পরবর্তী কারণগুলি বিতর্কযোগ্য হওয়ার কারণগুলি কী?


28

বায়েশিয়ার পরিসংখ্যানগুলিতে, প্রায়শই উল্লেখ করা হয় যে উত্তরোত্তর বিতরণটি অচল এবং তাই আনুমানিক অনুমান প্রয়োগ করা আবশ্যক। এই অক্ষমতার কারণগুলি কী কী?

উত্তর:


18

ইস্যু প্রধানত যে Bayesian বিশ্লেষণ জড়িত ইন্টেগ্রাল , বাস্তবসম্মত সমস্যার মধ্যে প্রায়ই বহুমাত্রিক বেশী, এবং এটি এই ইন্টেগ্রাল থাকে যা সাধারণত অবাধ্য বিশ্লেষণী (কয়েক বিশেষ ক্ষেত্রে অনুবন্ধী গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা ব্যবহারের প্রয়োজন ছাড়া) হয় না।

বিপরীতে, অ-বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলির অনেকগুলি সর্বাধিক সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে - একটি (সাধারণত বহুমাত্রিক) ফাংশন সর্বাধিক সন্ধান করা হয়, যার মধ্যে এর ডেরাইভেটিভগুলি সম্পর্কিত জ্ঞান জড়িত থাকে । তবুও আরও জটিল সমস্যাগুলিতে সংখ্যাসূচক পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা হয় তবে এগুলি ছাড়াই আরও প্রায়শই পাওয়া সম্ভব এবং সংখ্যাসূচক পদ্ধতিগুলি সহজ হতে পারে (এমনকি যদি কম সাধারণগুলি অনুশীলনে আরও ভাল পারফরম্যান্স করতে পারে)।

সুতরাং আমি বলব যে এটি নীচে নেমে আসে যে পার্থক্যটি ইন্টিগ্রেশনের চেয়ে ট্র্যাকটেবল।


14

আমি ডেভিড ব্লেইকে এই প্রশ্নটি ব্যক্তিগতভাবে জিজ্ঞাসা করার সুযোগ পেয়েছি এবং তিনি আমাকে বলেছিলেন যে এই প্রসঙ্গে অক্ষমতার অর্থ দুটি জিনিসের মধ্যে একটি:

  1. ইন্টিগ্রালের কোনও ক্লোজড-ফর্ম সমাধান নেই। এটি এমন হতে পারে যখন আমরা কিছু জটিল, বাস্তব-জগতের ডেটা মডেলিং করি এবং আমরা কেবল কাগজে বিতরণটি লিখতে পারি না।

  2. অবিচ্ছেদ্য গণনা অক্ষম। তিনি সুপারিশ করেছিলেন যে আমি একটি কলম এবং কাগজ নিয়ে বসে আছি এবং গৌসিয়ানদের বায়েশিয়ান মিশ্রণের জন্য প্রান্তিক প্রমাণগুলি কার্যকর করব। আপনি দেখতে পাবেন যে এটি গণনামূলকভাবে ইন্টারেক্টেবল, অর্থাত্‍ ক্ষতিকারক। তিনি সাম্প্রতিক একটি গবেষণাপত্রে এর দুর্দান্ত উদাহরণ দিয়েছেন ( আনুমানিক অনুমানের সমস্যাটি দেখুন ২.১ দেখুন )।

এফডব্লিউআইডাব্লু, আমি এই শব্দটি পছন্দটি বিভ্রান্তিকর বলে মনে করি, যেহেতু (1) এটি অর্থের সাথে অতিরিক্ত বোঝা এবং (2) এটি ইতিমধ্যে সিএসে বিস্তৃতভাবে কেবল কম্পিউটারের অক্ষমতার জন্য উল্লেখ করা হয়।


5

আসলে, সম্ভাবনার একটি পরিসীমা আছে:

