেক - মেটা-বিশ্লেষণ আছে কাজ করতে হবে মেটা-বিশ্লেষণ চিকিৎসা গবেষণা: ব্যক্তি গবেষণা প্রচেষ্টায় উন্নত গুণমানের জন্য স্ট্রং উৎসাহ , কিন্তু উচিত সমালোচকদের সব পূর্ণ সচেতনতা সঙ্গে সম্পন্ন করা ওয়ার্টস
এবং, যেমন আমি প্রায় সর্বদা ভুলে যাই, মেটা-বিশ্লেষণের দ্বারা আমি কী বোঝাতে চেয়েছিলাম তা স্পষ্ট করে বলা দরকার যে সময় এবং স্থানের সাথে অন্যরা কী বোঝাতে চেয়েছে এবং আজকের সর্বাধিক সাধারণ অর্থ - প্রাপ্ত উত্তোলিত সংখ্যায় কেবলমাত্র পরিমাণগত পদ্ধতিগুলিই প্রাপ্ত একটি নিয়মতান্ত্রিক পর্যালোচনা - আমি যা বলতে চাইছি তা নয়। আমি বলতে চাইছি পুরো পদ্ধতিগত পর্যালোচনা প্রক্রিয়াটি এমনকি যদি কোনও পরিমাণগত পদ্ধতি ব্যবহার না করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় তবেও। অথবা উইকিতে উদ্ধৃত হিসাবে কেবল একটি বাক্যে
পরিসংখ্যানগুলিতে, একটি মেটা-বিশ্লেষণ বলতে বিভিন্ন গবেষণার ফলাফলগুলিকে বিপরীতমুখী করে এবং একত্রিত করার বিষয়ে দৃষ্টি নিবদ্ধ করা পদ্ধতিগুলি বোঝায়, গবেষণার ফলাফলগুলির মধ্যে নিদর্শনগুলি চিহ্নিত করার আশায়, those ফলাফলগুলির মধ্যে মতবিরোধের উত্স বা অন্যান্য আকর্ষণীয় সম্পর্ক যা প্রসঙ্গে প্রকাশিত হতে পারে একাধিক অধ্যয়ন।