  1. পূর্ববর্তী for : এবং উত্তর পূর্ববর্তী অংশের জন্য বন্ধের ফর্ম এক্সপ্রেশনটি উত্তরোত্তর (উদাহরণ: উপলভ্য is একটি বিতরণ),YBin(n,π)πBeta(a,b)p(π|Y=y)Beta(a+y,b+ny)
  2. পূর্ববর্তীটি স্বাভাবিককরণের ধ্রুবক পর্যন্ত ট্র্যাকটেবল (উদাহরণ: , এর আগে এবং )YBin(n,π)logπN(μ,σ2)p(π|Y=y)p(y|π)p(π)
  3. ডেটা জেনারেশন প্রক্রিয়া এমন একটি জটিল প্রক্রিয়া যা এত জটিল যে আমরা কোনও লাইলিহড লিখতে পারি না (বা যদি আমরা এটি মূল্যায়নের জন্য চিরকালের জন্য নিতে পারি) তবে আমরা ডেটা তৈরির প্রক্রিয়াটি থেকে অনুকরণ করতে পারি (উদাহরণস্বরূপ কিছু বৈশিষ্ট্য কীভাবে তার জন্য কিছু প্রক্রিয়া হয়) একটি জনসংখ্যার বহু প্রজন্মের উপর বিকাশ)। উপরের থেকে উদাহরণটি চালিয়ে যেতে, এক্ষেত্রে আমাদের কাছে জন্য কোনও বন্ধ ফর্ম এক্সপ্রেশন থাকবে না , তবে এর নির্দিষ্ট মূল্য দেওয়া উপলব্ধির অনুকরণ করতে পারে (আসুন আমরা যেখানে আছে তার ক্ষেত্রেও কথা বলব না) ডেটা কীভাবে উত্থাপিত হয় তা কোনও ধারণা নেই ...)।p(y|π)Yπ

লোকেরা সাধারণত (2) এর মতো কিছু বোঝায় যখন তারা যখন কোনও ট্র্যাক্টেবল সম্ভাবনা সম্পর্কে কথা বলে তখন (বিশ্লেষণাত্মক) অ-ট্র্যাকটেবল পোস্টেরিয়র এবং (3) এর মতো কিছু সম্পর্কে কথা বলে। এটি তৃতীয় ক্ষেত্রে যখন আনুমানিক বায়েশিয়ান গণনা বিকল্পগুলির মধ্যে একটি হয়, তবে দ্বিতীয় ক্ষেত্রে এমসিএমসি পদ্ধতিগুলি সাধারণত সম্ভব হয় (যা আপনি তর্ক করতে পারেন কিছুটা আনুমানিক)। আমি সম্পূর্ণরূপে নিশ্চিত নই, আপনার প্রদত্ত উদ্ধৃতিটি এই দুটির মধ্যে কোনটি।


3

ট্র্যাকটেবিলিটি কোনও অভিব্যক্তির বদ্ধ-রূপের সাথে সম্পর্কিত ।

সমস্যাগুলি ট্র্যাকটেবল হিসাবে বলা হয় যদি তারা বন্ধ-ফর্মের এক্সপ্রেশনটির শর্তে সমাধান করা যায়।

গণিতে, একটি ক্লোজড ফর্ম এক্সপ্রেশন হ'ল একটি গাণিতিক প্রকাশ যা একটি সীমাবদ্ধ ক্রিয়াকলাপে মূল্যায়ন করা যেতে পারে। এটিতে ধ্রুবক, ভেরিয়েবল, কিছু "সুপরিচিত" অপারেশন (যেমন, + - × ÷) এবং ফাংশন (যেমন, এনথ রুট, এক্সপোঞ্জার, লোগারিদম, ত্রিগনমিতি ফাংশন এবং বিপরীত হাইপারবোলিক ফাংশন) থাকতে পারে তবে সাধারণত কোনও সীমা থাকে না। ক্লোজড-ফর্ম এক্সপ্রেশনটিতে স্বীকৃত ক্রিয়াকলাপ এবং ফাংশনগুলির সেট লেখক এবং প্রসঙ্গে পৃথক হতে পারে।

সুতরাং অক্ষমতার অর্থ এর মধ্যে রয়েছে যে কোনওরকম সীমাবদ্ধতা / অসীমতা জড়িত (যেমন ইন্টিগ্রালগুলিতে অসীম সংমিশ্রণের মতো) যা সীমাবদ্ধ সংখ্যার অপারেশনে মূল্যায়ন করা যায় না এবং এভাবেই সান্নিধ্যের কৌশলগুলি (এমসিএমসির মতো) ব্যবহার করা আবশ্যক।

উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি কোভামের থিসিসকে নির্দেশ করেছে যা এই "অপারেশনগুলির পরিমাণ" আনুষ্ঠানিকভাবে প্রবর্তন করার চেষ্টা করে, এবং এভাবে ট্র্যাকটেবিলিটি হয়।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.